LLM 추론 병목, 연산에서 대역폭으로
Roofline 조건 I≤π/β로 LLM 추론 병목을 판정하고, 대역폭·캐시·인터커넥트 투자 우선순위를 정리한다.
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Roofline 조건 I≤π/β로 LLM 추론 병목을 판정하고, 대역폭·캐시·인터커넥트 투자 우선순위를 정리한다.
검색 연동·temperature 비노출이 유료 AI 환각과 검증비용을 키우는 구조를 분석한다.
같은 질문에도 바뀌는 AI 추천을 반복 실행, seed·fingerprint로 측정·통제한다.
브라우징 비활성화 LLM 풀이를 정답률·일관성·보정과 누출 점검으로 검증하는 루틴.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
위성 변화탐지 속도는 모델보다 전처리·정합·우선순위화와 HITL 검증 설계가 좌우한다.
AI 기업의 ‘중립’은 선거개입·사칭·기만·폭력 선동 금지 규칙과 로그·투명성으로 구현된다.
폭력·위협 신고는 가능하지만, 임박 위협의 SLA·책임·증거 요건이 불명확해 운영 설계가 핵심이 된다.
정치 비판이 AI 조달에서 해지·재조달로 번역되는 계약 조항·절차를 해설한다.
AI 내부정보로 예측시장 베팅 이익을 막기 위한 MNPI 정의, 사전승인·로그 감사 설계를 정리.
AI가 C4ISR·무기체계와 결합해 의사결정 속도를 높일 때의 리스크와 DoDD 3000.09 안전요건.
언어 지시의 미세 변화가 로봇 행동에 증폭돼 사고로 이어질 수 있음을 분석.
전장형 통합 AI는 성능보다 오탐·미탐, 불확실성, 폐루프 실패 전파 검증이 핵심이다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
군·정보 환경 LLM 도입 시 3대 금지선과 감사·운영통제, 계약 책임배분을 정리한다.
AI 티의 핵심은 문체가 아니라 검증·편집·책임의 QA 공정 부재다. 클레임 단위로 측정하라.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
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AI 악용은 생성물보다 계정·링크 유통 TTP가 핵심. 멀티시그널 탐지와 신속 집행 설계가 필요.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
128GB에서 120B 로컬 LLM의 병목을 정밀도·KV캐시·컨텍스트·동시성·오버헤드로 비교 정리.
CleaveNet이 18개 MMP 절단 효율로 펩타이드를 생성·예측해 나노입자 소변 센서 신호 설계를 제시.
국방에서 상용 AI 전면사용 요구가 배제·제거(FASCSA)와 우선이행(DPA)·로그 통제와 충돌한다.
국방 AI 조달은 성능보다 배포·접근통제·로깅·보존·책임과 DFARS 72시간/90일, 권리 5년이 핵심이다.