Stable Spike SNN 핵심 정리
Stable Spike의 dual consistency optimization과 bitwise AND 기반 SNN 안정화 포인트를 정리했다.
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가변 에이전트 수와 미지 시나리오 일반화를 겨냥한 오프라인 멀티태스크 MARL 접근을 짚는다.
대학 직무발명 절차와 AI 특허 요건을 바탕으로 아이디어를 권리화하는 핵심 기준을 정리한다.
의료 드론 배송을 최단경로가 아닌 협업 의사결정 문제로 본 UAV-MARL 연구를 짚는다.
RF 채널을 센서로 재해석하고 양자 프로브까지 학습해 5ms 제약 내 성능을 본다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
병리 AI의 벤치마크-현장 갭과 외부검증·드리프트 감시·감사로그 등 운영요건을 정리.
외부 검증기 없는 사실성 과제에서 다수결 컨센서스는 25배 비용에도 성능이 불안정하다.
RAG-Driver는 검색된 전문가 시연으로 주행 설명을 그라운딩하지만 평가는 BLEU·METEOR·CIDEr 중심이다.
Ulysses 시퀀스 병렬화로 긴 컨텍스트 학습의 VRAM·통신 병목을 분산하고 처리량을 비교 측정한다.
PCN의 반복 추론과 고정점 수렴이 BP 동등/근사 및 계산 병목·병렬성에 미치는 의미를 정리.
CAPTCHA는 맥락에 따라 마찰이 달라지고, ML 우회로 보안 대비 비용이 커진다.
MLLM 제로샷 VAD의 오탐·미탐, 프롬프트·클립 길이(1–3초) 영향과 점검법을 정리.
딥러닝 인지 불확실성을 자율성 게이팅 신호로 써 반자율·텔레옵을 전환하는 SPIRIT 접근.
신모델 과신·의인화·환각을 줄이기 위해 주장-근거-검증으로 업무를 쪼개는 방법.
Logi-PAR은 임상 PAR에 미분가능 논리 규칙을 넣어 규칙 추적과 반사실 개입으로 설명·감사를 강화한다.
조밀 GT 없이 희소·이동 센서로 물리장을 학습·평가하는 SOLID와 불확실성 보정을 정리.
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연속학습 망각을 정확도뿐 아니라 구조적 붕괴·가소성 상실로 해석하고 eRank로 추적한다.
GPS·텔레메트리 없이 UAV 단안 영상에서 차량을 앵커로 GSD를 추정해 절대 스케일을 복원한다.
부분관측 TAMP에서 과업 비관련 객체도 반영해 LLM로 belief를 보강하고, 캘리브레이션·안전필터로 신뢰성을 다룬다.
AI의 노력 대체는 인지 자동화와 신체·뇌 증강으로 나뉜다. 근거와 규제로 과장을 가린다.
공감·기억·일관성 설계가 친밀감과 신뢰에 미치는 영향과 안전 평가 기준을 정리합니다.
LLM의 모사와 자기 일관성을 분리해 장기 기억·페르소나 드리프트를 벤치마크로 평가하는 방법.