"explainer" 태그

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출처2026년 8월 24일2026-08-24

코드 에이전트 평가의 기능과 보안

저장소 규모 코드 에이전트를 도입할 때 기능 테스트, PoC exploit 검증, 신규 취약점 탐지를 함께 봐야 하는 이유와 실무 평가 기준을 정리합니다.

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출처2026년 8월 20일2026-08-20

저자원 언어 안전과 LSR 앵커링

영어 안전 평가만으로 다국어 모델 배포를 판단하기 어려운 이유와 LSR Anchoring을 재학습 없는 완화책으로 검토할 때 확인해야 할 과잉 거부 비용, 평가 조건, 적용 한계를 정리합니다.

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출처2026년 8월 15일2026-08-15

CAS 도입 전 확인할 인과 식별 조건

CAS를 SHAP 대체재가 아니라 개입 효과를 귀속하는 감사 도구로 판단하는 기준을 정리하고, 적용 전 필요한 그래프·데이터·식별 가정을 확인할 수 있게 한다.

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출처2026년 8월 14일2026-08-14

HyperANFIS 도입 전 확인할 점

HyperANFIS가 기존 ANFIS보다 나은 성능을 보인 범위와, IF-THEN 규칙이 곧 인간에게 이해 가능한 설명을 뜻하지 않는 이유를 구분해 도입 판단 기준을 제시합니다.

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출처2026년 8월 6일2026-08-06

IRT 안전 평가의 실무적 한계

IRT가 안전 벤치마크 중복, 높은 상관, 평가 감지 문제를 어떻게 줄이는지와 이를 최종 판정이 아닌 보조 평가 계층으로 써야 하는 이유를 정리한다.

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공식/신뢰2026년 8월 5일2026-08-05

외부 AI 평가의 숨은 공격면

고위험 AI 모델을 외부 레드팀·보안평가 기관에 맡길 때 확인해야 할 격리, 인터넷 접근, 샌드박스, 로그, 사고 대응 조건을 실무 기준으로 정리한다.

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출처2026년 8월 2일2026-08-02

LLM 가격 인하와 실현 단가 계산

LLM 가격 인하를 사용자 수 신호가 아니라 워크로드별 실현 단가 변화로 판단하는 방법을 제시하고, 폐쇄형 API·오픈소스·자체 호스팅 선택 기준을 정리합니다.

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출처2026년 7월 31일2026-07-31

UrbanDS가 말하는 데이터 발견 설계

UrbanDS 사례를 통해 LLM 데이터 과학 에이전트에서 코드 생성보다 데이터셋 발견, 관계 파악, 그래프 기반 계획 계층이 왜 중요한지 판단할 수 있다.

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출처2026년 7월 18일2026-07-18

EU AI Act 법률 청킹의 의미

EU AI Act를 법적 구조로 청킹한 RAG 코퍼스가 검색 품질, 인용 추적, 감사가능성에 미치는 영향을 짚는다.

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커뮤니티2026년 7월 18일2026-07-18

LLM 거절 성향의 차이

모델별 거절 임계값과 맥락 해석 차이가 과도한 거절과 응답 품질에 미치는 영향을 짚는다.

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출처2026년 7월 13일2026-07-13

ConceptSMILE 설명 감사

ConceptSMILE은 개념 설명을 보기 좋게 만드는 대신, 입력 교란에서 안정성·충실성·일관성을 감사하는 프레임워크다.

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출처2026년 7월 13일2026-07-13

잠재교란이 왜곡하는 posterior

잠재교란이 베이지안 인과발견 posterior를 흐림이 아닌 가짜 edge 선호로 왜곡할 수 있음을 짚는다.

agi

출처2026년 7월 12일2026-07-12

간세포암 임상추론 LLM 부상

HCC-STAR는 EMR 서사를 읽고 간세포암 위험도, 치료 우선순위, 근거 설명을 함께 제시하는 임상추론형 LLM이다.

agi

출처2026년 7월 12일2026-07-12

MetaNCA, 구조를 넘는 학습

MetaNCA의 핵심은 국소 규칙으로 가중치를 자기조직화하고 미학습 아키텍처 일반화를 시험하는 데 있다.

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출처2026년 7월 12일2026-07-12

의료 LLM 평가의 전환

의료 LLM을 정답률이 아닌 임상 추론 역량으로 재평가하자는 서베이의 핵심을 정리한다.

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출처2026년 7월 12일2026-07-12

탈옥은 문장이 아닌 경로다

LLM 탈옥을 프롬프트가 아닌 내부 계산 경로 재우회로 해석하는 논문의 핵심과 한계를 짚는다.

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출처2026년 7월 12일2026-07-12

EU AI Act와 XAI의 한계

EU AI Act 맥락에서 XAI는 인증을 대체하기보다 고위험 AI 검증을 돕는 보조 증거에 가깝다.

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커뮤니티2026년 7월 10일2026-07-10

한국어 LLM 비교의 세 기준

한국어 LLM은 한 줄 순위보다 자연스러움·화용론·지시 이행으로 나눠 비교해야 한다.

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출처2026년 7월 10일2026-07-10

VLM 취약성의 내부 스펙트럼

트랜스포머 VLM의 적대 취약성을 중간 계층 스펙트럼 부분공간으로 해석하는 연구 흐름을 짚는다.

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출처2026년 7월 9일2026-07-09

에이전트형 AI 거버넌스

에이전트형 AI의 자율성, 도구 호출, 외부 실행을 감독하는 거버넌스 핵심을 짚는다.

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출처2026년 7월 9일2026-07-09

비가역 곱셈 회로 해석

합성 모듈러 곱셈과 zero-divisor를 통해 트랜스포머 회로 해석을 가역성 밖으로 넓히는 관점을 정리한다.

agi

출처2026년 7월 9일2026-07-09

VASP Agent와 계산 자동화

VASP Agent가 입력 일관성, 장시간 계산 감독, 출력 검증을 묶는 과학 계산 자동화 프레임워크임을 짚는다.

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출처2026년 7월 8일2026-07-08

희소 트랜스포머의 해석 단위

희소 가중치 트랜스포머에서 개별 파라미터의 의미와 polysemantic 문제를 짚는다.

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출처2026년 7월 7일2026-07-07

RLHF 선호라벨의 주의 함정

RLHF 쌍대 비교 라벨이 평가자 주의 한계로 왜곡되며 보상모델이 이를 선호로 오해할 위험을 짚는다.