출처2026년 3월 6일2026-03-064분Verified
연속학습의 구조적 붕괴와 eRank
연속학습 망각을 정확도뿐 아니라 구조적 붕괴·가소성 상실로 해석하고 eRank로 추적한다.
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출처2026년 3월 6일2026-03-064분Verified
차량 앵커로 UAV 스케일 복원
GPS·텔레메트리 없이 UAV 단안 영상에서 차량을 앵커로 GSD를 추정해 절대 스케일을 복원한다.
출처2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
AgentSelect: 질의로 에이전트 구성 추천
서술형 질의에 맞는 엔드투엔드 에이전트 구성을 추천하는 AgentSelect 벤치마크를 소개한다.
자료 모음2026년 3월 5일2026-03-052분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-05
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
CoT 교란 취약성과 설계 대응
CoT 중간 교란은 정답률을 크게 낮춘다. 단위·수학은 별도 검증과 합의가 필요하다.
커뮤니티2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
ChatGPT 모델 은퇴와 톤 변화
ChatGPT 기본 모델 교체로 톤·거절·창의성이 달라질 수 있다. 가드레일과 표현 균형을 점검하자.
출처2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
합의 기반 3D 분할 불확실성 평가
3D 병변 분할에서 다중 정답·불확실성 평가와 VDD의 합의 prior 앵커링을 정리.
커뮤니티2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
LLM 난이도 착시와 평가 설계
LLM이 쉽게 푸는 과제가 만드는 난이도 착시와 다중지표·프로토콜 기반 평가/게이트 설계법
출처2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
GIPO: 하드클리핑 대신 가우시안 신뢰가중
희소·구식 상호작용 데이터에서, 하드 클리핑 대신 log-ratio 가우시안 신뢰가중으로 안정적 재사용을 제안.
출처2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
에이전틱 AI 실패, 모델이 아닌 거버넌스
에이전틱 AI 실패를 모델 한계가 아닌 외부화 거버넌스로 재정의하고 3-트랙을 제안한다.
출처2026년 3월 5일2026-03-055분Verified
LLM로 보강한 부분관측 TAMP 상태추정
부분관측 TAMP에서 과업 비관련 객체도 반영해 LLM로 belief를 보강하고, 캘리브레이션·안전필터로 신뢰성을 다룬다.
커뮤니티2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
연구 에이전트 루프의 기록·평가
LLM 연구 에이전트 루프에서 정식화 병목을 줄이려면 로그·지속평가·도구정확도 지표가 핵심이다.
출처2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
경영 조언 AI, 모호성 해소와 시코팬시
경영 조언에서 모호성 감지·명확화와 시코팬시 억제가 품질·책임에 미치는 영향과 평가 지표를 정리.
출처2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
MASS: 추론 중 self-update
MASS는 추론 중 합성데이터로 self-update해 즉시 적응한다. 로그·감사·무결성 설계가 핵심.
커뮤니티2026년 3월 5일2026-03-053분Verified
AI 구독 최적화: 한도·약관·업타임
AI 구독은 가격보다 한도·약관·업타임 공개를 점검해 업무 중단 위험을 줄이는 최소 조합이 핵심이다.
출처2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
대화형 추천의 개인화 안전 제약
LLM 추천이 대화로 추론한 트라우마·자해 등 민감도를 무시하면 개인 맞춤형 안전 위반이 된다.
출처2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
PlugMem: 플러그인형 장기 메모리와 공격 표면
PlugMem은 에이전트 밖 플러그인형 장기 메모리로 컨텍스트 팽창·관련성 저하를 줄이고 지속 리스크를 점검한다.
커뮤니티2026년 3월 5일2026-03-053분Verified
도구 금지 퍼즐평가, 조건 고정이 먼저
도구 금지·확대 금지 같은 퍼즐평가 제약은 문장보다 API 설정과 로그로 고정해야 재현된다.
커뮤니티2026년 3월 5일2026-03-053분Verified
GPU 전력/사용률, 구간 평균의 함정
NVML/DCGM/nvidia-smi는 구간 평균·비율이다. 1Hz 로깅에서 LLM 추론 전력 변동을 해석한다.
커뮤니티2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
AI 노력 대체의 경계와 검증
AI의 노력 대체는 인지 자동화와 신체·뇌 증강으로 나뉜다. 근거와 규제로 과장을 가린다.
커뮤니티2026년 3월 4일2026-03-043분Verified
AI 자동화, 고용·에너지·이전재정의 충돌
AI 자동화로 고용이 밀릴 때 에너지비용과 부가가치 귀속이 UBI 등 현금이전의 재정을 제약한다.
뉴스2026년 3월 4일2026-03-044분Verified
전장 작전계획 AI와 통제의 설계
전장 작전계획 AI 도입은 성능보다 HITL·TEVV·감사·책임 설계가 핵심이다.
커뮤니티2026년 3월 4일2026-03-044분Verified
AI 성능과 생산성 시차 줄이기
모델 성능과 생산성의 시차 원인과 과업 점수·NIST RMF로 줄이는 방법
커뮤니티2026년 3월 4일2026-03-044분Verified
대화형 AI의 친밀감 설계와 신뢰
공감·기억·일관성 설계가 친밀감과 신뢰에 미치는 영향과 안전 평가 기준을 정리합니다.