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영국 당국이 자녀 사진 공개 범위 축소를 권고했다. AI 악용과 플랫폼 책임 쟁점을 짚는다.

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커뮤니티2026년 7월 6일2026-07-06

요리 휴머노이드의 승부처

가정용 요리 휴머노이드는 외형보다 성공률·시간·안전성·비용으로 평가해야 한다.

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커뮤니티2026년 7월 6일2026-07-06

AI 시대, 희소성은 어디로

생성형 AI가 문서·정보처리 직무를 바꾸며, 시장가치는 학력보다 AI 활용·검증·조정 역량으로 이동한다.

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커뮤니티2026년 7월 6일2026-07-06

왜 LLM은 코딩을 앞세우나

LLM 기업이 코딩을 대표 성능 지표로 내세우는 이유와 비개발자에게 생기는 편중 효과를 짚는다.

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커뮤니티2026년 7월 4일2026-07-04

AI 보조 독서의 두 얼굴

AI 보조 독서는 이해 장벽을 낮추지만, 요약 의존이 커지면 생각의 깊이는 얕아질 수 있다.

k-ai-pulse

자료 모음2026년 7월 4일2026-07-04

AI 자료 모음 (24h) - 2026-07-04

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

llm

커뮤니티2026년 7월 4일2026-07-04

LLM 성격보다 정렬이 핵심

사과, 거절, 맞장구는 LLM 성격보다 정렬·보상·프롬프트 설계의 결과에 가깝다.

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출처2026년 7월 4일2026-07-04

콜드스타트 PPI의 5개 모달리티

MKGR은 서열 1개와 지식그래프 4개를 결합해 콜드스타트 PPI에서 기존 베이스라인보다 전반적 우위를 보고했다.

llm

출처2026년 7월 4일2026-07-04

의료 AI, 시험보다 임상 추론

객관식 의료 벤치마크 이후, 오픈엔디드 임상 추론과 안전성 평가가 더 중요해지고 있다.

agi

출처2026년 7월 4일2026-07-04

오픈웨이트 안전의 새 기준

오픈웨이트 LLM 안전성은 출시 성능뿐 아니라 저비용 파인튜닝 후 약화 가능성까지 함께 봐야 한다.

llm

출처2026년 7월 4일2026-07-04

PACE로 에이전트 평가 압축

PACE는 저비용 비에이전트 평가로 고비용 에이전트 성능 예측 가능성을 점검한다.

llm

출처2026년 7월 4일2026-07-04

ReContext, 장문맥의 착시를 넘다

ReContext는 128K 장문맥 지원보다 입력 속 증거를 다시 꺼내 쓰게 하는 추론 하네스의 가치를 보여준다.

llm

출처2026년 7월 4일2026-07-04

장문서 QA 근거추적의 조건

MultAttnAttrib의 장문서·멀티모달 근거추적 가능성과 한계, 평가 기준을 짚는다.

llm

출처2026년 7월 4일2026-07-04

논문 재현 에이전트의 조건

과학 ML 논문 재현에서 코드 생성보다 중요한 진행 관리와 증거-주장 검증 워크플로우의 의미를 짚는다.

llm

출처2026년 7월 4일2026-07-04

지푸 AI Z코드의 승부수

지푸 AI의 Z코드는 장기 맥락 유지형 개발 환경으로 에이전트 코딩 경쟁의 기준 변화를 보여준다.

k-ai-pulse

자료 모음2026년 7월 3일2026-07-03

AI 자료 모음 (24h) - 2026-07-03

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

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출처2026년 7월 3일2026-07-03

에이전트 안전 테스트 자동화

수작업 위반 사례와 고정 규칙 한계를 넘어, 증거 기반 에이전트 안전 검증 자동화를 다룬 논문 요약.

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출처2026년 7월 3일2026-07-03

RLVR와 인간시연 결합 학습

RLVR에 인간 시연 신호를 더해 문체·구조·다양성까지 함께 학습하는 논문을 다룬다.

hardware

커뮤니티2026년 7월 3일2026-07-03

코드 모델 비교의 기준

코드 모델 평가는 벤치마크 점수보다 이슈 해결, 재시도, 토큰 비용을 함께 봐야 한다.

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출처2026년 7월 3일2026-07-03

자가복구가 숨긴 핵심 회로

트랜스포머 자가복구로 단일 절제가 놓치는 백업 회로를 CoAx가 어떻게 드러내는지 정리한다.

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출처2026년 7월 3일2026-07-03

에이전트 컨텍스트 거버넌스

ContextNest가 제안한 컨텍스트 거버넌스와 검증 가능한 지식 볼트 계층의 의미를 짚는다.

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출처2026년 7월 3일2026-07-03

DiscoLoop 내부 추론 실험

DiscoLoop는 CoT를 길게 쓰지 않고 단일 포워드 패스 내부에서 멀티홉 추론을 처리하는 가능성을 탐색한다.

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출처2026년 7월 3일2026-07-03

철도 건널목 AI 안전도 검증

철도 건널목 이미지와 사고 이력 결합 AI의 안전도 추정 가능성과 검증 범위를 짚는다.

llm

출처2026년 7월 3일2026-07-03

OCB로 본 오피스 이해 한계

OCB는 네이티브 오피스 파일 이해를 평가하며, PDF QA를 넘는 문서 AI 한계를 드러낸다.

Aionda

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자녀 사진 공개, AI 악용 경고

요리 휴머노이드의 승부처

AI 시대, 희소성은 어디로

왜 LLM은 코딩을 앞세우나

AI 보조 독서의 두 얼굴

AI 자료 모음 (24h) - 2026-07-04

LLM 성격보다 정렬이 핵심

콜드스타트 PPI의 5개 모달리티

의료 AI, 시험보다 임상 추론

오픈웨이트 안전의 새 기준

PACE로 에이전트 평가 압축

ReContext, 장문맥의 착시를 넘다

장문서 QA 근거추적의 조건

논문 재현 에이전트의 조건

지푸 AI Z코드의 승부수

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에이전트 안전 테스트 자동화

RLVR와 인간시연 결합 학습

코드 모델 비교의 기준

자가복구가 숨긴 핵심 회로

에이전트 컨텍스트 거버넌스

DiscoLoop 내부 추론 실험

철도 건널목 AI 안전도 검증

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