논문 재현 에이전트의 조건
과학 ML 논문 재현에서 코드 생성보다 중요한 진행 관리와 증거-주장 검증 워크플로우의 의미를 짚는다.
과학 ML 논문 재현에서 코드 생성보다 중요한 진행 관리와 증거-주장 검증 워크플로우의 의미를 짚는다.
Anthropic의 Claude Science는 모델 경쟁보다 연구 도구·데이터·검토 흐름 통합에 초점을 맞춘다.
AI 경쟁 축이 단일 모델 성능에서 모델 선택, 기능 추가, 워크플로 통합으로 옮겨가는 흐름을 짚는다.
AI 글 품질은 생성력만이 아니라 숙련도·맥락·검수 기준에 따라 달라진다.
LLM 에이전트를 정적 워크플로가 아닌 실행 중 바뀌는 계산 그래프로 보고 비용·지연·통제를 함께 설계한다.
Copilot Cowork는 장시간·다단계 작업을 실행 루프로 관리해 AI 경쟁을 바꾼다.
신모델 과신·의인화·환각을 줄이기 위해 주장-근거-검증으로 업무를 쪼개는 방법.
110k 토큰·30MB 제한 속 장문 보고서는 검색(근거)과 서술(논리)을 분리해 분할 루프로 품질·감사를 높인다.
Prism이 LaTeX에 GPT‑5.2를 내장해 작성·협업·추론을 한 화면에 묶고 검증 루프를 강조한다.
단일 모델의 한계를 넘어 작업 성격에 맞춰 여러 모델을 조합하는 멀티 LLM 전략과 효율적인 워크플로우 구성법을 설명합니다.
며칠간 실개발에 붙여본 clawdbot(moltbot) 사용기. 모바일 코딩·채팅 UX·워크플로우 관점에서 순정 CLI로 돌아간 이유를 정리합니다.
Anthropic이 'Agent Skills'를 런칭했습니다. 이제 Claude에게 엑셀 분석가, PPT 디자이너 같은 특정 직무 능력을 폴더 형태로 장착할 수 있습니다.