"deep-dive" 태그

410개 · 16 / 18페이지

픽셀 복원 없이 잠재 공간에서 맥락을 예측하는 V-JEPA 아키텍처의 특징과 행동 인식 성능, 효율적인 활용 방안을 분석합니다.

llm

커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

AI 에이전트의 타임아웃 제한과 운영 전략

AI 에이전트의 외부 액션 타임아웃 제약을 분석하고 서버 안정성과 자율성 사이의 효율적인 설계 방안을 살펴봅니다.

hardware

커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

생체 피드백 AI 오디오와 디지털 테라퓨틱스

생체 데이터를 분석해 신경계 반응을 유도하는 AI 오디오 기술의 현황과 디지털 테라퓨틱스 활용 방안을 살펴봅니다.

agi

커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

인공지능 필터와 가상 외모가 초래하는 신체 인식 왜곡

AI 보정 기술이 비현실적 미적 기준을 형성하고 신체 이형 장애를 유발하는 실태를 분석하고 인지적 거리두기 실천을 제안합니다.

llm

커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

AI 모델 출력물 학습 금지, 촘촘해진 약관의 벽

OpenAI, Meta 등 주요 기업들이 자사 모델 출력물을 경쟁 모델 개발에 활용하지 못하도록 이용 약관을 강화하며 데이터 장벽을 높이고 있습니다.

llm

커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

AI 스팸의 습격과 소셜 플랫폼의 대응 전략

고밀도 AI 스팸이 플랫폼 신뢰를 위협하는 가운데 엑스(X)의 차단 사례와 머신러닝 기반의 다층적 대응 체계를 분석합니다.

llm

커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

제미나이 1.5 프로 MoE 아키텍처와 대규모 컨텍스트 분석

제미나이 1.5 프로의 MoE 구조와 대규모 컨텍스트 처리 기술을 분석하고 기업의 실전 적용 및 비용 최적화 방안을 다룹니다.

llm

커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

LFM2: 저사양 하드웨어를 위한 로컬 AI 혁신

LFM2 시리즈는 하이브리드 리퀴드 아키텍처로 1GB 미만 메모리 기기에서 고성능 로컬 AI 연산과 MCP 기반 에이전트 환경을 지원합니다.

llm

커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

LLM 고도화를 위한 데이터 정밀 튜닝과 니치 시장

거대언어모델의 한계를 극복하는 SFT 및 DPO 기반 고품질 데이터 파이프라인 구축과 전문 지식 기반의 정밀 튜닝 전략을 다룹니다.

llm

커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

AI 에이전트의 데이터 장벽을 허무는 MCP 표준

앤스로픽이 제안한 MCP 표준을 통해 파편화된 데이터를 연결하고 실무에 활용 가능한 AI 에이전트 환경을 구축하는 방법을 살펴봅니다.

llm

커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

개방형 모델의 성장과 기업 LLM 도입 전략

큐원2.5와 그록-2의 기술 지표를 분석하고 데이터 통제권 확보를 위한 효율적인 기업용 LLM 운영 방안을 제시합니다.

llm

커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-01

추론형 AI o1의 등장과 논리적 사고의 시대

o1 모델이 GPQA 벤치마크에서 인간 전문가를 앞질렀습니다. 강화학습 기반 추론 기술의 특징과 실전 활용 방안을 분석합니다.

llm

커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

AI 코딩 에이전트 시대의 전략적 워크플로우

MCP와 DeepSeek의 추론 과정을 활용해 AI 코딩 에이전트를 개발 워크플로우에 최적화하는 전략적 방안을 살펴봅니다.

llm

커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

AI 출시 경쟁과 카운터 릴리스 전략 분석

AI 기업들의 출시 시점 조율과 벤치마크 마케팅 경쟁을 분석하고 실무자를 위한 다중 모델 검증 방안을 제안합니다.

robotics

커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

AI 진단과 의약품 배송 데이터 표준화

HL7 FHIR와 2024년 12월 가이드라인 기준 AI 진단 및 의약품 배송 시스템의 데이터 표준화와 기술 연동 방안을 살펴봅니다.

