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트랜스포머 VLM의 적대 취약성을 중간 계층 스펙트럼 부분공간으로 해석하는 연구 흐름을 짚는다.

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출처2026년 7월 9일2026-07-09

에이전트형 AI 거버넌스

에이전트형 AI의 자율성, 도구 호출, 외부 실행을 감독하는 거버넌스 핵심을 짚는다.

llm

출처2026년 7월 9일2026-07-09

비가역 곱셈 회로 해석

합성 모듈러 곱셈과 zero-divisor를 통해 트랜스포머 회로 해석을 가역성 밖으로 넓히는 관점을 정리한다.

agi

출처2026년 7월 9일2026-07-09

VASP Agent와 계산 자동화

VASP Agent가 입력 일관성, 장시간 계산 감독, 출력 검증을 묶는 과학 계산 자동화 프레임워크임을 짚는다.

hardware

출처2026년 7월 8일2026-07-08

희소 트랜스포머의 해석 단위

희소 가중치 트랜스포머에서 개별 파라미터의 의미와 polysemantic 문제를 짚는다.

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출처2026년 7월 7일2026-07-07

RLHF 선호라벨의 주의 함정

RLHF 쌍대 비교 라벨이 평가자 주의 한계로 왜곡되며 보상모델이 이를 선호로 오해할 위험을 짚는다.

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출처2026년 7월 7일2026-07-07

감정 대화서 흔들리는 LLM 해석

감정적으로 복잡한 대화에서 LLM의 해석 일관성이 의미적 압력 아래 어떻게 흔들리는지 짚는다.

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커뮤니티2026년 7월 7일2026-07-07

질문형 AI의 정확도와 검증

질문형 AI는 검색을 바꾸지만, 정확한 답과 출처 검증이 실무 품질을 가른다.

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커뮤니티2026년 7월 6일2026-07-06

AI 시대, 학습의 중심 이동

OECD·ILO 보고서를 바탕으로 AI가 직업보다 과업을 바꾸며 학습 전략을 재편하는 흐름을 짚는다.

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커뮤니티2026년 7월 4일2026-07-04

AI 보조 독서의 두 얼굴

AI 보조 독서는 이해 장벽을 낮추지만, 요약 의존이 커지면 생각의 깊이는 얕아질 수 있다.

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출처2026년 7월 4일2026-07-04

장문서 QA 근거추적의 조건

MultAttnAttrib의 장문서·멀티모달 근거추적 가능성과 한계, 평가 기준을 짚는다.

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출처2026년 7월 3일2026-07-03

자가복구가 숨긴 핵심 회로

트랜스포머 자가복구로 단일 절제가 놓치는 백업 회로를 CoAx가 어떻게 드러내는지 정리한다.

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출처2026년 7월 3일2026-07-03

에이전트 컨텍스트 거버넌스

ContextNest가 제안한 컨텍스트 거버넌스와 검증 가능한 지식 볼트 계층의 의미를 짚는다.

agi

출처2026년 7월 3일2026-07-03

게임 AI의 반사실 코칭

스타크래프트 II 잠재공간으로 반사실 피드백을 만드는 RL 연구와 코칭 활용 가능성을 짚는다.

hardware

출처2026년 7월 3일2026-07-03

AI와 양자정보, 어디가 실전인가

AI와 양자정보의 접점 중 제어·보정·오류 정정은 성과가 쌓였고, 양자 ML 우위는 신중히 봐야 한다.

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커뮤니티2026년 7월 3일2026-07-03

AI 시대, 기초 학습의 이유

AI는 생산성을 높이지만 오답도 증폭한다. 문제 정의·검증·해석을 위한 기초 학습의 이유를 짚는다.

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출처2026년 7월 2일2026-07-02

버그 재현 테스트의 진단 가치

버그 재현 테스트를 사후 검증이 아닌 패치 생성 진단 신호로 활용하는 코드 에이전트 설계를 짚는다.

llm

출처2026년 7월 2일2026-07-02

RAG 검색 해석, SAE로 푼다

RAG dense 임베딩을 SAE로 풀어 검색 실패 원인과 retrieval steering 가능성을 살핀다.

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출처2026년 7월 2일2026-07-02

잠재공간 제어와 신뢰

스티어링 벡터에서 모델 보정기까지, 잠재공간 개입으로 LLM 제어와 신뢰를 점검한다.

hardware

출처2026년 7월 2일2026-07-02

온디바이스 AI 보안의 경계

모바일 온디바이스 AI의 핵심 보안 쟁점과 앱·모델·OS 통합부의 공격 표면을 짚는다.

hardware

커뮤니티2026년 7월 2일2026-07-02

공공 AI 인프라, 분산과 집중

공공 AI 컴퓨트 인프라의 분산·집중 전략과 소버린 AI 역량 차이를 해외 사례로 짚는다.

llm

출처2026년 7월 1일2026-07-01

LLM 자기평가 일관성의 함정

LLM 자기검증의 핵심을 정확도 아닌 생성-평가 일관성으로 짚고, 에이전트 설계의 취약점을 분석한다.

hardware

커뮤니티2026년 6월 29일2026-06-29

모델 증류와 소버린 AI

모델 증류가 API 비용, 경쟁 모델 학습, 데이터·컴퓨팅 통제권 문제로 번지는 흐름을 짚는다.

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출처2026년 6월 29일2026-06-29

의료 AI 설명의 임상 번역

음성 기반 인지장애 탐지에서 SHAP와 언어 특징을 임상 설명으로 바꿔 의료 AI의 사용성과 검증 과제를 짚는다.

Aionda

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VLM 취약성의 내부 스펙트럼

에이전트형 AI 거버넌스

비가역 곱셈 회로 해석

VASP Agent와 계산 자동화

희소 트랜스포머의 해석 단위

RLHF 선호라벨의 주의 함정

감정 대화서 흔들리는 LLM 해석

질문형 AI의 정확도와 검증

AI 시대, 학습의 중심 이동

AI 보조 독서의 두 얼굴

장문서 QA 근거추적의 조건

자가복구가 숨긴 핵심 회로

에이전트 컨텍스트 거버넌스

게임 AI의 반사실 코칭

AI와 양자정보, 어디가 실전인가

AI 시대, 기초 학습의 이유

버그 재현 테스트의 진단 가치

RAG 검색 해석, SAE로 푼다

잠재공간 제어와 신뢰

온디바이스 AI 보안의 경계

공공 AI 인프라, 분산과 집중

LLM 자기평가 일관성의 함정

모델 증류와 소버린 AI

의료 AI 설명의 임상 번역