출처2026년 3월 7일2026-03-073분Verified
EVMbench: 탐지·패치·공격까지 평가
EVMbench는 스마트컨트랙트 보안을 탐지뿐 아니라 패치와 익스플로잇까지 에이전트로 평가한다.
출처2026년 3월 7일2026-03-074분Verified
불확실성으로 로봇 권한 조절
딥러닝 인지 불확실성을 자율성 게이팅 신호로 써 반자율·텔레옵을 전환하는 SPIRIT 접근.
커뮤니티2026년 3월 7일2026-03-074분Verified
신모델 과신을 줄이는 검증 언어
신모델 과신·의인화·환각을 줄이기 위해 주장-근거-검증으로 업무를 쪼개는 방법.
출처2026년 3월 7일2026-03-073분Verified
LegalBench로 보는 법률 AI 감사가능성
LegalBench로 법률 LLM을 평가하고, 정당화·감사가능성을 논증 구조로 설계하는 방법을 정리한다.
출처2026년 3월 7일2026-03-073분Verified
Logi-PAR: 임상 PAR에 미분가능 규칙
Logi-PAR은 임상 PAR에 미분가능 논리 규칙을 넣어 규칙 추적과 반사실 개입으로 설명·감사를 강화한다.
출처2026년 3월 7일2026-03-074분Verified
LLM 에이전트 메모리 입장제어
장기 메모리 오염을 줄이고 감사성을 높이는 LLM 에이전트 메모리 입장제어 설계와 계측을 정리한다.
출처2026년 3월 7일2026-03-074분Verified
의료 멀티모달 추론, 점수보다 실패 모드
의료 멀티모달 추론은 평균 점수보다 grounding·실패 모드·감사 로그 중심 통제 평가가 핵심이다.
커뮤니티2026년 3월 7일2026-03-073분Verified
PDF 표 추출, 조건 따라 성능이 바뀐다
PDF 표 추출은 입력 방식·용량 제한·시각 분석 여부에 따라 결과가 달라져 구조 지표 기반 평가가 필요하다.
출처2026년 3월 7일2026-03-074분Verified
희소·이동 센서에서 SOLID 확산 복원
조밀 GT 없이 희소·이동 센서로 물리장을 학습·평가하는 SOLID와 불확실성 보정을 정리.
커뮤니티2026년 3월 7일2026-03-074분Verified
웹검색과 추론 모드 트레이드오프
웹검색·추론 모드가 정확도·재현성·응답시간에 주는 트레이드오프와 검증 절차를 정리한다.
출처2026년 3월 6일2026-03-063분Verified
LLM 자기보고, 내성인가 추론인가
LLM 자기보고는 내부 접근이 아니라 단서 기반 추론일 수 있음을 두 메커니즘으로 분해해 점검한다.
자료 모음2026년 3월 6일2026-03-062분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-06
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 3월 6일2026-03-064분Verified
Cryo-SWAN, 밀도맵 3D VAE의 포맷 전환
Cryo-SWAN은 밀도맵(복셀) 중심 VAE로 3개 벤치마크에서 재구성 품질 개선을 보고한다.
커뮤니티2026년 3월 6일2026-03-064분Verified
AI 코딩 쿼터 마켓 설계
AI 코딩 쿼터를 권한으로 볼 때 마켓 설계, 약관 위반·보안·검수 리스크를 If/Then으로 정리.
커뮤니티2026년 3월 6일2026-03-063분Verified
장문 보고서: 검색·서술 분리 워크플로우
110k 토큰·30MB 제한 속 장문 보고서는 검색(근거)과 서술(논리)을 분리해 분할 루프로 품질·감사를 높인다.
출처2026년 3월 6일2026-03-064분Verified
터미널 네이티브 코딩 에이전트 설계
IDE 플러그인에서 CLI 코딩 에이전트로 이동하며 AGENTS.md와 컨텍스트 파이프라인이 신뢰성을 좌우한다.
출처2026년 3월 6일2026-03-064분Verified
2-bit 양자화, 생성 붕괴의 함정
폴란드어 11B 모델에서 2-bit PTQ 6종을 비교, 지표와 생성 붕괴 괴리를 분석.
출처2026년 3월 6일2026-03-064분Verified
에이전트 장기 실행과 목표 드리프트
에이전트 장기 실행에서 목표 드리프트를 측정하고 HAT 불확실성을 줄이는 운영 지표를 정리한다.
출처2026년 3월 6일2026-03-063분Verified
의미 트리거로 숨는 EM 리스크
트리거 유무에 따라 EM이 0.0–1.0%에서 12.2–22.8%로 급변해 평가 사각지대가 생긴다.
출처2026년 3월 6일2026-03-064분Verified
연속학습의 구조적 붕괴와 eRank
연속학습 망각을 정확도뿐 아니라 구조적 붕괴·가소성 상실로 해석하고 eRank로 추적한다.
출처2026년 3월 6일2026-03-064분Verified
차량 앵커로 UAV 스케일 복원
GPS·텔레메트리 없이 UAV 단안 영상에서 차량을 앵커로 GSD를 추정해 절대 스케일을 복원한다.
출처2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
AgentSelect: 질의로 에이전트 구성 추천
서술형 질의에 맞는 엔드투엔드 에이전트 구성을 추천하는 AgentSelect 벤치마크를 소개한다.
출처2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
CoT 교란 취약성과 설계 대응
CoT 중간 교란은 정답률을 크게 낮춘다. 단위·수학은 별도 검증과 합의가 필요하다.
커뮤니티2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
ChatGPT 모델 은퇴와 톤 변화
ChatGPT 기본 모델 교체로 톤·거절·창의성이 달라질 수 있다. 가드레일과 표현 균형을 점검하자.