출처2026년 3월 20일2026-03-203분Verified
의료 AI 로봇, 성능보다 책임
의료 AI 로봇 도입의 핵심은 성능보다 책임, 검증, 모니터링 체계라는 점을 짚는다.
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출처2026년 3월 20일2026-03-203분Verified
MLLM 세그멘테이션 회복 경로
MLLM의 세그멘테이션 표현이 어댑터에서 약해지고 LLM 어텐션으로 회복되는 과정을 분석한다.
출처2026년 3월 20일2026-03-203분Verified
영화·TV 화자 분할 확장
회의실 중심 화자 분할이 영화·TV로 확장되며 오프스크린 발화와 자막 불일치 대응이 핵심 과제가 된다.
출처2026년 3월 20일2026-03-203분Verified
장기 추론과 바이너리 분석
LLM 기반 바이너리 취약점 분석에서 긴 추론 길이보다 탐색 구조와 검증 가능성이 더 중요하다는 쟁점을 다룬다.
자료 모음2026년 3월 19일2026-03-192분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-19
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 3월 18일2026-03-184분Verified
에이전트 경로 거버넌스
에이전트 거버넌스를 정적 규칙이 아닌 실행 경로와 개입 시점 중심으로 재정의하는 흐름을 짚는다.
커뮤니티2026년 3월 18일2026-03-184분Verified
사무직 AI 노출과 과업 재설계
사무·행정 직무의 AI 노출도와 자동화 압력, 인간 책임이 남는 과업 재설계 원칙을 짚는다.
출처2026년 3월 18일2026-03-183분Verified
데이터-로컬 LLM 탐색
원시 EEG 반출 없이 실험 요약만으로 LLM이 신경망 탐색을 돕는 데이터-로컬 워크플로를 짚는다.
출처2026년 3월 18일2026-03-183분Verified
같은 예측, 다른 설명의 함정
같은 예측을 내는 모델도 설명은 달라질 수 있다. XAI의 신뢰성과 감사 기준 재점검이 필요하다.
출처2026년 3월 18일2026-03-184분Verified
AI, 대신 판단 말고 함께 추론
LLM과 계산 논증을 결합해 AI를 대신 판단하는 도구가 아닌 함께 따지는 시스템으로 바꾸는 쟁점을 짚는다.
자료 모음2026년 3월 14일2026-03-142분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-14
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 3월 14일2026-03-143분Verified
교육 AI, 모델보다 설계
교육 AI 성능은 모델 크기보다 역할, 스킬, 도구, 교사 전문성 주입 같은 설계 축이 좌우할 수 있다.
출처2026년 3월 14일2026-03-143분Verified
무해 과업 속 유해 입력 경계
요약·번역 같은 무해 과업에서 유해 입력을 어디까지 처리할지, LLM 안전 경계를 짚는다.
자료 모음2026년 3월 13일2026-03-132분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-13
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 3월 13일2026-03-134분Verified
ARROW로 본 지속학습 RL
ARROW는 이중 버퍼와 분포 정합 재생으로 메모리 부담을 낮추며 망각을 줄인 지속학습 RL 접근이다.
출처2026년 3월 13일2026-03-133분Verified
멀티에이전트 조정의 동역학
멀티에이전트 조정을 환경 메모리·인센티브·피드백 루프로 읽는 최소 이론과 실전 시사점.
출처2026년 3월 13일2026-03-133분Verified
중영 번역 자동평가의 한계
중국어-영어 번역에서 LLM 자동평가가 사람 판단을 어디까지 대체할 수 있는지와 편향 위험을 짚는다.
출처2026년 3월 13일2026-03-133분Verified
단일 RGB-D 손추적 텔레옵
단일 RGB-D 카메라로 손 3D를 복원해 로봇에 리타기팅하는 저비용 텔레오퍼레이션 접근과 한계를 다룬다.
출처2026년 3월 13일2026-03-134분Verified
오토인코더 의존성 추정기
오토인코더의 입력·잠재표현·복원 간 의존성을 더 안정적으로 재는 새 추정기와 상호정보량의 한계를 짚는다.
출처2026년 3월 13일2026-03-134분Verified
Stable Spike SNN 핵심 정리
Stable Spike의 dual consistency optimization과 bitwise AND 기반 SNN 안정화 포인트를 정리했다.
출처2026년 3월 13일2026-03-133분Verified
STAIRS-Former와 가변 에이전트
가변 에이전트 수와 미지 시나리오 일반화를 겨냥한 오프라인 멀티태스크 MARL 접근을 짚는다.
커뮤니티2026년 3월 13일2026-03-133분Verified
AI 아이디어와 대학 특허
대학 직무발명 절차와 AI 특허 요건을 바탕으로 아이디어를 권리화하는 핵심 기준을 정리한다.
출처2026년 3월 13일2026-03-134분Verified
의료 드론 배송, 협업이 핵심
의료 드론 배송을 최단경로가 아닌 협업 의사결정 문제로 본 UAV-MARL 연구를 짚는다.
출처2026년 3월 12일2026-03-124분Verified
에이전트형 AI의 능동적 AIBOM
SBOM의 한계를 넘어 에이전트형 AI의 런타임·드리프트·악용 맥락을 기록하는 AIBOM을 다룹니다.