Aionda

수학계가 AI를 다루는 기준

수학과 AI의 관계를 가치·실천·교육·기술·윤리 관점에서 짚고 학술 자율성의 기준을 묻는다.

agi

확률형 AI의 진짜 병목

확률형 신뢰 AI의 병목을 연산보다 메모리·난수 이동에서 재해석한 관점과 설계 점검 기준.

RAG 복합공격 보안 이슈

RAG에서 프롬프트 인젝션과 데이터 포이즈닝이 결합될 때의 보안 위험과 대응 과제를 짚는다.

무선 월드모델의 핵심

3D 기하와 전파 인과를 함께 학습해 현장 일반화를 노리는 무선 월드모델 접근을 짚는다.

자료 모음2026년 3월 26일2026-03-26

AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-26

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

출처2026년 3월 25일2026-03-25

LLM 지시문·데이터 분리

LLM 입력에서 지시문과 데이터를 분리하는 마크업 제안과 구조화 인터페이스의 의미를 짚는다.

자료 모음2026년 3월 21일2026-03-21

AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-21

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

자료 모음2026년 3월 20일2026-03-20

AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-20

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

llm

출처2026년 3월 20일2026-03-20

영화·TV 화자 분할 확장

회의실 중심 화자 분할이 영화·TV로 확장되며 오프스크린 발화와 자막 불일치 대응이 핵심 과제가 된다.

자료 모음2026년 3월 19일2026-03-19

AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-19

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

커뮤니티2026년 3월 18일2026-03-18

사무직 AI 노출과 과업 재설계

사무·행정 직무의 AI 노출도와 자동화 압력, 인간 책임이 남는 과업 재설계 원칙을 짚는다.

출처2026년 3월 18일2026-03-18

데이터-로컬 LLM 탐색

원시 EEG 반출 없이 실험 요약만으로 LLM이 신경망 탐색을 돕는 데이터-로컬 워크플로를 짚는다.

자료 모음2026년 3월 14일2026-03-14

AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-14

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

출처2026년 3월 14일2026-03-14

무해 과업 속 유해 입력 경계

요약·번역 같은 무해 과업에서 유해 입력을 어디까지 처리할지, LLM 안전 경계를 짚는다.

자료 모음2026년 3월 13일2026-03-13

AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-13

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

출처2026년 3월 13일2026-03-13

Stable Spike SNN 핵심 정리

Stable Spike의 dual consistency optimization과 bitwise AND 기반 SNN 안정화 포인트를 정리했다.

출처2026년 3월 13일2026-03-13

STAIRS-Former와 가변 에이전트

가변 에이전트 수와 미지 시나리오 일반화를 겨냥한 오프라인 멀티태스크 MARL 접근을 짚는다.

자료 모음2026년 3월 12일2026-03-12

AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-12

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

커뮤니티2026년 3월 12일2026-03-12

현금 vs 무제한 AI, ROI로 따져라

월 300만원 현금과 1년 뒤 무제한 AI를 ROI로 비교: 검수·보안·정책비용까지 현금흐름화.

출처2026년 3월 12일2026-03-12

양자 프로브로 최적화하는 RF 센싱

RF 채널을 센서로 재해석하고 양자 프로브까지 학습해 5ms 제약 내 성능을 본다.

자료 모음2026년 3월 11일2026-03-11

AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-11

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

출처2026년 3월 11일2026-03-11

LLM-초전도 큐비트 실험 오케스트레이션

LLM이 초전도 큐비트 제어·측정을 도구 생성·호출로 자동화하는 프레임워크와 안전·로그 과제를 정리.

커뮤니티2026년 3월 11일2026-03-11

자기증폭 R&D와 얼라인먼트 페이킹 12%

AI 자기증폭 R&D 루프가 커질수록 12% 얼라인먼트 페이킹 위험이 커져 TEVV·독립검토·모니터링이 핵심이다.