출처2026년 6월 1일2026-06-014분Verified
LLM 신뢰성의 운영 패치
범용 신뢰성보다 운영 경계 안의 패치별 통제와 실패 관리가 중요하다는 논문 분석.
출처2026년 6월 1일2026-06-013분Verified
SCALE, 웹 에이전트의 자가탐색
SCALE은 웹 에이전트가 전문가 시연 의존을 줄이고 자기탐색·자기평가로 학습할 수 있는지 짚는다.
출처2026년 6월 1일2026-06-014분Verified
따뜻한 AI, 더 설득적일까
개인화와 따뜻한 표현이 AI 신뢰·설득·의존에 미치는 영향을 실험 결과 중심으로 짚는다.
커뮤니티2026년 6월 1일2026-06-013분Verified
AI는 왜 가사를 멈출까
AI가 가사·장문 원문 재현을 막고, 사용자 제공 텍스트 변환은 허용하는 이유를 짚는다.
자료 모음2026년 5월 31일2026-05-313분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-05-31
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
커뮤니티2026년 5월 31일2026-05-313분Verified
AI 글쓰기 평가는 누가 정하나
AI 글 품질은 생성력만이 아니라 숙련도·맥락·검수 기준에 따라 달라진다.
커뮤니티2026년 5월 31일2026-05-313분Verified
번역과 이미지 AI의 다른 잣대
번역과 이미지 생성 AI가 다른 평가를 받는 이유를 데이터 권리, 직무 구조, 노동·지재권 관점에서 짚는다.
자료 모음2026년 5월 30일2026-05-302분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-05-30
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 5월 30일2026-05-303분Verified
규제 QA의 인용 폐쇄
규제 QA에서 답변 정확도보다 규칙별 출처 귀속과 인용 폐쇄의 중요성을 짚는다.
출처2026년 5월 30일2026-05-303분Verified
DistractionIF와 RAG 취약점
외부 문서의 지시문형 잡음을 명령으로 오인하는 RAG 취약점과 대응 우선순위를 짚는다.
출처2026년 5월 30일2026-05-303분Verified
해양 납 데이터, LLM이 읽다
전문가 가이드형 LLM 에이전트로 해양 납·동위원소 문헌 데이터를 구조화하는 접근을 짚는다.
출처2026년 5월 30일2026-05-303분Verified
PRO-CUA, 단계 보상의 전환
PRO-CUA는 브라우저 에이전트를 trajectory 보상 대신 단계별 process reward로 학습시키는 구조를 제안한다.
커뮤니티2026년 5월 30일2026-05-304분Verified
AI 한도 재판매의 경계
개인 구독과 API의 과금·계약 구조 차이와 AI 한도 재판매의 정책·보안 리스크를 짚는다.
출처2026년 5월 30일2026-05-303분Verified
GPF-LiveNews 편향 감사
정적 벤치마크를 넘어, 뉴스·모델 변화에 맞춰 LLM 프레이밍 편향을 추적하는 운영형 평가 접근.
출처2026년 5월 30일2026-05-303분Verified
학생 맞춤 추론 증류 기준
DMC는 데이터 품질보다 학생 모델과의 난이도 정합성이 추론 증류 성능에 중요할 수 있음을 짚는다.
자료 모음2026년 5월 29일2026-05-292분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-05-29
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
커뮤니티2026년 5월 29일2026-05-293분Verified
AI, 수학의 전략 보조자
AI를 수학의 정답 생성기보다 장기 과제 수행자이자 전략 보조자로 보는 관점을 짚는다.
커뮤니티2026년 5월 29일2026-05-294분Verified
코딩 모델, 실행형과 계획형
코딩 모델 차이는 문장력이 아니라 계획 수립, 도구 호출, 문맥 해석 범위에서 드러난다.
출처2026년 5월 29일2026-05-293분Verified
중력파 AI 에이전트 비교
Claude Code와 Codex가 동일 인프라에서 중력파 분석 파이프라인을 자율 수행하는 실험을 다룬다.
출처2026년 5월 29일2026-05-293분Verified
K-12 글쓰기와 LLM 협업
K-12 글쓰기에서 LLM을 교사·학생·모델 협업과 통제 기준으로 설계하는 연구를 짚는다.
출처2026년 5월 29일2026-05-294분Verified
에이전트 기술부채의 경고
에이전트형 AI의 실패를 정확도가 아닌 거버넌스와 운영 통제 부담의 문제로 짚는다.
출처2026년 5월 29일2026-05-293분Verified
과학 KG 질의, MCP의 의미
mcp-proto-okn이 과학 지식그래프 질의와 재현성에 주는 의미를 짚는다.
출처2026년 5월 29일2026-05-293분Verified
신경망 단순성 편향의 계량화
신경망의 단순성 편향을 데이터 의존 다항식으로 근사해 재는 새 지표와 한계를 짚는다.
출처2026년 5월 29일2026-05-293분Verified
RTG 제어성, Q로 다시 묻다
RTG 숫자 조건의 한계를 짚고 Q값 정렬로 오프라인 RL 제어성과 신뢰성을 높이는 접근을 살핀다.