출처2026년 5월 30일2026-05-303분Verified
규제 QA의 인용 폐쇄
규제 QA에서 답변 정확도보다 규칙별 출처 귀속과 인용 폐쇄의 중요성을 짚는다.
이 토픽은 무엇인가
범용 인공지능/초지능을 둘러싼 연구와 논쟁, 그리고 신호들.
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커뮤니티2026년 5월 30일2026-05-304분Verified
AI 한도 재판매의 경계
개인 구독과 API의 과금·계약 구조 차이와 AI 한도 재판매의 정책·보안 리스크를 짚는다.
출처2026년 5월 29일2026-05-293분Verified
K-12 글쓰기와 LLM 협업
K-12 글쓰기에서 LLM을 교사·학생·모델 협업과 통제 기준으로 설계하는 연구를 짚는다.
출처2026년 5월 29일2026-05-294분Verified
에이전트 기술부채의 경고
에이전트형 AI의 실패를 정확도가 아닌 거버넌스와 운영 통제 부담의 문제로 짚는다.
출처2026년 5월 29일2026-05-293분Verified
SCDBench와 의미 중심 평가
SCDBench는 스마트 컨트랙트 디컴파일을 그럴듯한 코드가 아닌 의미 일치 기준으로 평가하자고 제안한다.
출처2026년 5월 28일2026-05-284분Verified
논문을 벤치마크로 바꾸기
불완전한 applied ML 논문을 에이전트형 절차와 슬롯 기반 표준으로 벤치마크화하는 쟁점을 다룬다.
자료 모음2026년 4월 4일2026-04-042분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-04-04
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 3월 31일2026-03-314분Verified
해상 AI, 서버 없이 학습
해상 네트워크의 단절과 민감 데이터를 고려해 서버리스 가십 학습과 탄소 인지형 오케스트레이션을 짚는다.
출처2026년 3월 27일2026-03-273분Verified
AI 코드 품질, 속도보다 조건
AI 생성 코드는 속도보다 조건별 품질 편차가 핵심이다. 보안·유지보수성·작업 유형을 함께 검증해야 한다.
출처2026년 3월 27일2026-03-273분Verified
확률형 AI의 진짜 병목
확률형 신뢰 AI의 병목을 연산보다 메모리·난수 이동에서 재해석한 관점과 설계 점검 기준.
출처2026년 3월 27일2026-03-273분Verified
NeuroVLM-Bench 핵심
MRI·CT 기반 신경영상 벤치마크로 VLM의 임상 추론, 오류, 안전 트레이드오프를 점검한다.
출처2026년 3월 27일2026-03-274분Verified
RAG 복합공격 보안 이슈
RAG에서 프롬프트 인젝션과 데이터 포이즈닝이 결합될 때의 보안 위험과 대응 과제를 짚는다.
출처2026년 3월 27일2026-03-273분Verified
유아 시각 학습이 AI에 주는 힌트
유아의 저데이터 시각 학습이 개념, 인과, 예측을 묶어 AI 비전과 로보틱스 설계를 바꾸는 이유를 짚는다.
출처2026년 3월 25일2026-03-253분Verified
게임 AI의 균형 플레이
Minibal은 상대 모델링 없이도 사람과 균형 있게 겨루는 게임 AI 가능성을 제시한다.
출처2026년 3월 20일2026-03-203분Verified
사법 AI, 권고보다 결합
사법 AI의 핵심은 성능보다 인간-기계 결합, 권고 수용 방식, 감사와 TEVV 체계다.
출처2026년 3월 20일2026-03-203분Verified
의료 AI 로봇, 성능보다 책임
의료 AI 로봇 도입의 핵심은 성능보다 책임, 검증, 모니터링 체계라는 점을 짚는다.
출처2026년 3월 18일2026-03-183분Verified
같은 예측, 다른 설명의 함정
같은 예측을 내는 모델도 설명은 달라질 수 있다. XAI의 신뢰성과 감사 기준 재점검이 필요하다.
커뮤니티2026년 3월 13일2026-03-133분Verified
AI 아이디어와 대학 특허
대학 직무발명 절차와 AI 특허 요건을 바탕으로 아이디어를 권리화하는 핵심 기준을 정리한다.
출처2026년 3월 13일2026-03-134분Verified
의료 드론 배송, 협업이 핵심
의료 드론 배송을 최단경로가 아닌 협업 의사결정 문제로 본 UAV-MARL 연구를 짚는다.
커뮤니티2026년 3월 12일2026-03-124분Verified
현금 vs 무제한 AI, ROI로 따져라
월 300만원 현금과 1년 뒤 무제한 AI를 ROI로 비교: 검수·보안·정책비용까지 현금흐름화.
커뮤니티2026년 3월 11일2026-03-114분Verified
자기증폭 R&D와 얼라인먼트 페이킹 12%
AI 자기증폭 R&D 루프가 커질수록 12% 얼라인먼트 페이킹 위험이 커져 TEVV·독립검토·모니터링이 핵심이다.
출처2026년 3월 9일2026-03-094분Verified
프롬프트 그룹으로 세그멘테이션 안정화
동일 의미 프롬프트의 마스크 변동을 줄이는 그룹 일관성 학습과 제로샷 Dice 개선을 정리.
출처2026년 3월 8일2026-03-084분Verified
LAW로 잡는 의료영상 공간 불균형
작은 병변이 배경에 묻히는 공간적 불균형을 LAW 픽셀 재가중으로 완화, FID 개선을 정리.
커뮤니티2026년 3월 8일2026-03-083분Verified
커스텀 지침 페르소나가 흔들리는 이유
Model Spec의 체인 오브 커맨드와 정책 충돌로 페르소나·사고 규칙이 흔들린다. 우선순위·예외·fallback으로 재현성을 높인다.