자료 모음2026년 5월 23일2026-05-232분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-05-23
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 5월 23일2026-05-233분Verified
에이전트 거버넌스의 핵심
범용 에이전트에 정책 계층을 두어 툴 호출, 승인, 정보 노출을 구조적으로 통제하는 접근을 다룬다.
출처2026년 5월 23일2026-05-234분Verified
표 QA, 셀 근거까지 검증
표 질의응답에서 셀 탐색과 추론 단계를 구조화해 정답률뿐 아니라 근거 경로 검증까지 강화하는 접근을 다룬다.
출처2026년 5월 21일2026-05-213분Verified
MOCHA로 본 스킬 최적화
MOCHA는 에이전트 스킬을 다중 필드 아티팩트로 보고, 플랫폼 제약까지 함께 최적화해야 함을 보여준다.
출처2026년 5월 21일2026-05-213분Verified
멀티모델 LLM 스케줄링 핵심
GPU 메모리 제약에서 멀티모델 LLM의 오프로딩·선점 비용과 모델별 성능 차이를 짚는다.
자료 모음2026년 5월 20일2026-05-202분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-05-20
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 5월 20일2026-05-203분Verified
COBALT, 로봇 데이터 병목 해법
COBALT는 스마트폰·클라우드 텔레오퍼레이션으로 로봇 시연 데이터 수집 병목을 낮추는 접근을 제안한다.
출처2026년 5월 20일2026-05-203분Verified
손글씨 수학 채점의 한계
손글씨 수학 자동 채점의 핵심은 OCR보다 과정 이해다. 배포 전 부분점수와 재검토 절차를 검증해야 한다.
출처2026년 5월 20일2026-05-203분Verified
다중 이미지 탈옥의 허점
다중 이미지 조합이 단일 이미지 필터를 우회해 멀티모달 LLM 안전 정렬의 구조적 취약점을 드러냈다.
출처2026년 5월 20일2026-05-204분Verified
주장 검증의 삼진 분류
의료·금융의 주장 검증에서 이진 판정 대신 삼진 분류와 설명 가능한 논증 구조를 제안한 연구.
자료 모음2026년 4월 4일2026-04-042분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-04-04
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
자료 모음2026년 4월 3일2026-04-032분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-04-03
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 4월 3일2026-04-034분Verified
질문 맞춤형 VLM 압축
사람 눈보다 질문 단서 보존에 맞춘 VLM 이미지 압축 흐름과 비트레이트 절감 의미를 짚는다.
출처2026년 4월 3일2026-04-033분Verified
Florence-2의 ROS 2 래핑 핵심
Florence-2를 ROS 2 토픽·서비스·액션으로 감싸 로컬 추론과 재현 가능한 통합을 강조한 사례
출처2026년 3월 31일2026-03-313분Verified
엔터티 해소 GNN 확장 기준
엔터티 해소에서 GNN 확장을 모두 쓸지, 과제별 최소 구조만 쓸지 판단 기준을 짚는다.
자료 모음2026년 3월 30일2026-03-302분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-30
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
자료 모음2026년 3월 28일2026-03-283분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-28
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 3월 27일2026-03-273분Verified
AI 코드 품질, 속도보다 조건
AI 생성 코드는 속도보다 조건별 품질 편차가 핵심이다. 보안·유지보수성·작업 유형을 함께 검증해야 한다.
자료 모음2026년 3월 27일2026-03-272분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-27
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 3월 27일2026-03-273분Verified
분산 MADRL 스케줄링
대규모 분산 시스템 스케줄링을 중앙형 대신 분산형 MADRL로 재구성하는 접근과 한계를 짚는다.
출처2026년 3월 27일2026-03-274분Verified
다회전 대화와 유해 조작 평가
정적 벤치마크를 넘어 인간-AI 다회전 상호작용으로 유해 조작 위험을 평가하는 연구를 다룬다.
커뮤니티2026년 3월 27일2026-03-274분Verified
AI 인터뷰 1250명의 의미
Anthropic의 1,250명 AI 인터뷰가 기능 우선순위와 안전 설계 입력값이 되는 흐름을 짚는다.
출처2026년 3월 27일2026-03-273분Verified
수학계가 AI를 다루는 기준
수학과 AI의 관계를 가치·실천·교육·기술·윤리 관점에서 짚고 학술 자율성의 기준을 묻는다.
출처2026년 3월 27일2026-03-273분Verified
NeuroVLM-Bench 핵심
MRI·CT 기반 신경영상 벤치마크로 VLM의 임상 추론, 오류, 안전 트레이드오프를 점검한다.