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온톨로지 제약으로 멀티홉 KGQA의 noisy path를 줄이고 복잡한 질의 추론 정확도를 높이는 접근을 짚는다.

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출처2026년 6월 29일2026-06-29

의료 AI 설명의 임상 번역

음성 기반 인지장애 탐지에서 SHAP와 언어 특징을 임상 설명으로 바꿔 의료 AI의 사용성과 검증 과제를 짚는다.

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출처2026년 6월 29일2026-06-29

언러닝은 무엇을 지우나

LLM 언러닝을 데이터셋 삭제와 행동 통제로 구분해야 한다는 포지션 페이퍼의 핵심을 짚는다.

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출처2026년 6월 28일2026-06-28

에이전트 안전, 프롬프트를 넘어서

자연어 정책을 형식 규칙으로 바꿔 툴 호출 경계에서 에이전트 행동을 통제하는 접근을 다룬다.

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출처2026년 6월 28일2026-06-28

LLM 평가의 82% 맹점

단일 점수 중심 LLM 벤치마크가 놓치는 성능과 비용 최적화의 핵심을 짚는다.

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출처2026년 6월 27일2026-06-27

에이전트 설정의 숨은 위험

코딩 에이전트 설정 파일 재사용이 통제 공백과 운영 리스크로 이어지는 이유를 짚는다.

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출처2026년 6월 27일2026-06-27

금융 추천, 연결보다 설명

익명 웹 세션과 로그인 앱 행동을 잇는 금융 추천에서 성능보다 설명가능성과 프라이버시 검증이 먼저다.

hardware

출처2026년 6월 27일2026-06-27

클러터 작업대 모션 선별

포인트클라우드 기반 predictor로 클러터 환경의 실패 경로를 사전 선별하는 모션 플래닝 연구를 다룬다.

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출처2026년 6월 27일2026-06-27

LLM 갈등 완화 안전성

LLM 안전이 독성 차단을 넘어 갈등 완화 품질로 확장된다. NVC 제약과 평가 트레이드오프를 짚는다.

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출처2026년 6월 27일2026-06-27

OpenFinGym, 금융 AI 평가 전환점

OpenFinGym은 금융 AI를 정확도보다 예측·거래·리스크를 잇는 워크플로로 검증하자는 제안이다.

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출처2026년 6월 27일2026-06-27

역학 추정, MCMC 대 SBI

역학 SECIR 모델에서 SBI와 MCMC의 posterior 일치도와 속도 차이, 반복 추정의 운영 의미를 짚는다.

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출처2026년 6월 26일2026-06-26

에이전트형 AI의 새 기준

기업 AI 평가는 응답 품질보다 장시간 작업, 워크플로 실행, 검토 게이트로 이동한다.

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자료 모음2026년 6월 26일2026-06-26

AI 자료 모음 (24h) - 2026-06-26

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

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출처2026년 6월 26일2026-06-26

LLM 감정 벡터의 의미

오픈웨이트 LLM의 감정 벡터가 내부 표현인지, 행동 제어 인과 변수인지 핵심 쟁점을 짚는다.

llm

출처2026년 6월 26일2026-06-26

HiLSVA와 과학 시각화 통제

HiLSVA는 과학 시각화 에이전트에서 자율성보다 계획 공개와 인간 감독의 중요성을 강조한다.

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커뮤니티2026년 6월 26일2026-06-26

생성형 AI 수익성의 구조

생성형 AI의 매출원과 인프라 비용, 투자·클라우드 계약이 얽힌 수익성 논쟁의 핵심을 짚는다.

llm

출처2026년 6월 26일2026-06-26

KARLA가 바꾸는 RAG 설계

KARLA는 토큰 생성 중 사실을 끌어와 RAG의 노이즈·지연·비용 구조를 다시 묻게 한다.

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커뮤니티2026년 6월 26일2026-06-26

모델 출시, 허가제인가

정부 조기 접근과 기업 심사형 공개가 AI 모델 출시를 사실상 허가제로 바꾸는지 짚는다.

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출처2026년 6월 26일2026-06-26

에이전트 프라이버시의 핵심

LLM 에이전트의 프라이버시 리스크를 학습보다 데이터 흐름과 권한에서 짚는다.

agi

커뮤니티2026년 6월 26일2026-06-26

AI 투자 보도, 동사부터 봐라

AI 투자 보도는 AGI보다 공식 문서의 동사와 숫자를 보라. build, explore, assess의 차이가 핵심이다.

hardware

출처2026년 6월 26일2026-06-26

비디오 추론의 맹신 문제

비디오 추론 모델의 Blind Trust Problem과 프레임·도구 신뢰도 기반 대응 전략을 짚는다.

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출처2026년 6월 26일2026-06-26

작은 치환, 큰 우회 위험

의미를 거의 바꾸지 않는 치환만으로 분류기와 LLM 가드레일이 흔들리는 위험과 대응 기준을 짚는다.

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출처2026년 6월 26일2026-06-26

RAG의 시간적 유효성 문제

RAG가 과거·현재 사실을 함께 검색해 생기는 stale-fact 오류와 시간적 유효성 대응을 다룬다.

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온톨로지로 막는 KGQA 오답 경로

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추천 실험 루프의 에이전트화

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