AI 자료 모음 (24h) - 2026-02-26
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
비전/오디오/비디오, 텍스트를 넘어서는 모델들.
허브 콘텐츠는 점진적으로 업데이트됩니다.
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128GB에서 120B 로컬 LLM의 병목을 정밀도·KV캐시·컨텍스트·동시성·오버헤드로 비교 정리.
CleaveNet이 18개 MMP 절단 효율로 펩타이드를 생성·예측해 나노입자 소변 센서 신호 설계를 제시.
국방 AI 조달은 성능보다 배포·접근통제·로깅·보존·책임과 DFARS 72시간/90일, 권리 5년이 핵심이다.
도메인 이동·재인코딩·공격으로 생성물 탐지가 흔들린다. 절차·출처 제출로 대응하라.
DFARS 252.204-7012가 AI 계약에 감사로그·90일 보존·포렌식 접근을 요구할 수 있다.
상위 요금제에 한도·SLA·컨텍스트·관리 기능이 묶이며 AI 업무 범위 격차가 커지는 흐름을 정리한다.
한방단어 끝말잇기로 규칙 준수·불가 인정·가짜단어 회피를 분리 평가하고 reasoning_effort별 라벨링을 제안한다.
직업이 아닌 업무 단위로 AI 대체·보완 노출을 계산하고, 생산성·고용 신호를 함께 해석한다.
포트폴리오 제작은 첫 생성보다 수정 루프의 긴 출력이 병목이다. 출력 단가·캐싱·배치로 비용을 관리하자.
같은 모델 별칭도 스냅샷·안전동작·샘플링 설정에 따라 출력이 달라진다. 재현·로그로 원인 분리.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
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정적 벤치마크 상승이 체감 품질로 직결되지 않는 이유와 오염 리스크, 실무 평가 프레임을 정리.
IP 장편 애니를 AI로 연속 제작할 때 성경·자산·검수 루프와 2차적저작물 리스크를 정리한다.
툴 호출은 실행이다. JSON 유효성만으론 부족하니 strict 스키마, allowed_tools, refusal·상태 검증을 게이트로 둔다.
AI 대화의 관계시험에 대응하는 거절·경계 설정을 규칙과 평가로 고정하는 방법.
RAG와 파라미터 업데이트의 비용·리스크를 비교하고 재귀개선 검증 체계를 정리한다.
GPU 부족이 학습보다 반복·배치 중심으로 전략을 바꾸며 혼합정밀도·체크포인팅·ZeRO 트레이드오프를 수치로 정리한다.
Blackstone-Neysa 지원과 2만+ GPU 목표, 인도 내 처리 조건이 비용·규제·지연에 영향.
리더보드 상위권 점수 차이가 작을수록 오차와 평가조건 변화가 커진다. 3~6개월 추세는 검증이 필요하다.
연속 배칭·스트리밍·KV 캐시로 TTFT/TBT와 처리량이 달라진다. 점검 기준을 정리.