에이전트 토픽은 “데모”보다 운영 가능한 시스템에 초점을 둡니다.
툴 호출, 워크플로우, 관측 가능성(Observability), 실패 모드, 가드레일을 함께 봅니다.
실전 기준
- 먼저 “한 가지 작업”을 끝까지 자동화하고, 그 다음 범위를 확장하세요.
- 에이전트의 실패는 대개 권한/데이터/도구 계약에서 시작합니다.
- 로그/리플레이가 없는 에이전트는 운영에서 디버깅이 거의 불가능합니다.
에이전트 토픽은 “데모”보다 운영 가능한 시스템에 초점을 둡니다.
툴 호출, 워크플로우, 관측 가능성(Observability), 실패 모드, 가드레일을 함께 봅니다.
Claude를 활용한 자가 진화형 코딩 에이전트의 핵심 메커니즘, 실용적 구현 방법, 그리고 Few-shot Learning과 Fine-tuning 결합 전략을 소개합니다.
2026년, AI 에이전트는 더 이상 데모가 아닙니다. MCP로 마찰이 줄고, 실제 업무 워크플로우에 통합되며, 생산성 혁명을 이끌고 있습니다.
2026년 1월 GitHub에서 가장 뜨거운 AI 프로젝트들을 분석합니다. Claude Code vs OpenCode 경쟁부터 MCP, 메모리 시스템, 1-bit LLM까지 개발자가 지금 주목해야 할 오픈소스를 정리했습니다.
Model Context Protocol이 OpenAI, Microsoft 등 주요 기업의 채택으로 산업 표준이 되었습니다. Linux Foundation 기부로 오픈 거버넌스 체제 진입.
Anthropic이 개발한 MCP가 OpenAI, Microsoft까지 채택하며 AI 통합 표준으로 자리잡았다. Linux Foundation 기부로 완전한 중립성 확보.
Claude가 이제 화면을 보고 마우스를 클릭하고 키보드를 입력합니다. 'Computer Use' 도구의 등장이 가져올 자동화의 혁명을 미리봅니다.