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OpenAI, BCI 스타트업 머지 랩스에 시드 투자

OpenAI가 머지 랩스에 투자하며 비침습적 BCI 기술 개발에 나섰습니다. 뇌와 AI를 직접 연결하는 비전과 윤리적 과제를 분석합니다.

OpenAI·소프트뱅크, 텍사스에 1.2GW급 AI 캠퍼스 구축

OpenAI가 소프트뱅크와 1.2GW 규모 데이터 센터를 구축하며 스타게이트 프로젝트를 통한 인프라 독립에 나섭니다.

OpenAI, 미국 내 AI 하드웨어 공급망 내재화 추진

OpenAI가 2026년 1월 미국 내 AI 인프라 확장과 하드웨어 제조 가속화를 위한 RFP를 발표하며 공급망 내재화를 선언했습니다.

공식/신뢰2026년 1월 17일2026-01-17

GPT-5.1 기반 Tolan: 실시간 문맥 재구성 기술

GPT-5.1 기반 Tolan이 실시간 문맥 재구성과 초저지연 DB로 음성 대화의 지연을 줄이고 자연스러운 소통을 구현한 전략을 분석합니다.

navier-stokes

AI와 유체 역학의 만남: 물리 법칙을 학습하는 신경망

나비에-스토크스 방정식의 난제를 해결하는 뉴럴 오퍼레이터와 AI 모델의 물리 시뮬레이션 성과를 분석합니다.

computing divide

2026 컴퓨팅 디바이드: 전력망이 결정하는 국가 경쟁력

GPT 5.2 시대, 전력 인프라와 컴퓨팅 자원이 국가 경쟁력을 좌우하는 '컴퓨팅 디바이드' 현상과 소버린 AI 전략을 분석합니다.

ai for math

AI, 수학의 성벽을 넘다: 2026년 지능의 진화

GPT 5.2와 Gemini 3가 주도하는 수학적 AI 혁신을 분석합니다. 뉴로-심볼릭 체계로 할루시네이션을 극복하며 AGI로 향하는 여정을 소개합니다.

픽셀을 보는 AI, 형상을 보는 인간: 시각 인지 격차

GPT 5.2와 인간의 시각 인지 차이를 분석하여 AI의 픽셀 의존성과 보안 취약점을 해결할 인지 편향 도입의 필요성을 다룹니다.

GPT 5.2 시대의 데이터 기아 해결: 100배 빠른 스트리밍

GPT 5.2급 모델 학습의 병목을 제거하고 GPU 효율을 100배 높이는 최신 스트리밍 기술을 소개합니다.

agents

Open Responses: 에이전트 시대의 오픈 추론 표준

Chat Completions 이후의 에이전트 워크로드를 위해, Open Responses가 무엇을 표준화하고 어떻게 쓰이는지 정리합니다.

ai voice cloning

2026년 보이스 클로닝 보안: 동의 기반 AI와 방어 기술

2026년 GPT 5.2 시대, C2PA와 머신 언러닝을 통해 불법 음성 복제를 차단하고 개인의 음성 주권을 지키는 보안 체계를 살펴봅니다.

llm

GPT 5.2 시대의 생존 전략, 연속 배칭 기반 추론 최적화

GPT 5.2 시대, GPU 효율을 극대화하는 연속 배칭과 페이지드어텐션 등 LLM 추론 최적화 기술의 진화와 전략을 다룹니다.

gemini

제미나이 3 발표: 구글 멀티모달 왕좌 탈환과 분석

구글 Gemini 3의 하이브리드 아키텍처와 추론 성능, GPT-5.2와의 벤치마크 비교 및 시장 전략을 분석합니다.

GPT-5.2와 딥 리서치: 자율적 AI 연구 에이전트의 부상

GPT-5.2 딥 리서치가 가져온 자율 연구의 시대. 주니어 애널리스트를 대체하는 AI 에이전트의 기술적 실체와 경제적 파급력을 분석합니다.

smolagents

JSON의 시대가 가고 smolagents의 코드 기반 에이전트가 온다

GPT 5.2 시대, JSON 체인을 넘어 코드로 직접 추론하는 smolagents를 소개합니다. 토큰 사용량을 줄이고 추론 효율을 극대화하는 에이전트 패러다임.

asr

AI 음성 인식의 진화: 장문 정복과 환각

GPT 5.2 등 최신 모델의 장문 음성 인식 성능과 Open ASR 벤치마크의 새로운 지표를 분석합니다.

codex-max

공식/신뢰2026년 1월 13일2026-01-13

오픈AI 코덱스 오픈소스 전환: 컴팩션 기술과 성능 혁신

오픈AI가 코덱스-맥스를 오픈 소스로 공개했습니다. 컴팩션 기술로 제미나이 3를 능가하며 2026년 AI 생태계 주도권을 재편합니다.

mcp

'AI의 USB-C' MCP, 업계 표준이 되다: OpenAI·Google·Microsoft가 뭉친 Agentic AI Foundation

Anthropic이 개발한 Model Context Protocol(MCP)이 Linux Foundation에 기부되며 AI 에이전트의 공식 표준으로 자리잡았다. OpenAI, Google, Microsoft, AWS 등 8개 빅테크가 Platinum 멤버로 참여하는 Agentic AI Foundation의 출범 배경과 의미를 분석한다.

AI, 창의성 테스트서 인간 이겼지만 실감 못하는 이유

AI가 표준 창의성 테스트에서 인간 상위 1% 성적을 기록했지만, 평가 체계 부재와 안전성-창의성 균형 문제로 실감나지 않는 이유를 분석합니다.

ai 플랫폼

AI 플랫폼별 UX 차이와 전략적 선택법

Claude, ChatGPT, Gemini의 플랫폼별 지원, 파일 처리 한도, 채팅 기록 관리 차이를 분석하고 사용자 환경에 맞는 최적의 선택 전략을 제시합니다.

ai 도구

AI 선택이 정체성 표현이 된 이유

Claude와 ChatGPT의 문화적 코드 분석. AI 선택이 단순한 기능 비교를 넘어 사용자의 가치관과 정체성을 표현하는 행위로 진화한 이유를 살펴봅니다.

deepseek-v4

딥시크-V4, 코딩 벤치마크 정복 가능할까

딥시크-V4의 출시 소식과 코딩 성능 주장을 분석합니다. 클로드·GPT 대비 우위, 기술적 혁신, 개발자에게 주는 의미를 살펴봅니다.

GPT 진화가 시각화 작업을 바꾸는 방법

GPT 모델 업그레이드가 복잡한 물리 시뮬레이션과 시각화 작업의 정확성과 접근성을 어떻게 근본적으로 변화시키는지 분석합니다.