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OpenAI, Meta 등 주요 기업들이 자사 모델 출력물을 경쟁 모델 개발에 활용하지 못하도록 이용 약관을 강화하며 데이터 장벽을 높이고 있습니다.

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커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

AI 스팸의 습격과 소셜 플랫폼의 대응 전략

고밀도 AI 스팸이 플랫폼 신뢰를 위협하는 가운데 엑스(X)의 차단 사례와 머신러닝 기반의 다층적 대응 체계를 분석합니다.

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커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

제미나이 1.5 프로 MoE 아키텍처와 대규모 컨텍스트 분석

제미나이 1.5 프로의 MoE 구조와 대규모 컨텍스트 처리 기술을 분석하고 기업의 실전 적용 및 비용 최적화 방안을 다룹니다.

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커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

LFM2: 저사양 하드웨어를 위한 로컬 AI 혁신

LFM2 시리즈는 하이브리드 리퀴드 아키텍처로 1GB 미만 메모리 기기에서 고성능 로컬 AI 연산과 MCP 기반 에이전트 환경을 지원합니다.

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커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

LLM 추론 가속화: FlashAttention부터 투기적 디코딩까지

FlashAttention, PagedAttention, 투기적 디코딩 등 메모리 병목을 해결하고 연산 효율을 높이는 주요 LLM 추론 가속화 기술을 살펴봅니다.

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커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

LLM 고도화를 위한 데이터 정밀 튜닝과 니치 시장

거대언어모델의 한계를 극복하는 SFT 및 DPO 기반 고품질 데이터 파이프라인 구축과 전문 지식 기반의 정밀 튜닝 전략을 다룹니다.

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커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

AI 에이전트의 데이터 장벽을 허무는 MCP 표준

앤스로픽이 제안한 MCP 표준을 통해 파편화된 데이터를 연결하고 실무에 활용 가능한 AI 에이전트 환경을 구축하는 방법을 살펴봅니다.

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커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

단일 모델을 넘어선 멀티 에이전트 협업 시스템의 부상

단일 LLM을 넘어 역할 기반 에이전트 협업으로 진화하는 멀티 에이전트 시스템의 성과와 효율적인 도입 전략을 다룹니다.

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커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

개방형 모델의 성장과 기업 LLM 도입 전략

큐원2.5와 그록-2의 기술 지표를 분석하고 데이터 통제권 확보를 위한 효율적인 기업용 LLM 운영 방안을 제시합니다.

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커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

추론형 AI o1의 등장과 논리적 사고의 시대

o1 모델이 GPQA 벤치마크에서 인간 전문가를 앞질렀습니다. 강화학습 기반 추론 기술의 특징과 실전 활용 방안을 분석합니다.

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커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

RAG 기반 수학 학습 AI 설계 전략

RAG 아키텍처와 데이터 격리 저장을 통해 수학 AI의 정확도를 높이고 모델 독립성을 확보하는 설계 방안을 다룹니다.

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커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

TTT: 실시간 학습으로 트랜스포머 한계 극복

추론 시 상태를 업데이트하는 TTT 기술로 트랜스포머의 복잡도 문제를 해결하고 긴 문맥 처리 효율을 높이는 방안을 분석합니다.

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커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

AI 코딩 에이전트 시대의 전략적 워크플로우

MCP와 DeepSeek의 추론 과정을 활용해 AI 코딩 에이전트를 개발 워크플로우에 최적화하는 전략적 방안을 살펴봅니다.

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커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

AI 출시 경쟁과 카운터 릴리스 전략 분석

AI 기업들의 출시 시점 조율과 벤치마크 마케팅 경쟁을 분석하고 실무자를 위한 다중 모델 검증 방안을 제안합니다.

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커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

지능과 비용의 양극화: AI 구독 모델의 재편

GPT-5.2와 Claude 4.5 등 고성능 추론 모델 등장에 따라 인공지능 요금제가 성능과 할당량 중심으로 세분화되고 있습니다.

