출처2026년 7월 13일2026-07-133분Verified
ConceptSMILE 설명 감사
ConceptSMILE은 개념 설명을 보기 좋게 만드는 대신, 입력 교란에서 안정성·충실성·일관성을 감사하는 프레임워크다.
출처2026년 7월 13일2026-07-134분Verified
잠재교란이 왜곡하는 posterior
잠재교란이 베이지안 인과발견 posterior를 흐림이 아닌 가짜 edge 선호로 왜곡할 수 있음을 짚는다.
출처2026년 7월 12일2026-07-123분Verified
간세포암 임상추론 LLM 부상
HCC-STAR는 EMR 서사를 읽고 간세포암 위험도, 치료 우선순위, 근거 설명을 함께 제시하는 임상추론형 LLM이다.
출처2026년 7월 12일2026-07-123분Verified
MetaNCA, 구조를 넘는 학습
MetaNCA의 핵심은 국소 규칙으로 가중치를 자기조직화하고 미학습 아키텍처 일반화를 시험하는 데 있다.
출처2026년 7월 12일2026-07-123분Verified
의료 LLM 평가의 전환
의료 LLM을 정답률이 아닌 임상 추론 역량으로 재평가하자는 서베이의 핵심을 정리한다.
출처2026년 7월 12일2026-07-123분Verified
탈옥은 문장이 아닌 경로다
LLM 탈옥을 프롬프트가 아닌 내부 계산 경로 재우회로 해석하는 논문의 핵심과 한계를 짚는다.
출처2026년 7월 12일2026-07-123분Verified
EU AI Act와 XAI의 한계
EU AI Act 맥락에서 XAI는 인증을 대체하기보다 고위험 AI 검증을 돕는 보조 증거에 가깝다.
커뮤니티2026년 7월 10일2026-07-103분Verified
한국어 LLM 비교의 세 기준
한국어 LLM은 한 줄 순위보다 자연스러움·화용론·지시 이행으로 나눠 비교해야 한다.
출처2026년 7월 10일2026-07-104분Verified
VLM 취약성의 내부 스펙트럼
트랜스포머 VLM의 적대 취약성을 중간 계층 스펙트럼 부분공간으로 해석하는 연구 흐름을 짚는다.
출처2026년 7월 9일2026-07-093분Verified
에이전트형 AI 거버넌스
에이전트형 AI의 자율성, 도구 호출, 외부 실행을 감독하는 거버넌스 핵심을 짚는다.
출처2026년 7월 9일2026-07-094분Verified
비가역 곱셈 회로 해석
합성 모듈러 곱셈과 zero-divisor를 통해 트랜스포머 회로 해석을 가역성 밖으로 넓히는 관점을 정리한다.
출처2026년 7월 9일2026-07-093분Verified
VASP Agent와 계산 자동화
VASP Agent가 입력 일관성, 장시간 계산 감독, 출력 검증을 묶는 과학 계산 자동화 프레임워크임을 짚는다.
출처2026년 7월 8일2026-07-083분Verified
희소 트랜스포머의 해석 단위
희소 가중치 트랜스포머에서 개별 파라미터의 의미와 polysemantic 문제를 짚는다.
출처2026년 7월 7일2026-07-073분Verified
RLHF 선호라벨의 주의 함정
RLHF 쌍대 비교 라벨이 평가자 주의 한계로 왜곡되며 보상모델이 이를 선호로 오해할 위험을 짚는다.
출처2026년 7월 7일2026-07-072분Verified
감정 대화서 흔들리는 LLM 해석
감정적으로 복잡한 대화에서 LLM의 해석 일관성이 의미적 압력 아래 어떻게 흔들리는지 짚는다.
커뮤니티2026년 7월 7일2026-07-073분Verified
질문형 AI의 정확도와 검증
질문형 AI는 검색을 바꾸지만, 정확한 답과 출처 검증이 실무 품질을 가른다.
커뮤니티2026년 7월 6일2026-07-063분Verified
AI 시대, 학습의 중심 이동
OECD·ILO 보고서를 바탕으로 AI가 직업보다 과업을 바꾸며 학습 전략을 재편하는 흐름을 짚는다.
커뮤니티2026년 7월 4일2026-07-043분Verified
AI 보조 독서의 두 얼굴
AI 보조 독서는 이해 장벽을 낮추지만, 요약 의존이 커지면 생각의 깊이는 얕아질 수 있다.
출처2026년 7월 4일2026-07-043분Verified
장문서 QA 근거추적의 조건
MultAttnAttrib의 장문서·멀티모달 근거추적 가능성과 한계, 평가 기준을 짚는다.
출처2026년 7월 3일2026-07-033분Verified
자가복구가 숨긴 핵심 회로
트랜스포머 자가복구로 단일 절제가 놓치는 백업 회로를 CoAx가 어떻게 드러내는지 정리한다.
출처2026년 7월 3일2026-07-034분Verified
에이전트 컨텍스트 거버넌스
ContextNest가 제안한 컨텍스트 거버넌스와 검증 가능한 지식 볼트 계층의 의미를 짚는다.
출처2026년 7월 3일2026-07-033분Verified
게임 AI의 반사실 코칭
스타크래프트 II 잠재공간으로 반사실 피드백을 만드는 RL 연구와 코칭 활용 가능성을 짚는다.
출처2026년 7월 3일2026-07-033분Verified
AI와 양자정보, 어디가 실전인가
AI와 양자정보의 접점 중 제어·보정·오류 정정은 성과가 쌓였고, 양자 ML 우위는 신중히 봐야 한다.
커뮤니티2026년 7월 3일2026-07-033분Verified
AI 시대, 기초 학습의 이유
AI는 생산성을 높이지만 오답도 증폭한다. 문제 정의·검증·해석을 위한 기초 학습의 이유를 짚는다.