우리가 다루는 것

• 실무 관점의 AI: 도구, 에러, 워크플로우, 운영(모니터링/비용/품질)
• 신뢰 출처 기반의 리서치(공식 문서, 논문, 표준, 회사 릴리즈 노트)
• 검색 의도에 맞춘 에버그린 글(입문/FAQ/How‑to)

출처와 검증

• 커뮤니티(2차) 신호는 출발점일 수 있지만, 글의 결론은 가능한 한 1차/신뢰 출처로 뒷받침합니다.
• 수치/가격/정책 같은 정량·규정 정보는 출처에 동일한 근거가 있을 때만 사용합니다.
• 출처 링크는 글 하단 “참고 자료(References)” 섹션에 모아 제공합니다.

AI 활용

• 우리는 초안을 만들고, 검색 기반 검증을 돕기 위해 LLM을 사용합니다.
• 단정적 표현/과장/출처 없는 주장을 최소화하고, 독자가 바로 실행할 수 있는 체크리스트를 우선합니다.

업데이트(최신성)

정책/가격/모델은 자주 바뀝니다. 에버그린 글은 “검토일(lastReviewedAt)”을 갱신해 최신성 신호를 관리합니다.

정정(오류 제보)

오류를 발견하셨다면 정정/오류 제보 페이지로 알려주세요.