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버그 재현 테스트의 진단 가치

버그 재현 테스트를 사후 검증이 아닌 패치 생성 진단 신호로 활용하는 코드 에이전트 설계를 짚는다.

DART-VLN, 재학습 없는 길찾기

DART-VLN은 재학습 없이 테스트 단계 제어만으로 discrete VLN의 메모리 오류와 루프를 줄이려 한다.

단안 비디오로 동적 3D 복원

단안 비디오에서 자유 시점용 동적 3D Gaussian을 만들고 결손을 생성형 비디오 조건으로 보정하는 접근.

RAG 검색 해석, SAE로 푼다

RAG dense 임베딩을 SAE로 풀어 검색 실패 원인과 retrieval steering 가능성을 살핀다.

잠재공간 제어와 신뢰

스티어링 벡터에서 모델 보정기까지, 잠재공간 개입으로 LLM 제어와 신뢰를 점검한다.

커뮤니티2026년 7월 2일2026-07-02

사무직과 기술직, 누가 더 안전할까

공식 자료로 본 AI·자동화 노출 비교. 사무직과 기술직의 고용 전망과 과업 차이를 짚는다.

온디바이스 AI 보안의 경계

모바일 온디바이스 AI의 핵심 보안 쟁점과 앱·모델·OS 통합부의 공격 표면을 짚는다.

커뮤니티2026년 7월 2일2026-07-02

공공 AI 인프라, 분산과 집중

공공 AI 컴퓨트 인프라의 분산·집중 전략과 소버린 AI 역량 차이를 해외 사례로 짚는다.

커뮤니티2026년 7월 2일2026-07-02

긴 대화일수록 흔들리는 안전

긴 대화에서 AI 안전장치가 얼마나 일관되게 작동하는지와 세션 단위 평가의 공백을 짚는다.

열역학 AI 학습의 전환점

Ising 기반 열역학 컴퓨팅이 대규모 학습으로 확장될 가능성과 샘플링·하드웨어 제약을 짚는다.

비동기 RLHF의 스테일니스 비용

비동기 RLHF에서 stale rollout과 학습률이 안정성에 미치는 비용과 대응 신호를 짚는다.

커뮤니티2026년 7월 1일2026-07-01

AI 고용 서사의 이동

AI가 일자리를 없애는지보다 직무를 재설계해 생산성을 높이는지, 고용 서사의 변화를 짚는다.

k-ai-pulse

자료 모음2026년 7월 1일2026-07-01

AI 자료 모음 (24h) - 2026-07-01

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

에이전트 오케스트레이션 설계축

에이전트 자율성과 추적·통제의 균형을 업무별로 설계하는 기준과 실무 판단법을 짚는다.

EM, 레시피까지 봐야 한다

EM은 데이터뿐 아니라 옵티마이저·배치에도 민감할 수 있어, 미세조정 레시피까지 안전성 평가에 포함해야 한다.

LLM 자기평가 일관성의 함정

LLM 자기검증의 핵심을 정확도 아닌 생성-평가 일관성으로 짚고, 에이전트 설계의 취약점을 분석한다.

에이전트, 선호를 돕는 법

AI 에이전트가 선호 추출을 넘어 사용자의 선호 형성을 도울 때 필요한 평가와 안전 기준을 짚는다.

LLM 자동연구, 검증이 핵심

LLM이 강화안 제안, 별도 에이전트가 검증하는 자동 연구 구조의 의미를 짚는다.

커뮤니티2026년 7월 1일2026-07-01

모델 평가는 쿼터가 결정한다

모델 평가는 성능만으로 부족하다. 쿼터·처리량·가격까지 함께 봐야 실사용 가치를 판단할 수 있다.

agi

공공 AI 투명성의 함정

공공 AI 공시가 문서 존재에 그칠 때 책임성은 약해진다. 의미 있는 정보 기준을 짚는다.

교육용 AI, 클라우드가 답일까

교육용 AI의 핵심은 성능보다 배치 방식이다. 학생 데이터 보호와 교사 통제를 다시 따진다.