출처2026년 3월 27일2026-03-273분Verified
확률형 AI의 진짜 병목
확률형 신뢰 AI의 병목을 연산보다 메모리·난수 이동에서 재해석한 관점과 설계 점검 기준.
출처2026년 3월 27일2026-03-274분Verified
RAG 복합공격 보안 이슈
RAG에서 프롬프트 인젝션과 데이터 포이즈닝이 결합될 때의 보안 위험과 대응 과제를 짚는다.
출처2026년 3월 27일2026-03-273분Verified
무선 월드모델의 핵심
3D 기하와 전파 인과를 함께 학습해 현장 일반화를 노리는 무선 월드모델 접근을 짚는다.
자료 모음2026년 3월 26일2026-03-261분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-26
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 3월 25일2026-03-253분Verified
LLM 지시문·데이터 분리
LLM 입력에서 지시문과 데이터를 분리하는 마크업 제안과 구조화 인터페이스의 의미를 짚는다.
자료 모음2026년 3월 21일2026-03-212분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-21
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
자료 모음2026년 3월 20일2026-03-202분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-20
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
자료 모음2026년 3월 19일2026-03-192분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-19
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
커뮤니티2026년 3월 18일2026-03-184분Verified
사무직 AI 노출과 과업 재설계
사무·행정 직무의 AI 노출도와 자동화 압력, 인간 책임이 남는 과업 재설계 원칙을 짚는다.
출처2026년 3월 18일2026-03-183분Verified
데이터-로컬 LLM 탐색
원시 EEG 반출 없이 실험 요약만으로 LLM이 신경망 탐색을 돕는 데이터-로컬 워크플로를 짚는다.
자료 모음2026년 3월 14일2026-03-142분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-14
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 3월 14일2026-03-143분Verified
무해 과업 속 유해 입력 경계
요약·번역 같은 무해 과업에서 유해 입력을 어디까지 처리할지, LLM 안전 경계를 짚는다.
자료 모음2026년 3월 13일2026-03-132분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-13
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 3월 13일2026-03-134분Verified
Stable Spike SNN 핵심 정리
Stable Spike의 dual consistency optimization과 bitwise AND 기반 SNN 안정화 포인트를 정리했다.
출처2026년 3월 13일2026-03-133분Verified
STAIRS-Former와 가변 에이전트
가변 에이전트 수와 미지 시나리오 일반화를 겨냥한 오프라인 멀티태스크 MARL 접근을 짚는다.
자료 모음2026년 3월 12일2026-03-122분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-12
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
커뮤니티2026년 3월 12일2026-03-124분Verified
현금 vs 무제한 AI, ROI로 따져라
월 300만원 현금과 1년 뒤 무제한 AI를 ROI로 비교: 검수·보안·정책비용까지 현금흐름화.
출처2026년 3월 12일2026-03-123분Verified
양자 프로브로 최적화하는 RF 센싱
RF 채널을 센서로 재해석하고 양자 프로브까지 학습해 5ms 제약 내 성능을 본다.
자료 모음2026년 3월 11일2026-03-112분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-11
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 3월 11일2026-03-114분Verified
LLM-초전도 큐비트 실험 오케스트레이션
LLM이 초전도 큐비트 제어·측정을 도구 생성·호출로 자동화하는 프레임워크와 안전·로그 과제를 정리.
커뮤니티2026년 3월 11일2026-03-114분Verified
자기증폭 R&D와 얼라인먼트 페이킹 12%
AI 자기증폭 R&D 루프가 커질수록 12% 얼라인먼트 페이킹 위험이 커져 TEVV·독립검토·모니터링이 핵심이다.
커뮤니티2026년 3월 11일2026-03-114분Verified
프롬프트 감소가 바꾸는 영상 운영
프롬프트가 줄수록 영상 제작은 생성에서 운영으로 이동한다. 레퍼런스·스토리보드·멀티모달 통제를 문서화하라.
자료 모음2026년 3월 10일2026-03-102분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-10
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
커뮤니티2026년 3월 10일2026-03-104분Verified
확률형 다중응답, logprobs와 자기평가 구분
logprobs와 자연어 확률은 다르다. 다중후보 프롬프트의 신뢰도 표기와 실험법을 정리한다.