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커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

앤스로픽 AI 안전 정책과 미 국방부 무기 운용의 대립

앤스로픽의 살상 금지 정책과 미 국방부의 작전 요구 사항이 충돌하며 클로드 고브 공급 계약이 교착 상태에 빠졌습니다.

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커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

DeepSeek-R1: 강화학습과 GRPO로 구현한 추론 효율화

DeepSeek-R1이 입증한 강화학습 기반의 자가 교정 및 추론 능력 향상과 GRPO 알고리즘을 통한 연산 자원 효율화 전략을 살펴봅니다.

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커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

JEPA 아키텍처의 효율성과 실무 적용

잠재 공간 예측 기반 JEPA 아키텍처의 특징과 모델별 학습 및 추론 효율성 차이를 분석하고 실전 적용 방안을 제시합니다.

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커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

LLM의 내부 세계 모델 형성과 바이오 컴퓨팅의 가능성

LLM의 시공간 뉴런 형성과 세계 모델 구축 원리를 분석하고 에너지 효율을 극대화할 수 있는 DNA 기반 바이오 컴퓨팅의 가능성을 전망합니다.

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커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

LLM의 구조적 한계와 세계 모델의 필요성

LLM의 자기회귀 방식에 따른 오류 누적과 물리적 인과관계 이해 부족 등 구조적 한계를 분석합니다.

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커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

멀티 LLM 전략: 모델별 강점을 결합한 최적의 워크플로우

단일 모델의 한계를 넘어 작업 성격에 맞춰 여러 모델을 조합하는 멀티 LLM 전략과 효율적인 워크플로우 구성법을 설명합니다.

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커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

공개 소스 AI의 부상: 성능 격차 해소와 비용 절감 전략

Llama 3.1 등 공개 소스 모델을 통한 운영 비용 절감과 데이터 주권 확보 전략을 분석합니다.

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커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

PDF를 편집 가능한 객체로 변환하는 레이어 분해 전략

Qwen-Image-Layered와 Gemini-3-Flash를 활용해 PDF를 레이어별로 분해하고 편집 가능한 파일로 변환하는 기술적 파이프라인을 제안합니다.

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커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

데이터 고갈 시대의 모델 붕괴와 자가 개선 전략

데이터 고갈에 따른 모델 붕괴 위험을 분석하고, 추론 시간 스케일링과 기호적 합성을 통한 인공지능 자가 개선 및 지능 정체 돌파 전략을 제시합니다.

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AI 모델 출력물 학습 금지, 촘촘해진 약관의 벽

AI 스팸의 습격과 소셜 플랫폼의 대응 전략

제미나이 1.5 프로 MoE 아키텍처와 대규모 컨텍스트 분석

LFM2: 저사양 하드웨어를 위한 로컬 AI 혁신

LLM 추론 가속화: FlashAttention부터 투기적 디코딩까지

LLM 고도화를 위한 데이터 정밀 튜닝과 니치 시장

AI 에이전트의 데이터 장벽을 허무는 MCP 표준

단일 모델을 넘어선 멀티 에이전트 협업 시스템의 부상

개방형 모델의 성장과 기업 LLM 도입 전략

추론형 AI o1의 등장과 논리적 사고의 시대

RAG 기반 수학 학습 AI 설계 전략

TTT: 실시간 학습으로 트랜스포머 한계 극복

AI 코딩 에이전트 시대의 전략적 워크플로우

AI 출시 경쟁과 카운터 릴리스 전략 분석

지능과 비용의 양극화: AI 구독 모델의 재편

앤스로픽 AI 안전 정책과 미 국방부 무기 운용의 대립

DeepSeek-R1: 강화학습과 GRPO로 구현한 추론 효율화

JEPA 아키텍처의 효율성과 실무 적용

LLM의 내부 세계 모델 형성과 바이오 컴퓨팅의 가능성

LLM의 구조적 한계와 세계 모델의 필요성

멀티 LLM 전략: 모델별 강점을 결합한 최적의 워크플로우

공개 소스 AI의 부상: 성능 격차 해소와 비용 절감 전략

PDF를 편집 가능한 객체로 변환하는 레이어 분해 전략

데이터 고갈 시대의 모델 붕괴와 자가 개선 전략