"deep-dive" 태그

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코드 생성 포스트트레이닝에서 오프라인 RL이 온라인 RL 비용을 줄일 실전 대안인지 짚는다.

agi

출처2026년 5월 28일2026-05-28

논문을 벤치마크로 바꾸기

불완전한 applied ML 논문을 에이전트형 절차와 슬롯 기반 표준으로 벤치마크화하는 쟁점을 다룬다.

llm

출처2026년 5월 23일2026-05-23

에이전트 거버넌스의 핵심

범용 에이전트에 정책 계층을 두어 툴 호출, 승인, 정보 노출을 구조적으로 통제하는 접근을 다룬다.

hardware

출처2026년 5월 21일2026-05-21

멀티모델 LLM 스케줄링 핵심

GPU 메모리 제약에서 멀티모델 LLM의 오프로딩·선점 비용과 모델별 성능 차이를 짚는다.

hardware

출처2026년 5월 20일2026-05-20

COBALT, 로봇 데이터 병목 해법

COBALT는 스마트폰·클라우드 텔레오퍼레이션으로 로봇 시연 데이터 수집 병목을 낮추는 접근을 제안한다.

llm

출처2026년 5월 20일2026-05-20

손글씨 수학 채점의 한계

손글씨 수학 자동 채점의 핵심은 OCR보다 과정 이해다. 배포 전 부분점수와 재검토 절차를 검증해야 한다.

llm

출처2026년 5월 20일2026-05-20

다중 이미지 탈옥의 허점

다중 이미지 조합이 단일 이미지 필터를 우회해 멀티모달 LLM 안전 정렬의 구조적 취약점을 드러냈다.

hardware

출처2026년 4월 3일2026-04-03

Florence-2의 ROS 2 래핑 핵심

Florence-2를 ROS 2 토픽·서비스·액션으로 감싸 로컬 추론과 재현 가능한 통합을 강조한 사례

llm

출처2026년 3월 31일2026-03-31

엔터티 해소 GNN 확장 기준

엔터티 해소에서 GNN 확장을 모두 쓸지, 과제별 최소 구조만 쓸지 판단 기준을 짚는다.

agi

출처2026년 3월 31일2026-03-31

해상 AI, 서버 없이 학습

해상 네트워크의 단절과 민감 데이터를 고려해 서버리스 가십 학습과 탄소 인지형 오케스트레이션을 짚는다.

llm

출처2026년 3월 27일2026-03-27

AI 코드 품질, 속도보다 조건

AI 생성 코드는 속도보다 조건별 품질 편차가 핵심이다. 보안·유지보수성·작업 유형을 함께 검증해야 한다.

hardware

출처2026년 3월 27일2026-03-27

분산 MADRL 스케줄링

대규모 분산 시스템 스케줄링을 중앙형 대신 분산형 MADRL로 재구성하는 접근과 한계를 짚는다.

llm

출처2026년 3월 27일2026-03-27

다회전 대화와 유해 조작 평가

정적 벤치마크를 넘어 인간-AI 다회전 상호작용으로 유해 조작 위험을 평가하는 연구를 다룬다.

llm

커뮤니티2026년 3월 27일2026-03-27

AI 인터뷰 1250명의 의미

Anthropic의 1,250명 AI 인터뷰가 기능 우선순위와 안전 설계 입력값이 되는 흐름을 짚는다.

agi

출처2026년 3월 27일2026-03-27

NeuroVLM-Bench 핵심

MRI·CT 기반 신경영상 벤치마크로 VLM의 임상 추론, 오류, 안전 트레이드오프를 점검한다.

llm

출처2026년 3월 27일2026-03-27

단일 정답을 넘는 후학습

언어모델 후학습이 다중 정답 분포를 단일 답으로 수축시키는 문제와 새 평가 기준을 짚는다.

hardware

출처2026년 3월 27일2026-03-27

RAG 복합공격 보안 이슈

RAG에서 프롬프트 인젝션과 데이터 포이즈닝이 결합될 때의 보안 위험과 대응 과제를 짚는다.

llm

출처2026년 3월 26일2026-03-26

에이전트 보안의 핵심은 추적

에이전트 보안은 방어 점수보다 실행 출처 추적이 핵심이다. 생성·핸드오프·권한 경로를 함께 봐야 한다.

agi

출처2026년 3월 25일2026-03-25

게임 AI의 균형 플레이

Minibal은 상대 모델링 없이도 사람과 균형 있게 겨루는 게임 AI 가능성을 제시한다.

llm

출처2026년 3월 20일2026-03-20

MLLM 세그멘테이션 회복 경로

MLLM의 세그멘테이션 표현이 어댑터에서 약해지고 LLM 어텐션으로 회복되는 과정을 분석한다.

llm

출처2026년 3월 20일2026-03-20

영화·TV 화자 분할 확장

회의실 중심 화자 분할이 영화·TV로 확장되며 오프스크린 발화와 자막 불일치 대응이 핵심 과제가 된다.

llm

출처2026년 3월 18일2026-03-18

에이전트 경로 거버넌스

에이전트 거버넌스를 정적 규칙이 아닌 실행 경로와 개입 시점 중심으로 재정의하는 흐름을 짚는다.

hardware

커뮤니티2026년 3월 18일2026-03-18

사무직 AI 노출과 과업 재설계

사무·행정 직무의 AI 노출도와 자동화 압력, 인간 책임이 남는 과업 재설계 원칙을 짚는다.

hardware

출처2026년 3월 18일2026-03-18

데이터-로컬 LLM 탐색

원시 EEG 반출 없이 실험 요약만으로 LLM이 신경망 탐색을 돕는 데이터-로컬 워크플로를 짚는다.

Aionda

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코드 생성 오프라인 RL 재평가

논문을 벤치마크로 바꾸기

에이전트 거버넌스의 핵심

멀티모델 LLM 스케줄링 핵심

COBALT, 로봇 데이터 병목 해법

손글씨 수학 채점의 한계

다중 이미지 탈옥의 허점

Florence-2의 ROS 2 래핑 핵심

엔터티 해소 GNN 확장 기준

해상 AI, 서버 없이 학습

AI 코드 품질, 속도보다 조건

분산 MADRL 스케줄링

다회전 대화와 유해 조작 평가

AI 인터뷰 1250명의 의미

NeuroVLM-Bench 핵심

단일 정답을 넘는 후학습

RAG 복합공격 보안 이슈

에이전트 보안의 핵심은 추적

게임 AI의 균형 플레이

MLLM 세그멘테이션 회복 경로

영화·TV 화자 분할 확장

에이전트 경로 거버넌스

사무직 AI 노출과 과업 재설계

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