출처2026년 3월 31일2026-03-313분Verified
엔터티 해소 GNN 확장 기준
엔터티 해소에서 GNN 확장을 모두 쓸지, 과제별 최소 구조만 쓸지 판단 기준을 짚는다.
출처2026년 3월 31일2026-03-314분Verified
해상 AI, 서버 없이 학습
해상 네트워크의 단절과 민감 데이터를 고려해 서버리스 가십 학습과 탄소 인지형 오케스트레이션을 짚는다.
출처2026년 3월 27일2026-03-273분Verified
AI 코드 품질, 속도보다 조건
AI 생성 코드는 속도보다 조건별 품질 편차가 핵심이다. 보안·유지보수성·작업 유형을 함께 검증해야 한다.
출처2026년 3월 27일2026-03-273분Verified
분산 MADRL 스케줄링
대규모 분산 시스템 스케줄링을 중앙형 대신 분산형 MADRL로 재구성하는 접근과 한계를 짚는다.
출처2026년 3월 27일2026-03-274분Verified
다회전 대화와 유해 조작 평가
정적 벤치마크를 넘어 인간-AI 다회전 상호작용으로 유해 조작 위험을 평가하는 연구를 다룬다.
커뮤니티2026년 3월 27일2026-03-274분Verified
AI 인터뷰 1250명의 의미
Anthropic의 1,250명 AI 인터뷰가 기능 우선순위와 안전 설계 입력값이 되는 흐름을 짚는다.
출처2026년 3월 27일2026-03-273분Verified
NeuroVLM-Bench 핵심
MRI·CT 기반 신경영상 벤치마크로 VLM의 임상 추론, 오류, 안전 트레이드오프를 점검한다.
출처2026년 3월 27일2026-03-274분Verified
단일 정답을 넘는 후학습
언어모델 후학습이 다중 정답 분포를 단일 답으로 수축시키는 문제와 새 평가 기준을 짚는다.
출처2026년 3월 27일2026-03-274분Verified
RAG 복합공격 보안 이슈
RAG에서 프롬프트 인젝션과 데이터 포이즈닝이 결합될 때의 보안 위험과 대응 과제를 짚는다.
출처2026년 3월 26일2026-03-263분Verified
에이전트 보안의 핵심은 추적
에이전트 보안은 방어 점수보다 실행 출처 추적이 핵심이다. 생성·핸드오프·권한 경로를 함께 봐야 한다.
출처2026년 3월 25일2026-03-253분Verified
게임 AI의 균형 플레이
Minibal은 상대 모델링 없이도 사람과 균형 있게 겨루는 게임 AI 가능성을 제시한다.
출처2026년 3월 20일2026-03-203분Verified
MLLM 세그멘테이션 회복 경로
MLLM의 세그멘테이션 표현이 어댑터에서 약해지고 LLM 어텐션으로 회복되는 과정을 분석한다.
출처2026년 3월 20일2026-03-203분Verified
영화·TV 화자 분할 확장
회의실 중심 화자 분할이 영화·TV로 확장되며 오프스크린 발화와 자막 불일치 대응이 핵심 과제가 된다.
출처2026년 3월 18일2026-03-184분Verified
에이전트 경로 거버넌스
에이전트 거버넌스를 정적 규칙이 아닌 실행 경로와 개입 시점 중심으로 재정의하는 흐름을 짚는다.
커뮤니티2026년 3월 18일2026-03-184분Verified
사무직 AI 노출과 과업 재설계
사무·행정 직무의 AI 노출도와 자동화 압력, 인간 책임이 남는 과업 재설계 원칙을 짚는다.
출처2026년 3월 18일2026-03-183분Verified
데이터-로컬 LLM 탐색
원시 EEG 반출 없이 실험 요약만으로 LLM이 신경망 탐색을 돕는 데이터-로컬 워크플로를 짚는다.
출처2026년 3월 14일2026-03-143분Verified
무해 과업 속 유해 입력 경계
요약·번역 같은 무해 과업에서 유해 입력을 어디까지 처리할지, LLM 안전 경계를 짚는다.
출처2026년 3월 13일2026-03-134분Verified
ARROW로 본 지속학습 RL
ARROW는 이중 버퍼와 분포 정합 재생으로 메모리 부담을 낮추며 망각을 줄인 지속학습 RL 접근이다.
출처2026년 3월 13일2026-03-133분Verified
중영 번역 자동평가의 한계
중국어-영어 번역에서 LLM 자동평가가 사람 판단을 어디까지 대체할 수 있는지와 편향 위험을 짚는다.
출처2026년 3월 13일2026-03-133분Verified
단일 RGB-D 손추적 텔레옵
단일 RGB-D 카메라로 손 3D를 복원해 로봇에 리타기팅하는 저비용 텔레오퍼레이션 접근과 한계를 다룬다.
출처2026년 3월 13일2026-03-134분Verified
Stable Spike SNN 핵심 정리
Stable Spike의 dual consistency optimization과 bitwise AND 기반 SNN 안정화 포인트를 정리했다.
출처2026년 3월 13일2026-03-133분Verified
STAIRS-Former와 가변 에이전트
가변 에이전트 수와 미지 시나리오 일반화를 겨냥한 오프라인 멀티태스크 MARL 접근을 짚는다.
커뮤니티2026년 3월 13일2026-03-133분Verified
AI 아이디어와 대학 특허
대학 직무발명 절차와 AI 특허 요건을 바탕으로 아이디어를 권리화하는 핵심 기준을 정리한다.
출처2026년 3월 13일2026-03-134분Verified
의료 드론 배송, 협업이 핵심
의료 드론 배송을 최단경로가 아닌 협업 의사결정 문제로 본 UAV-MARL 연구를 짚는다.