출처2026년 3월 10일2026-03-104분Verified
병리 AI, 벤치마크와 현장 사이
병리 AI의 벤치마크-현장 갭과 외부검증·드리프트 감시·감사로그 등 운영요건을 정리.
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출처2026년 3월 10일2026-03-103분Verified
컨센서스는 진실 검증이 아니다
외부 검증기 없는 사실성 과제에서 다수결 컨센서스는 25배 비용에도 성능이 불안정하다.
커뮤니티2026년 3월 10일2026-03-104분Verified
확률형 다중응답, logprobs와 자기평가 구분
logprobs와 자연어 확률은 다르다. 다중후보 프롬프트의 신뢰도 표기와 실험법을 정리한다.
출처2026년 3월 10일2026-03-104분Verified
RAG-Driver로 자율주행 설명 그라운딩
RAG-Driver는 검색된 전문가 시연으로 주행 설명을 그라운딩하지만 평가는 BLEU·METEOR·CIDEr 중심이다.
출처2026년 3월 10일2026-03-104분Verified
LIM 학습 에너지 하한, KPI로 쓸까?
LIM 학습 에너지 하한을 설계 KPI로 쓸지, ADC·보정 등 시스템 오버헤드와 함께 평가할지 정리.
커뮤니티2026년 3월 10일2026-03-104분Verified
코드 통합 LLM 평가, 스펙보다 루브릭
컨텍스트·출력 한도 비교를 넘어, 과업 분해와 빌드·테스트로 재현 가능한 코드 통합 평가 설계.
출처2026년 3월 10일2026-03-104분Verified
RM-R1: 추론 후 채점 보상모델
RM-R1은 보상모델이 추론 후 채점하도록 설계해 공개 벤치마크 성능을 최대 4.9% 개선한다.
커뮤니티2026년 3월 10일2026-03-105분Verified
AI API 운영정책 3종 세트 체크
OAuth/OIDC, 레이트·스펜드 한도, 티어별 모델 접근이 비용·보안·품질을 좌우한다.
공식/신뢰2026년 3월 10일2026-03-104분Verified
Ulysses로 긴 컨텍스트 병목 줄이기
Ulysses 시퀀스 병렬화로 긴 컨텍스트 학습의 VRAM·통신 병목을 분산하고 처리량을 비교 측정한다.
자료 모음2026년 3월 9일2026-03-092분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-09
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
커뮤니티2026년 3월 9일2026-03-094분Verified
Copilot Cowork, 실행 루프의 전환
Copilot Cowork는 장시간·다단계 작업을 실행 루프로 관리해 AI 경쟁을 바꾼다.
출처2026년 3월 9일2026-03-094분Verified
시계열 예측: 백본 vs 토크나이저
LLM 시계열 성능이 백본인지 토크나이저·복원 편향인지 통제로 분리해 공정 비교한다.
출처2026년 3월 9일2026-03-094분Verified
확산 트랜스포머의 동적 청킹
DiT의 고정 패치 연산 낭비를 줄이기 위해 타임스텝·공간별로 토큰/청크를 동적으로 조절하는 접근을 정리한다.
출처2026년 3월 9일2026-03-094분Verified
PCN 고정점 수렴과 BP 근사
PCN의 반복 추론과 고정점 수렴이 BP 동등/근사 및 계산 병목·병렬성에 미치는 의미를 정리.
출처2026년 3월 9일2026-03-094분Verified
프롬프트 그룹으로 세그멘테이션 안정화
동일 의미 프롬프트의 마스크 변동을 줄이는 그룹 일관성 학습과 제로샷 Dice 개선을 정리.
출처2026년 3월 9일2026-03-093분Verified
라벨 불일치를 요구사항으로
다수결 골드라벨이 주관적 과제의 불일치를 지우는 위험을 짚고, 분포 라벨 기반 규칙을 제안한다.
커뮤니티2026년 3월 9일2026-03-094분Verified
장기기억이 새 학습을 방해할 때
장기기억이 정확할수록 새 요구와 충돌해 FWT가 음수로 떨어질 수 있다. 삭제·요약 정책으로 설계하라.
출처2026년 3월 8일2026-03-083분Verified
성인 모드는 토글이 아니다
챗봇 성인 모드는 연령 예측·검증, 미성년 보호, 정책 집행이 결합된 설계 이슈다.
자료 모음2026년 3월 8일2026-03-083분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-08
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
커뮤니티2026년 3월 8일2026-03-084분Verified
벤치 점수 집착을 넘는 평가 프레임
벤치 점수 0.1 논쟁의 함정을 짚고, 재현 가능한 다중지표·로드맵 기반 모델 선택법을 제시한다.
커뮤니티2026년 3월 8일2026-03-084분Verified
LLM과 과학모델 결합의 평가 루프
LLM은 설계·조정, 과학모델은 제약·평가를 맡아 재귀 최적화를 만든다.
출처2026년 3월 8일2026-03-084분Verified
유효 UI가 속이는 순간: 행위 정합성
스키마를 통과한 UI도 라벨-액션·바인딩 불일치로 사용자를 속인다. 의미 정합성 게이트와 이상탐지 접근을 정리.
출처2026년 3월 8일2026-03-084분Verified
쌍대비교로 추정하는 LLM 랭킹
소형 LLM 쌍대비교를 Bradley–Terry+Bayesian MCMC로 집계해 랭킹의 불확실성과 취약성을 다룬다.
출처2026년 3월 8일2026-03-084분Verified
LAW로 잡는 의료영상 공간 불균형
작은 병변이 배경에 묻히는 공간적 불균형을 LAW 픽셀 재가중으로 완화, FID 개선을 정리.