에이전트 권한위임의 구조적 위험
텍스트 기반 툴 호출 AI 에이전트의 권한위임이 왜 구조적 보안 문제인지 수치와 함께 짚는다.
Gemini, DeepMind, 그리고 Google AI 생태계.
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텍스트 기반 툴 호출 AI 에이전트의 권한위임이 왜 구조적 보안 문제인지 수치와 함께 짚는다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
LLM 성능 향상과 사무 자동화가 곧바로 전기료·월세·식료품값 인하로 이어지지 않는 이유를 짚는다.
AI 데이터센터 경쟁이 칩을 넘어 전력 신뢰도, 냉각 방식, 물 사용 검토로 확장되고 있다.
GPU보다 시급한 과제는 AI 신뢰성 인력과 TEVV 기반 운영 체계 점검이다.
AI 자동화 뒤 노동·소득 재편 속에서 메타버스가 일·거래 공간이 될지 따져본다.
국가 AI 전략이 모델 경쟁을 넘어 조달·전력·컴퓨팅 인프라 중심의 실행 경쟁으로 이동한다.
AI·데이터센터 경쟁력은 발전 용량보다 전력망 접속 시점, 송변전 여건, 냉각·백업 설계가 좌우한다.
MKGR은 서열 1개와 지식그래프 4개를 결합해 콜드스타트 PPI에서 기존 베이스라인보다 전반적 우위를 보고했다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
코드 모델 평가는 벤치마크 점수보다 이슈 해결, 재시도, 토큰 비용을 함께 봐야 한다.
OCB는 네이티브 오피스 파일 이해를 평가하며, PDF QA를 넘는 문서 AI 한계를 드러낸다.
AI와 양자정보의 접점 중 제어·보정·오류 정정은 성과가 쌓였고, 양자 ML 우위는 신중히 봐야 한다.
AI 데이터센터 쟁점은 총량 공포보다 전력망 연계, 냉각 방식, 물 추적 같은 운영 조건에 있다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
모바일 온디바이스 AI의 핵심 보안 쟁점과 앱·모델·OS 통합부의 공격 표면을 짚는다.
공공 AI 컴퓨트 인프라의 분산·집중 전략과 소버린 AI 역량 차이를 해외 사례로 짚는다.
Ising 기반 열역학 컴퓨팅이 대규모 학습으로 확장될 가능성과 샘플링·하드웨어 제약을 짚는다.
비동기 RLHF에서 stale rollout과 학습률이 안정성에 미치는 비용과 대응 신호를 짚는다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
구글 PAT의 논문 검증 성과와 한계를 짚고, AI를 학술 리뷰 어디에 둘지 따진다.
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Anthropic의 Claude Science는 모델 경쟁보다 연구 도구·데이터·검토 흐름 통합에 초점을 맞춘다.
리듬게임 AI는 기능별로 API와 로컬 추론을 나눠 지연, 비용, 한도, 메모리를 함께 설계해야 한다.