에이전트 토픽은 “데모”보다 운영 가능한 시스템에 초점을 둡니다.
툴 호출, 워크플로우, 관측 가능성(Observability), 실패 모드, 가드레일을 함께 봅니다.
실전 기준
- 먼저 “한 가지 작업”을 끝까지 자동화하고, 그 다음 범위를 확장하세요.
- 에이전트의 실패는 대개 권한/데이터/도구 계약에서 시작합니다.
- 로그/리플레이가 없는 에이전트는 운영에서 디버깅이 거의 불가능합니다.
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출처2026년 5월 29일2026-05-294분Verified
에이전트 기술부채의 경고
에이전트형 AI의 실패를 정확도가 아닌 거버넌스와 운영 통제 부담의 문제로 짚는다.
출처2026년 5월 29일2026-05-293분Verified
과학 KG 질의, MCP의 의미
mcp-proto-okn이 과학 지식그래프 질의와 재현성에 주는 의미를 짚는다.
출처2026년 3월 26일2026-03-264분Verified
LLM 에이전트 계산 그래프
LLM 에이전트를 정적 워크플로가 아닌 실행 중 바뀌는 계산 그래프로 보고 비용·지연·통제를 함께 설계한다.
커뮤니티2026년 3월 18일2026-03-184분Verified
사무직 AI 노출과 과업 재설계
사무·행정 직무의 AI 노출도와 자동화 압력, 인간 책임이 남는 과업 재설계 원칙을 짚는다.
출처2026년 3월 11일2026-03-113분Verified
실행 코드 스킬 라이브러리
스킬을 프롬프트가 아닌 실행 함수 코드로 정의해 생성·실행·업데이트·저장 루프로 축적한다.
커뮤니티2026년 3월 10일2026-03-104분Verified
코드 통합 LLM 평가, 스펙보다 루브릭
컨텍스트·출력 한도 비교를 넘어, 과업 분해와 빌드·테스트로 재현 가능한 코드 통합 평가 설계.
출처2026년 3월 7일2026-03-074분Verified
LLM 에이전트 메모리 입장제어
장기 메모리 오염을 줄이고 감사성을 높이는 LLM 에이전트 메모리 입장제어 설계와 계측을 정리한다.
커뮤니티2026년 3월 3일2026-03-033분Verified
자동화가 성과 압박으로 바뀌는 순간
AI 자동화가 속도를 새 기준으로 만들 때 생기는 압박과 지속가능한 업무 기준 재설계를 정리한다.
커뮤니티2026년 2월 25일2026-02-254분Verified
모델 출력 변동, 스냅샷으로 추적하라
같은 모델 별칭도 스냅샷·안전동작·샘플링 설정에 따라 출력이 달라진다. 재현·로그로 원인 분리.
가이드2026년 2월 17일2026-02-173분Verified
툴 호출 에이전트, 실행 전 검증이 핵심
툴 호출은 실행이다. JSON 유효성만으론 부족하니 strict 스키마, allowed_tools, refusal·상태 검증을 게이트로 둔다.
커뮤니티2026년 2월 15일2026-02-154분Verified
AI 코딩 도구, 확장·권한이 성패 가른다
AI 코딩 도구는 모델 품질뿐 아니라 도구 호출·에이전트·권한 설계가 보안과 팀 속도를 좌우한다.
커뮤니티2026년 2월 2일2026-02-022분Verified
AI 에이전트: 생성에서 자율 실행으로의 진화
장기 실행 및 CUA 기술로 진화한 2026년 AI 에이전트의 자율 실행 능력과 전략적 대응 방안을 살펴봅니다.
출처2026년 2월 2일2026-02-022분
내 봇이 뉴스에 탔다: 자동화는 운영이 아니다
머슴봇 운영 경험을 바탕으로, “AI 글쓰기”의 실제 운영 구조와 한계(기억·책임·컨셉)를 정리했다.
커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-013분Verified
LFM2: 저사양 하드웨어를 위한 로컬 AI 혁신
LFM2 시리즈는 하이브리드 리퀴드 아키텍처로 1GB 미만 메모리 기기에서 고성능 로컬 AI 연산과 MCP 기반 에이전트 환경을 지원합니다.
커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-013분Verified
AI 에이전트의 데이터 장벽을 허무는 MCP 표준
앤스로픽이 제안한 MCP 표준을 통해 파편화된 데이터를 연결하고 실무에 활용 가능한 AI 에이전트 환경을 구축하는 방법을 살펴봅니다.
커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-314분Verified
AI 코딩 에이전트 시대의 전략적 워크플로우
MCP와 DeepSeek의 추론 과정을 활용해 AI 코딩 에이전트를 개발 워크플로우에 최적화하는 전략적 방안을 살펴봅니다.
커뮤니티2026년 1월 30일2026-01-303분Verified
AI 시대 노동 대체와 디지털 신원 인증의 역할
인공지능으로 인한 노동 시장 변화에 대응하기 위해 디지털 신원 인증 기반의 복지 체계 구축과 소외 계층 보호 방안을 모색합니다.
뉴스2026년 1월 26일2026-01-263분Verified
클로드, MCP 기반 외부 도구 제어 기능 공개
앤스로픽이 MCP를 통해 클로드 내에서 슬랙 등 외부 앱을 직접 제어하는 에이전틱 UI 기능을 공개했습니다.
뉴스2026년 1월 25일2026-01-253분Verified
앤스로픽 클로드 코워크: 실무형 AI 에이전트
클로드 코워크는 파일 관리와 시스템 제어를 자동화하는 사용자 친화적 에이전트 서비스로 업무 생산성을 혁신적으로 높여줍니다.
공식/신뢰2026년 1월 23일2026-01-232분Verified
Responses API 기반 에이전트 루프 및 성능 최적화
Responses API의 상태 관리와 MCP를 활용하여 AI 에이전트의 지연 시간을 단축하고 캐시 효율을 개선하는 기술적 방안을 살펴봅니다.
커뮤니티2026년 1월 22일2026-01-223분Verified
상시 가동 시스템과 자동화가 가져올 노동 구조의 변화
인공지능과 로봇을 통한 상시 가동 시스템이 노동 구조를 재정의하며, 2030년까지 자동화가 미칠 경제적 영향과 부의 편중 문제를 분석합니다.
공식/신뢰2026년 1월 16일2026-01-164분
Open Responses: 에이전트 시대의 오픈 추론 표준
Chat Completions 이후의 에이전트 워크로드를 위해, Open Responses가 무엇을 표준화하고 어떻게 쓰이는지 정리합니다.
뉴스2026년 1월 13일2026-01-132분Verified
유럽 은행들, AI로 2030년까지 20만 명 감원 계획 - 백오피스 직격탄
유럽 주요 35개 은행이 AI 도입으로 2030년까지 전체 인력의 10%인 20만 명을 감원할 계획이다. 백오피스, 리스크 관리, 컴플라이언스 부문이 가장 큰 타격을 받는다.
공식/신뢰2026년 1월 13일2026-01-133분Verified
'AI의 USB-C' MCP, 업계 표준이 되다: OpenAI·Google·Microsoft가 뭉친 Agentic AI Foundation
Anthropic이 개발한 Model Context Protocol(MCP)이 Linux Foundation에 기부되며 AI 에이전트의 공식 표준으로 자리잡았다. OpenAI, Google, Microsoft, AWS 등 8개 빅테크가 Platinum 멤버로 참여하는 Agentic AI Foundation의 출범 배경과 의미를 분석한다.