출처2026년 6월 27일2026-06-273분Verified
금융 추천, 연결보다 설명
익명 웹 세션과 로그인 앱 행동을 잇는 금융 추천에서 성능보다 설명가능성과 프라이버시 검증이 먼저다.
출처2026년 6월 27일2026-06-273분Verified
TGHE와 거래 그래프 추론
TGHE는 전역 그래프 의존 비용을 줄이기 위해 거래 그래프의 반복 로컬 구조를 활용하는 접근을 제안한다.
출처2026년 6월 26일2026-06-263분Verified
에이전트 프라이버시의 핵심
LLM 에이전트의 프라이버시 리스크를 학습보다 데이터 흐름과 권한에서 짚는다.
출처2026년 6월 25일2026-06-252분Verified
민감 화면에서 멈추는 GUI 에이전트
민감 정보 화면에서 GUI 에이전트가 자동화보다 사용자 takeover를 우선해야 하는 기준을 짚는다.
출처2026년 6월 25일2026-06-253분Verified
OncoSynth와 치료효과 보존
OncoSynth는 종양학 합성데이터에서 인과 사슬을 반영해 치료효과 추정 왜곡을 줄이려는 접근을 보여준다.
출처2026년 6월 23일2026-06-233분Verified
직원 데이터와 AI 거버넌스
직원 활동 데이터의 AI 학습 활용 논란을 계기로 고지, 최소수집, 접근통제의 중요성을 짚는다.
출처2026년 6월 23일2026-06-233분Verified
AI 튜터 라우팅과 교육 형평성
예산 제약 속 AI 튜터 배정을 비용이 아닌 교육 형평성, 검증, 개인정보 관점에서 짚는다.
출처2026년 6월 22일2026-06-223분Verified
무료 가사와 집안 데이터의 거래
무료 청소·요리 대가로 집안 데이터를 모으는 실험과 로봇 학습의 프라이버시 쟁점을 짚는다.
출처2026년 6월 12일2026-06-123분Verified
CAPED와 모바일 화면 프라이버시
CAPED는 모바일 GUI 에이전트가 스크린샷 전송 전 민감 정보를 가려 노출을 줄이는 접근을 제시한다.
출처2026년 3월 18일2026-03-183분Verified
데이터-로컬 LLM 탐색
원시 EEG 반출 없이 실험 요약만으로 LLM이 신경망 탐색을 돕는 데이터-로컬 워크플로를 짚는다.
가이드2026년 2월 17일2026-02-174분Verified
에이전트 메모리: 삭제·만료·감사 설계
에이전트 메모리는 UX가 아니라 프라이버시·보안 기능이다. 저장보다 삭제·만료·감사 로그를 먼저 설계하자.
가이드2026년 2월 16일2026-02-164분Verified
규제 대응은 완독보다 증빙 산출물
규제는 의도보다 증빙이 핵심이다. 데이터 흐름, 자동결정 로그, 14세 미만 동의를 산출물로 고정하라.
커뮤니티2026년 2월 15일2026-02-153분Verified
가족 AI 온보딩과 데이터 안전 규칙
가족 내 AI 사용 격차를 설득 대신 계정·권한·복구, 안전 규칙, 과제 템플릿으로 줄이는 방법.
뉴스2026년 1월 24일2026-01-242분Verified
푸마 브라우저, 모바일 로컬 AI와 데이터 주권 강화
푸마 브라우저는 MLC LLM과 WebGPU를 활용해 모바일 기기 내 안전한 오프라인 AI 환경을 제공합니다.
뉴스2026년 1월 22일2026-01-223분Verified
브라우저 AI 강제 통합과 사용자 주권의 충돌
브라우저 내 AI 강제 통합으로 인한 리소스 점유와 개인정보 문제를 짚어보고 사용자의 대응권과 정책 현황을 분석합니다.