"deep-dive" 태그

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요약·번역 같은 무해 과업에서 유해 입력을 어디까지 처리할지, LLM 안전 경계를 짚는다.

llm

출처2026년 3월 13일2026-03-13

ARROW로 본 지속학습 RL

ARROW는 이중 버퍼와 분포 정합 재생으로 메모리 부담을 낮추며 망각을 줄인 지속학습 RL 접근이다.

llm

출처2026년 3월 13일2026-03-13

중영 번역 자동평가의 한계

중국어-영어 번역에서 LLM 자동평가가 사람 판단을 어디까지 대체할 수 있는지와 편향 위험을 짚는다.

llm

출처2026년 3월 13일2026-03-13

단일 RGB-D 손추적 텔레옵

단일 RGB-D 카메라로 손 3D를 복원해 로봇에 리타기팅하는 저비용 텔레오퍼레이션 접근과 한계를 다룬다.

hardware

출처2026년 3월 13일2026-03-13

Stable Spike SNN 핵심 정리

Stable Spike의 dual consistency optimization과 bitwise AND 기반 SNN 안정화 포인트를 정리했다.

hardware

출처2026년 3월 13일2026-03-13

STAIRS-Former와 가변 에이전트

가변 에이전트 수와 미지 시나리오 일반화를 겨냥한 오프라인 멀티태스크 MARL 접근을 짚는다.

agi

커뮤니티2026년 3월 13일2026-03-13

AI 아이디어와 대학 특허

대학 직무발명 절차와 AI 특허 요건을 바탕으로 아이디어를 권리화하는 핵심 기준을 정리한다.

agi

출처2026년 3월 13일2026-03-13

의료 드론 배송, 협업이 핵심

의료 드론 배송을 최단경로가 아닌 협업 의사결정 문제로 본 UAV-MARL 연구를 짚는다.

hardware

커뮤니티2026년 3월 12일2026-03-12

현금 vs 무제한 AI, ROI로 따져라

월 300만원 현금과 1년 뒤 무제한 AI를 ROI로 비교: 검수·보안·정책비용까지 현금흐름화.

llm

출처2026년 3월 12일2026-03-12

Latam 문화맥락 Q/A로 LLM 격차 측정

Wikidata·Wikipedia로 Latam 국가별 Q/A(2.6만+) 구축, MCQ로 LLM 격차를 계량한다.

llm

커뮤니티2026년 3월 12일2026-03-12

연구 자동화 예측, 지표부터 다시 묻기

처리량·정확도 수치를 연구 자동화로 단정하지 말고, 성공률·시간·검증 조건을 고정해 예측하자.

hardware

출처2026년 3월 11일2026-03-11

LLM-초전도 큐비트 실험 오케스트레이션

LLM이 초전도 큐비트 제어·측정을 도구 생성·호출로 자동화하는 프레임워크와 안전·로그 과제를 정리.

llm

출처2026년 3월 11일2026-03-11

생성형 검색 가시성, KPI를 분포로 측정하라

비결정적 인용 변동을 단일 KPI로 보지 말고 반복 샘플링 분포로 비교·감지하자.

llm

출처2026년 3월 11일2026-03-11

의료 DC, 결정트리·Cox로 확장

의료 DC를 결정트리·Cox 회귀로 확장하고 DP+제로오더로 안전한 합성 데이터 공유를 논한다.

llm

출처2026년 3월 11일2026-03-11

체커 보상으로 멀티턴 에이전트 RL

멀티턴 툴-사용 에이전트 RL을 실행 가능한 체커 신호로 자동화하고, 비용·재현성과 리스크를 점검한다.

hardware

커뮤니티2026년 3월 11일2026-03-11

프롬프트 감소가 바꾸는 영상 운영

프롬프트가 줄수록 영상 제작은 생성에서 운영으로 이동한다. 레퍼런스·스토리보드·멀티모달 통제를 문서화하라.

llm

출처2026년 3월 10일2026-03-10

셀 페인팅 배치 효과와 ABRA

ABRA로 셀 페인팅 배치 효과를 적대적으로 줄이고, 클래스 구분력 보존과 과보정 위험을 함께 본다.

llm

출처2026년 3월 10일2026-03-10

컨센서스는 진실 검증이 아니다

외부 검증기 없는 사실성 과제에서 다수결 컨센서스는 25배 비용에도 성능이 불안정하다.

hardware

출처2026년 3월 10일2026-03-10

LIM 학습 에너지 하한, KPI로 쓸까?

LIM 학습 에너지 하한을 설계 KPI로 쓸지, ADC·보정 등 시스템 오버헤드와 함께 평가할지 정리.

llm

출처2026년 3월 9일2026-03-09

시계열 예측: 백본 vs 토크나이저

LLM 시계열 성능이 백본인지 토크나이저·복원 편향인지 통제로 분리해 공정 비교한다.

hardware

출처2026년 3월 9일2026-03-09

확산 트랜스포머의 동적 청킹

DiT의 고정 패치 연산 낭비를 줄이기 위해 타임스텝·공간별로 토큰/청크를 동적으로 조절하는 접근을 정리한다.

llm

출처2026년 3월 9일2026-03-09

라벨 불일치를 요구사항으로

다수결 골드라벨이 주관적 과제의 불일치를 지우는 위험을 짚고, 분포 라벨 기반 규칙을 제안한다.

llm

커뮤니티2026년 3월 9일2026-03-09

장기기억이 새 학습을 방해할 때

장기기억이 정확할수록 새 요구와 충돌해 FWT가 음수로 떨어질 수 있다. 삭제·요약 정책으로 설계하라.

llm

출처2026년 3월 8일2026-03-08

성인 모드는 토글이 아니다

챗봇 성인 모드는 연령 예측·검증, 미성년 보호, 정책 집행이 결합된 설계 이슈다.

Aionda

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무해 과업 속 유해 입력 경계

ARROW로 본 지속학습 RL

중영 번역 자동평가의 한계

단일 RGB-D 손추적 텔레옵

Stable Spike SNN 핵심 정리

STAIRS-Former와 가변 에이전트

AI 아이디어와 대학 특허

의료 드론 배송, 협업이 핵심

현금 vs 무제한 AI, ROI로 따져라

Latam 문화맥락 Q/A로 LLM 격차 측정

연구 자동화 예측, 지표부터 다시 묻기

LLM-초전도 큐비트 실험 오케스트레이션

생성형 검색 가시성, KPI를 분포로 측정하라

의료 DC, 결정트리·Cox로 확장

체커 보상으로 멀티턴 에이전트 RL

프롬프트 감소가 바꾸는 영상 운영

셀 페인팅 배치 효과와 ABRA

컨센서스는 진실 검증이 아니다

LIM 학습 에너지 하한, KPI로 쓸까?

시계열 예측: 백본 vs 토크나이저

확산 트랜스포머의 동적 청킹

라벨 불일치를 요구사항으로

장기기억이 새 학습을 방해할 때

성인 모드는 토글이 아니다