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토픽/AI 하드웨어

AI 하드웨어

GPU/가속기, 칩 경쟁, 인프라 전쟁.

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AI 하드웨어 토픽은 스펙 나열이 아니라 워크로드 기준의 선택과 병목을 정리합니다.
추론/학습의 비용 구조, 메모리 병목, 네트워크 병목을 함께 봅니다.

읽는 법

  • “최고 성능”보다 내 워크로드에서의 병목을 먼저 정의하세요.
  • 하드웨어 비교는 단일 수치보다 “메모리·네트워크·소프트웨어 스택”의 조합이 중요합니다.
  • 벤치마크는 조건이 다르면 의미가 달라집니다. 재현 조건을 확인하세요.

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커뮤니티2026-01-09

2025년 기술 지형, 연결보다 LLM의 논리적 추론이 혁신 주도한다

2019년의 기술 예측은 빗나갔다. 5G 기반 커넥티드 카는 실종되었다. 대신 대규모 언어 모델(LLM)이 그 자리를 채웠다. 2025년은 기술적 '작은 특이점'의 원년이다. 과거의 예측은 물리적 연결에 집착했다. 현실은 지능의 폭발적 증대로 나타났다. AI는 논리와 수학에서 인간을 압