군·정보용 LLM, 레드라인과 책임 설계
군·정보 환경 LLM 도입 시 3대 금지선과 감사·운영통제, 계약 책임배분을 정리한다.
군·정보 환경 LLM 도입 시 3대 금지선과 감사·운영통제, 계약 책임배분을 정리한다.
AI 티의 핵심은 문체가 아니라 검증·편집·책임의 QA 공정 부재다. 클레임 단위로 측정하라.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
AI 악용은 생성물보다 계정·링크 유통 TTP가 핵심. 멀티시그널 탐지와 신속 집행 설계가 필요.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
128GB에서 120B 로컬 LLM의 병목을 정밀도·KV캐시·컨텍스트·동시성·오버헤드로 비교 정리.
CleaveNet이 18개 MMP 절단 효율로 펩타이드를 생성·예측해 나노입자 소변 센서 신호 설계를 제시.
국방에서 상용 AI 전면사용 요구가 배제·제거(FASCSA)와 우선이행(DPA)·로그 통제와 충돌한다.
국방 AI 조달은 성능보다 배포·접근통제·로깅·보존·책임과 DFARS 72시간/90일, 권리 5년이 핵심이다.
도메인 이동·재인코딩·공격으로 생성물 탐지가 흔들린다. 절차·출처 제출로 대응하라.
DFARS 252.204-7012가 AI 계약에 감사로그·90일 보존·포렌식 접근을 요구할 수 있다.
EU·미국·중국의 고위험 AI·핵심 인프라 규제 차이와 감독기관의 문서·데이터·코드 접근 확대 흐름.
숏폼 AI 애니 품질을 시간적 일관성과 오디오-비디오 정합으로 분해해 FVD·P.835·LSE로 점검한다.
상위 요금제에 한도·SLA·컨텍스트·관리 기능이 묶이며 AI 업무 범위 격차가 커지는 흐름을 정리한다.
한방단어 끝말잇기로 규칙 준수·불가 인정·가짜단어 회피를 분리 평가하고 reasoning_effort별 라벨링을 제안한다.
AI 글이 기존 작품·민감 서사와 유사하면 자동 제재될 수 있다. 17 USC §107 4요소로 기록·재작성 대응.
직업이 아닌 업무 단위로 AI 대체·보완 노출을 계산하고, 생산성·고용 신호를 함께 해석한다.
포트폴리오 제작은 첫 생성보다 수정 루프의 긴 출력이 병목이다. 출력 단가·캐싱·배치로 비용을 관리하자.
생성형 AI·에이전트로 개인 영향력은 커지지만 환각·데이터 정책이 리스크가 된다.
과도한 순응이 확신을 부풀려 신뢰를 해치는 과정과, 불확실성 명시·유보 원칙을 정리.
같은 모델 별칭도 스냅샷·안전동작·샘플링 설정에 따라 출력이 달라진다. 재현·로그로 원인 분리.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
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