프롬프트 감소가 바꾸는 영상 운영
프롬프트가 줄수록 영상 제작은 생성에서 운영으로 이동한다. 레퍼런스·스토리보드·멀티모달 통제를 문서화하라.
Gemini, DeepMind, 그리고 Google AI 생태계.
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프롬프트가 줄수록 영상 제작은 생성에서 운영으로 이동한다. 레퍼런스·스토리보드·멀티모달 통제를 문서화하라.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
logprobs와 자연어 확률은 다르다. 다중후보 프롬프트의 신뢰도 표기와 실험법을 정리한다.
LIM 학습 에너지 하한을 설계 KPI로 쓸지, ADC·보정 등 시스템 오버헤드와 함께 평가할지 정리.
컨텍스트·출력 한도 비교를 넘어, 과업 분해와 빌드·테스트로 재현 가능한 코드 통합 평가 설계.
Ulysses 시퀀스 병렬화로 긴 컨텍스트 학습의 VRAM·통신 병목을 분산하고 처리량을 비교 측정한다.
Copilot Cowork는 장시간·다단계 작업을 실행 루프로 관리해 AI 경쟁을 바꾼다.
DiT의 고정 패치 연산 낭비를 줄이기 위해 타임스텝·공간별로 토큰/청크를 동적으로 조절하는 접근을 정리한다.
PCN의 반복 추론과 고정점 수렴이 BP 동등/근사 및 계산 병목·병렬성에 미치는 의미를 정리.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
벤치 점수 0.1 논쟁의 함정을 짚고, 재현 가능한 다중지표·로드맵 기반 모델 선택법을 제시한다.
LLM은 설계·조정, 과학모델은 제약·평가를 맡아 재귀 최적화를 만든다.
4비트 양자화에서 PPL이 FP16보다 낮아질 수 있는 조건과 재현 검증 절차를 정리한다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
3.5B 토큰 연소 지식베이스와 CombustionQA로 지식 주입과 평가를 파이프라인으로 고정.
신모델 과신·의인화·환각을 줄이기 위해 주장-근거-검증으로 업무를 쪼개는 방법.
LegalBench로 법률 LLM을 평가하고, 정당화·감사가능성을 논증 구조로 설계하는 방법을 정리한다.
의료 멀티모달 추론은 평균 점수보다 grounding·실패 모드·감사 로그 중심 통제 평가가 핵심이다.
PDF 표 추출은 입력 방식·용량 제한·시각 분석 여부에 따라 결과가 달라져 구조 지표 기반 평가가 필요하다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
AI 코딩 쿼터를 권한으로 볼 때 마켓 설계, 약관 위반·보안·검수 리스크를 If/Then으로 정리.
폴란드어 11B 모델에서 2-bit PTQ 6종을 비교, 지표와 생성 붕괴 괴리를 분석.
연속학습 망각을 정확도뿐 아니라 구조적 붕괴·가소성 상실로 해석하고 eRank로 추적한다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.