llm

커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

지능과 비용의 양극화: AI 구독 모델의 재편

GPT-5.2와 Claude 4.5 등 고성능 추론 모델 등장에 따라 인공지능 요금제가 성능과 할당량 중심으로 세분화되고 있습니다.

llm

커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

DeepSeek-R1: 강화학습과 GRPO로 구현한 추론 효율화

DeepSeek-R1이 입증한 강화학습 기반의 자가 교정 및 추론 능력 향상과 GRPO 알고리즘을 통한 연산 자원 효율화 전략을 살펴봅니다.

llm

커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

JEPA 아키텍처의 효율성과 실무 적용

잠재 공간 예측 기반 JEPA 아키텍처의 특징과 모델별 학습 및 추론 효율성 차이를 분석하고 실전 적용 방안을 제시합니다.

llm

커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

LLM의 내부 세계 모델 형성과 바이오 컴퓨팅의 가능성

LLM의 시공간 뉴런 형성과 세계 모델 구축 원리를 분석하고 에너지 효율을 극대화할 수 있는 DNA 기반 바이오 컴퓨팅의 가능성을 전망합니다.

llm

커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

LLM의 구조적 한계와 세계 모델의 필요성

LLM의 자기회귀 방식에 따른 오류 누적과 물리적 인과관계 이해 부족 등 구조적 한계를 분석합니다.

llm

커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

멀티 LLM 전략: 모델별 강점을 결합한 최적의 워크플로우

단일 모델의 한계를 넘어 작업 성격에 맞춰 여러 모델을 조합하는 멀티 LLM 전략과 효율적인 워크플로우 구성법을 설명합니다.

llm

커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

PDF를 편집 가능한 객체로 변환하는 레이어 분해 전략

Qwen-Image-Layered와 Gemini-3-Flash를 활용해 PDF를 레이어별로 분해하고 편집 가능한 파일로 변환하는 기술적 파이프라인을 제안합니다.

llm

커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

데이터 고갈 시대의 모델 붕괴와 자가 개선 전략

데이터 고갈에 따른 모델 붕괴 위험을 분석하고, 추론 시간 스케일링과 기호적 합성을 통한 인공지능 자가 개선 및 지능 정체 돌파 전략을 제시합니다.

llm

커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-31

효율적인 LLM 제어를 위한 프롬프트 설계 전략

마크다운과 구분자, 긍정 지시어를 활용해 LLM의 출력 구조와 대화 종결을 정밀하게 제어하고 API 비용을 최적화하는 전략을 다룹니다.

Aionda

"deep-dive" 태그

V-JEPA: 픽셀 복원 없는 효율적 비디오 지능 혁신

AI 에이전트의 타임아웃 제한과 운영 전략

생체 피드백 AI 오디오와 디지털 테라퓨틱스

인공지능 필터와 가상 외모가 초래하는 신체 인식 왜곡

AI 모델 출력물 학습 금지, 촘촘해진 약관의 벽

AI 스팸의 습격과 소셜 플랫폼의 대응 전략

제미나이 1.5 프로 MoE 아키텍처와 대규모 컨텍스트 분석

LFM2: 저사양 하드웨어를 위한 로컬 AI 혁신

LLM 고도화를 위한 데이터 정밀 튜닝과 니치 시장

AI 에이전트의 데이터 장벽을 허무는 MCP 표준

개방형 모델의 성장과 기업 LLM 도입 전략

추론형 AI o1의 등장과 논리적 사고의 시대

AI 코딩 에이전트 시대의 전략적 워크플로우

AI 출시 경쟁과 카운터 릴리스 전략 분석

AI 진단과 의약품 배송 데이터 표준화

지능과 비용의 양극화: AI 구독 모델의 재편

DeepSeek-R1: 강화학습과 GRPO로 구현한 추론 효율화

JEPA 아키텍처의 효율성과 실무 적용

LLM의 내부 세계 모델 형성과 바이오 컴퓨팅의 가능성

LLM의 구조적 한계와 세계 모델의 필요성

멀티 LLM 전략: 모델별 강점을 결합한 최적의 워크플로우

PDF를 편집 가능한 객체로 변환하는 레이어 분해 전략

데이터 고갈 시대의 모델 붕괴와 자가 개선 전략

효율적인 LLM 제어를 위한 프롬프트 설계 전략