의료 드론 배송, 협업이 핵심
의료 드론 배송을 최단경로가 아닌 협업 의사결정 문제로 본 UAV-MARL 연구를 짚는다.
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동일 의미 프롬프트의 마스크 변동을 줄이는 그룹 일관성 학습과 제로샷 Dice 개선을 정리.
작은 병변이 배경에 묻히는 공간적 불균형을 LAW 픽셀 재가중으로 완화, FID 개선을 정리.
Cryo-SWAN은 밀도맵(복셀) 중심 VAE로 3개 벤치마크에서 재구성 품질 개선을 보고한다.
IDE 플러그인에서 CLI 코딩 에이전트로 이동하며 AGENTS.md와 컨텍스트 파이프라인이 신뢰성을 좌우한다.
폴란드어 11B 모델에서 2-bit PTQ 6종을 비교, 지표와 생성 붕괴 괴리를 분석.
GPS·텔레메트리 없이 UAV 단안 영상에서 차량을 앵커로 GSD를 추정해 절대 스케일을 복원한다.
CoT 중간 교란은 정답률을 크게 낮춘다. 단위·수학은 별도 검증과 합의가 필요하다.
3D 병변 분할에서 다중 정답·불확실성 평가와 VDD의 합의 prior 앵커링을 정리.
LLM이 쉽게 푸는 과제가 만드는 난이도 착시와 다중지표·프로토콜 기반 평가/게이트 설계법
희소·구식 상호작용 데이터에서, 하드 클리핑 대신 log-ratio 가우시안 신뢰가중으로 안정적 재사용을 제안.
부분관측 TAMP에서 과업 비관련 객체도 반영해 LLM로 belief를 보강하고, 캘리브레이션·안전필터로 신뢰성을 다룬다.
경영 조언에서 모호성 감지·명확화와 시코팬시 억제가 품질·책임에 미치는 영향과 평가 지표를 정리.
도구 금지·확대 금지 같은 퍼즐평가 제약은 문장보다 API 설정과 로그로 고정해야 재현된다.
AI 자동화로 고용이 밀릴 때 에너지비용과 부가가치 귀속이 UBI 등 현금이전의 재정을 제약한다.
공감·기억·일관성 설계가 친밀감과 신뢰에 미치는 영향과 안전 평가 기준을 정리합니다.
LLM의 모사와 자기 일관성을 분리해 장기 기억·페르소나 드리프트를 벤치마크로 평가하는 방법.
지도·지형 입력에서 리사이즈·타일링·토큰화 차이가 지리 오인식을 재현 가능한 제품 리스크로 만든다.
AGI 도래 연도 주장, 정의·지표·확률·사후채점을 갖춰 검증 가능한 예측으로 바꾸는 법.
외부 LLM API 기반 리셀러형 서비스의 원가·운영 최적화와 보안·컴플 이슈, 계약 체크포인트를 정리.
국방 AI에서 감시·자율무기 금지 등 가드레일을 계약·운영에 강제하는 쟁점을 정리한다.
MLX mxfp4 로컬 LLM을 같은 커맨드·프롬프트로 실행해 tokens-per-sec와 피크 메모리를 재현 비교한다.
AI CapEx 기대와 금리·환율이 장비주 변동성을 만드는 경로를 데이터로 분해·검증하는 방법.
추론·메모리·지속학습 용어 혼선을 KPI로 분리해 검증하는 의사결정 메모.