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AI가 심리학 실험의 가설·설계·수집·분석을 잇는 닫힌 루프를 만들 때, 신뢰 조건과 통제 지점을 짚는다.

llm

커뮤니티2026년 6월 25일2026-06-25

3D 고정 후 AI 작화의 현실

3D로 구도와 포즈를 고정한 뒤 AI 작화를 입힐 때, 시점 일관성과 시간축 흔들림·수정 비용을 함께 짚는다.

k-ai-pulse

자료 모음2026년 6월 25일2026-06-25

AI 자료 모음 (24h) - 2026-06-25

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

llm

출처2026년 6월 25일2026-06-25

Autodata와 합성데이터 검증

Autodata가 합성 데이터를 에이전트 시스템으로 확장하며 검증, 누수, 반복성 점검의 중요성을 드러낸다.

llm

출처2026년 6월 25일2026-06-25

관계 추론 벤치마크 자동화

LLM으로 관계 추론 벤치마크를 자동 생성할 때 난도 통제, 정답 품질, 오염과 편향 점검이 왜 중요한지 짚는다.

agi

커뮤니티2026년 6월 25일2026-06-25

AI 편익과 위험의 계산법

AI의 성장 편익과 실존적 위험을 같은 경제학적 프레임에서 비교해야 한다는 쟁점을 짚는다.

llm

커뮤니티2026년 6월 25일2026-06-25

RAG를 넘는 도메인 판단

RAGBench와 LegalBench로 본 기업 LLM 과제: 검색 성능과 도메인 판단은 분리해 검증해야 한다.

llm

출처2026년 6월 25일2026-06-25

VLM 시각탐색 평가의 새 기준

VLM 시각탐색을 인간 과제로 비교하고, 정답률 너머 탐색 비용과 토큰 길이로 평가하는 틀을 짚는다.

llm

출처2026년 6월 25일2026-06-25

FlowR2A, 보상으로 배우는 계획

FlowR2A는 자율주행 계획을 점수화가 아닌 보상 조건부 행동 분포 학습으로 재구성하는 접근을 다룬다.

llm

출처2026년 6월 25일2026-06-25

유전질환 진단의 AI 경쟁력

DeepBD는 유전질환 진단에서 근거 추적형 에이전트 워크플로와 recall 개선 가능성을 보여준다.

llm

출처2026년 6월 25일2026-06-25

민감 화면에서 멈추는 GUI 에이전트

민감 정보 화면에서 GUI 에이전트가 자동화보다 사용자 takeover를 우선해야 하는 기준을 짚는다.

llm

출처2026년 6월 25일2026-06-25

LLM의 그럴듯한 수학 오답

연구급 수학에서 LLM이 그럴듯하게 틀리는 네 가지 실패 모드와 검증 설계의 필요성을 짚는다.

hardware

커뮤니티2026년 6월 25일2026-06-25

INT8 ConvRot 검증 범위 정리

INT8 ConvRot의 체감 우위와 공개 검증 범위를 구분하고 로컬 생성 환경의 비교 기준을 정리한다.

llm

출처2026년 6월 25일2026-06-25

손실된 메모리의 역설

근거 없는 결론만 남은 메모리가 빈 메모리보다 더 위험할 수 있다는 평가와 장기 기억 설계의 함의를 짚는다.

llm

출처2026년 6월 25일2026-06-25

LLM 지속학습의 릴리스 운영

산업형 LLM 지속학습을 성능 경쟁이 아닌 업데이트·릴리스 운영 문제로 재해석한 서베이 요약.

llm

출처2026년 6월 25일2026-06-25

LLM-검증기 수렴 프레임워크

LLM과 검증기 루프를 4단계 흡수 마르코프 연쇄로 모델링해 종료와 정체 지점을 분석하는 수렴 프레임워크를 다룬다.

llm

출처2026년 6월 25일2026-06-25

게임 로그로 읽는 금융 이해도

교육용 게임 로그를 멀티에이전트 LLM과 BKT로 해석해 금융 이해도를 은닉 평가하는 연구를 짚는다.

llm

출처2026년 6월 25일2026-06-25

OncoSynth와 치료효과 보존

OncoSynth는 종양학 합성데이터에서 인과 사슬을 반영해 치료효과 추정 왜곡을 줄이려는 접근을 보여준다.

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출처2026년 6월 25일2026-06-25

에이전트 안전 커널의 쟁점

에이전트 안전을 모델 내부 통제보다 외부 실행 권한 집행으로 재설계해야 한다는 논점을 짚는다.

hardware

출처2026년 6월 25일2026-06-25

블랙박스 AI 안정화 실험

노이즈 입력과 반복 호출 앙상블로 블랙박스 AI 안정성을 높이되 비용·σ 구간 한계를 함께 짚는다.

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출처2026년 6월 25일2026-06-25

분자 생성 RL과 불확실성

분자 생성 RL이 예측 점수를 정답처럼 다룰 때 생기는 위험과 불확실성 반영의 의미를 짚는다.

k-ai-pulse

자료 모음2026년 6월 24일2026-06-24

AI 자료 모음 (24h) - 2026-06-24

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

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출처2026년 6월 24일2026-06-24

영화문법 비디오캡셔닝의 과제

CineCap은 카메라 움직임·샷 크기·앵글 등 영화문법을 구조적으로 읽는 비디오캡셔닝 과제를 다룬다.

hardware

출처2026년 6월 24일2026-06-24

다중 객체 3D와 뷰 일관성

다중 객체 3D 생성에서 충돌 방지, 뷰 일관성, 편집 가능성을 함께 따져본다.

Aionda

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AI 심리학 자동화의 조건

3D 고정 후 AI 작화의 현실

AI 자료 모음 (24h) - 2026-06-25

Autodata와 합성데이터 검증

관계 추론 벤치마크 자동화

AI 편익과 위험의 계산법

RAG를 넘는 도메인 판단

VLM 시각탐색 평가의 새 기준

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유전질환 진단의 AI 경쟁력

민감 화면에서 멈추는 GUI 에이전트

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INT8 ConvRot 검증 범위 정리

손실된 메모리의 역설

LLM 지속학습의 릴리스 운영

LLM-검증기 수렴 프레임워크

게임 로그로 읽는 금융 이해도

OncoSynth와 치료효과 보존

에이전트 안전 커널의 쟁점

블랙박스 AI 안정화 실험

분자 생성 RL과 불확실성

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영화문법 비디오캡셔닝의 과제

다중 객체 3D와 뷰 일관성