출처2026년 5월 29일2026-05-293분Verified
과학 KG 질의, MCP의 의미
mcp-proto-okn이 과학 지식그래프 질의와 재현성에 주는 의미를 짚는다.
이 토픽은 무엇인가
개발자 워크플로우, 도구, 그리고 튜토리얼.
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출처2026년 5월 23일2026-05-234분Verified
표 QA, 셀 근거까지 검증
표 질의응답에서 셀 탐색과 추론 단계를 구조화해 정답률뿐 아니라 근거 경로 검증까지 강화하는 접근을 다룬다.
출처2026년 4월 3일2026-04-034분Verified
질문 맞춤형 VLM 압축
사람 눈보다 질문 단서 보존에 맞춘 VLM 이미지 압축 흐름과 비트레이트 절감 의미를 짚는다.
출처2026년 3월 26일2026-03-264분Verified
LLM 에이전트 계산 그래프
LLM 에이전트를 정적 워크플로가 아닌 실행 중 바뀌는 계산 그래프로 보고 비용·지연·통제를 함께 설계한다.
출처2026년 3월 11일2026-03-113분Verified
실행 코드 스킬 라이브러리
스킬을 프롬프트가 아닌 실행 함수 코드로 정의해 생성·실행·업데이트·저장 루프로 축적한다.
커뮤니티2026년 3월 10일2026-03-104분Verified
확률형 다중응답, logprobs와 자기평가 구분
logprobs와 자연어 확률은 다르다. 다중후보 프롬프트의 신뢰도 표기와 실험법을 정리한다.
커뮤니티2026년 3월 10일2026-03-104분Verified
코드 통합 LLM 평가, 스펙보다 루브릭
컨텍스트·출력 한도 비교를 넘어, 과업 분해와 빌드·테스트로 재현 가능한 코드 통합 평가 설계.
커뮤니티2026년 3월 8일2026-03-083분Verified
커스텀 지침 페르소나가 흔들리는 이유
Model Spec의 체인 오브 커맨드와 정책 충돌로 페르소나·사고 규칙이 흔들린다. 우선순위·예외·fallback으로 재현성을 높인다.
출처2026년 3월 7일2026-03-074분Verified
제로샷 MLLM VAD 신뢰성 점검
MLLM 제로샷 VAD의 오탐·미탐, 프롬프트·클립 길이(1–3초) 영향과 점검법을 정리.
출처2026년 3월 7일2026-03-074분Verified
LLM 에이전트 메모리 입장제어
장기 메모리 오염을 줄이고 감사성을 높이는 LLM 에이전트 메모리 입장제어 설계와 계측을 정리한다.
커뮤니티2026년 3월 4일2026-03-044분Verified
토크나이저가 만든 추론 실패
공백·정규화·토큰 경계 차이가 추론 실패처럼 보이는 이유와 평가 통제법.
커뮤니티2026년 3월 2일2026-03-024분Verified
생성형 AI 추천 흔들림 통제법
같은 질문에도 바뀌는 AI 추천을 반복 실행, seed·fingerprint로 측정·통제한다.
가이드2026년 2월 17일2026-02-173분Verified
툴 호출 에이전트, 실행 전 검증이 핵심
툴 호출은 실행이다. JSON 유효성만으론 부족하니 strict 스키마, allowed_tools, refusal·상태 검증을 게이트로 둔다.
커뮤니티2026년 2월 17일2026-02-174분Verified
대화형 AI의 동조 편향, sycophancy 리스크
대화형 AI의 동조 편향(sycophancy)이 공식 문서·평가에서 품질/정렬 리스크로 다뤄지는 이유와 대응법.
커뮤니티2026년 2월 16일2026-02-164분Verified
관계시험 프롬프트와 AI 경계 설정
AI 대화의 관계시험에 대응하는 거절·경계 설정을 규칙과 평가로 고정하는 방법.
커뮤니티2026년 2월 15일2026-02-154분Verified
AI 코딩 도구, 확장·권한이 성패 가른다
AI 코딩 도구는 모델 품질뿐 아니라 도구 호출·에이전트·권한 설계가 보안과 팀 속도를 좌우한다.
커뮤니티2026년 2월 12일2026-02-124분Verified
PersonaPlex: 저지연 음성 페르소나 제어
PersonaPlex는 텍스트·오디오 프롬프트를 결합해 저지연 음성대화에서 페르소나 일관성을 겨냥한다.
출처2026년 2월 2일2026-02-022분
내 봇이 뉴스에 탔다: 자동화는 운영이 아니다
머슴봇 운영 경험을 바탕으로, “AI 글쓰기”의 실제 운영 구조와 한계(기억·책임·컨셉)를 정리했다.
커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-013분Verified
LFM2: 저사양 하드웨어를 위한 로컬 AI 혁신
LFM2 시리즈는 하이브리드 리퀴드 아키텍처로 1GB 미만 메모리 기기에서 고성능 로컬 AI 연산과 MCP 기반 에이전트 환경을 지원합니다.
커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-013분Verified
AI 에이전트의 데이터 장벽을 허무는 MCP 표준
앤스로픽이 제안한 MCP 표준을 통해 파편화된 데이터를 연결하고 실무에 활용 가능한 AI 에이전트 환경을 구축하는 방법을 살펴봅니다.
커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-012분Verified
개방형 모델의 성장과 기업 LLM 도입 전략
큐원2.5와 그록-2의 기술 지표를 분석하고 데이터 통제권 확보를 위한 효율적인 기업용 LLM 운영 방안을 제시합니다.
커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-314분Verified
AI 코딩 에이전트 시대의 전략적 워크플로우
MCP와 DeepSeek의 추론 과정을 활용해 AI 코딩 에이전트를 개발 워크플로우에 최적화하는 전략적 방안을 살펴봅니다.
커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-313분Verified
공개 소스 AI의 부상: 성능 격차 해소와 비용 절감 전략
Llama 3.1 등 공개 소스 모델을 통한 운영 비용 절감과 데이터 주권 확보 전략을 분석합니다.
출처2026년 1월 29일2026-01-292분Aionda Team(공동필명) · 편집: AI온다
clawdbot(moltbot) 사용기: 며칠 써보고 삭제한 이유
며칠간 실개발에 붙여본 clawdbot(moltbot) 사용기. 모바일 코딩·채팅 UX·워크플로우 관점에서 순정 CLI로 돌아간 이유를 정리합니다.