커뮤니티2026년 2월 16일2026-02-164분Verified
관계시험 프롬프트와 AI 경계 설정
AI 대화의 관계시험에 대응하는 거절·경계 설정을 규칙과 평가로 고정하는 방법.
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커뮤니티2026년 2월 16일2026-02-164분Verified
장기기억·지속학습·재귀개선 설계
RAG와 파라미터 업데이트의 비용·리스크를 비교하고 재귀개선 검증 체계를 정리한다.
커뮤니티2026년 2월 16일2026-02-164분Verified
GPU 제약이 바꾸는 모델 전략
GPU 부족이 학습보다 반복·배치 중심으로 전략을 바꾸며 혼합정밀도·체크포인팅·ZeRO 트레이드오프를 수치로 정리한다.
뉴스2026년 2월 16일2026-02-164분Verified
인도 로컬 AI 컴퓨트, 투자·세제 신호
Blackstone-Neysa 지원과 2만+ GPU 목표, 인도 내 처리 조건이 비용·규제·지연에 영향.
커뮤니티2026년 2월 16일2026-02-164분Verified
리더보드 격차 축소, 착시와 검증
리더보드 상위권 점수 차이가 작을수록 오차와 평가조건 변화가 커진다. 3~6개월 추세는 검증이 필요하다.
커뮤니티2026년 2월 15일2026-02-154분Verified
AI 코딩 도구, 확장·권한이 성패 가른다
AI 코딩 도구는 모델 품질뿐 아니라 도구 호출·에이전트·권한 설계가 보안과 팀 속도를 좌우한다.
가이드2026년 2월 15일2026-02-154분Verified
오픈소스 LLM 서빙 런타임 선택법
연속 배칭·스트리밍·KV 캐시로 TTFT/TBT와 처리량이 달라진다. 점검 기준을 정리.
가이드2026년 2월 15일2026-02-154분Verified
LLM 추론 지연 분해와 최적화
LLM 지연을 queue/compute·prefill/decode로 나눠 계측하고 배치·KV캐시·양자화를 조정하는 방법
커뮤니티2026년 2월 15일2026-02-154분Verified
AI 격차가 관계를 망치는 순간
AI 지식 격차가 서열·설교·고립으로 번지는 이유와 5요소·NVC·MI로 대화 구조를 재설계한다.
커뮤니티2026년 2월 15일2026-02-153분Verified
가족 AI 온보딩과 데이터 안전 규칙
가족 내 AI 사용 격차를 설득 대신 계정·권한·복구, 안전 규칙, 과제 템플릿으로 줄이는 방법.
가이드2026년 2월 15일2026-02-154분Verified
온디바이스 AI: 최적화와 트레이드오프
온디바이스 AI의 경계 재정의와 NPU, 양자화·증류의 정확도 손실, 하이브리드 PoC 가이드.
가이드2026년 2월 15일2026-02-154분Verified
LLM 라우팅/캐스케이딩 운영 핵심
요청을 분류해 품질·비용·지연시간과 안전 기준을 함께 고려하는 LLM 라우팅 설계법.
가이드2026년 2월 15일2026-02-153분Verified
RAG reranking, 왜 쓰고 어떻게 실험할까
RAG top-K 뒤 reranking으로 상위 결과를 재정렬해 NDCG@10 개선과 비용·지연 트레이드오프를 평가한다.
커뮤니티2026년 2월 15일2026-02-154분Verified
무료·유료 LLM 품질 격차의 진짜 원인
무료·유료 체감 품질은 모델보다 레이트리밋, 우선처리, 컨텍스트, 기능 접근권에서 갈린다.
커뮤니티2026년 2월 14일2026-02-144분Verified
에이전트 성과를 가르는 하네스 설계
모델보다 툴·권한·세션 운영 등 하네스가 에이전트 완주율과 품질을 좌우한다.
커뮤니티2026년 2월 14일2026-02-144분Verified
AI 코딩 시대, CS의 중심이 바뀐다
AI 코딩 도구 확산으로 CS 학습이 작성에서 이해·검증·설계로 이동한다.
자료 모음2026년 2월 14일2026-02-142분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-02-14
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
공식/신뢰2026년 2월 14일2026-02-144분Verified
레이트리밋을 넘는 지속 접근 설계
레이트리밋·실시간 사용량·크레딧을 결합해 고비용 모델의 지속 접근과 SLO를 제어하는 설계 관점
커뮤니티2026년 2월 14일2026-02-144분Verified
AI 리스크를 세 축으로 분해하기
AI 우려를 task 자동화, 고위험 투명성·감사, 안전 TEVV로 나눠 도입 요건을 정리한다.
가이드2026년 2월 14일2026-02-144분Verified
에이전트 프롬프트 인젝션 방어
비신뢰 입력이 툴콜 권한 경로로 이어지는 프롬프트 인젝션을 최소권한·격리·출력검증으로 막는 설계 체크리스트.
가이드2026년 2월 14일2026-02-143분Verified
버전 앵커링 줄이는 프롬프트 설계
모델명 고정으로 생기는 출력 흔들림을 줄이려면 성공 기준·형식·실패 처리와 Evals로 회귀를 관리하자.
커뮤니티2026년 2월 14일2026-02-145분Verified
EU·미국 AI 학습 저작권 기준 정리
EU DSM 지침 TDM 예외와 미 저작권청 가이던스로 학습 적법성·옵트아웃·인간기여 점검.
공식/신뢰2026년 2월 14일2026-02-144분Verified
GABRIEL로 정성자료를 정량화
OpenAI GABRIEL은 정성 텍스트·이미지를 정량화하고 재현·감사 추적 파이프라인을 지원한다.
뉴스2026년 2월 14일2026-02-144분Verified
AI 영상 모델, 출력·배포가 리스크
Seedance 2.0 논란은 학습을 넘어 출력 유사성·딥페이크·배포 설계로 리스크가 이동한다.