엔터티 해소 GNN 확장 기준
엔터티 해소에서 GNN 확장을 모두 쓸지, 과제별 최소 구조만 쓸지 판단 기준을 짚는다.
874개 · 3 / 37페이지
엔터티 해소에서 GNN 확장을 모두 쓸지, 과제별 최소 구조만 쓸지 판단 기준을 짚는다.
해상 네트워크의 단절과 민감 데이터를 고려해 서버리스 가십 학습과 탄소 인지형 오케스트레이션을 짚는다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
AI 생성 코드는 속도보다 조건별 품질 편차가 핵심이다. 보안·유지보수성·작업 유형을 함께 검증해야 한다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
대규모 분산 시스템 스케줄링을 중앙형 대신 분산형 MADRL로 재구성하는 접근과 한계를 짚는다.
정적 벤치마크를 넘어 인간-AI 다회전 상호작용으로 유해 조작 위험을 평가하는 연구를 다룬다.
Anthropic의 1,250명 AI 인터뷰가 기능 우선순위와 안전 설계 입력값이 되는 흐름을 짚는다.
수학과 AI의 관계를 가치·실천·교육·기술·윤리 관점에서 짚고 학술 자율성의 기준을 묻는다.
확률형 신뢰 AI의 병목을 연산보다 메모리·난수 이동에서 재해석한 관점과 설계 점검 기준.
MRI·CT 기반 신경영상 벤치마크로 VLM의 임상 추론, 오류, 안전 트레이드오프를 점검한다.
언어모델 후학습이 다중 정답 분포를 단일 답으로 수축시키는 문제와 새 평가 기준을 짚는다.
RAG에서 프롬프트 인젝션과 데이터 포이즈닝이 결합될 때의 보안 위험과 대응 과제를 짚는다.
광고 추천의 멀티모델 환경에서 템플릿 기반 개발로 운영 복잡도와 비용을 낮추는 접근을 다룬다.
유아의 저데이터 시각 학습이 개념, 인과, 예측을 묶어 AI 비전과 로보틱스 설계를 바꾸는 이유를 짚는다.
3D 기하와 전파 인과를 함께 학습해 현장 일반화를 노리는 무선 월드모델 접근을 짚는다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
에이전트 보안은 방어 점수보다 실행 출처 추적이 핵심이다. 생성·핸드오프·권한 경로를 함께 봐야 한다.
LLM 에이전트를 정적 워크플로가 아닌 실행 중 바뀌는 계산 그래프로 보고 비용·지연·통제를 함께 설계한다.
Minibal은 상대 모델링 없이도 사람과 균형 있게 겨루는 게임 AI 가능성을 제시한다.
LLM 입력에서 지시문과 데이터를 분리하는 마크업 제안과 구조화 인터페이스의 의미를 짚는다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.