Aionda

출처2026년 6월 27일2026-06-27

클러터 작업대 모션 선별

포인트클라우드 기반 predictor로 클러터 환경의 실패 경로를 사전 선별하는 모션 플래닝 연구를 다룬다.

커뮤니티2026년 6월 27일2026-06-27

피지컬 AI 병목은 공급망

피지컬 AI 상용화의 핵심은 모델보다 칩 공급, CoWoS 패키징, 현장 배치 인프라다.

출처2026년 6월 27일2026-06-27

TGHE와 거래 그래프 추론

TGHE는 전역 그래프 의존 비용을 줄이기 위해 거래 그래프의 반복 로컬 구조를 활용하는 접근을 제안한다.

자료 모음2026년 6월 26일2026-06-26

AI 자료 모음 (24h) - 2026-06-26

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

agi

커뮤니티2026년 6월 26일2026-06-26

AI 투자 보도, 동사부터 봐라

AI 투자 보도는 AGI보다 공식 문서의 동사와 숫자를 보라. build, explore, assess의 차이가 핵심이다.

출처2026년 6월 26일2026-06-26

비디오 추론의 맹신 문제

비디오 추론 모델의 Blind Trust Problem과 프레임·도구 신뢰도 기반 대응 전략을 짚는다.

자료 모음2026년 6월 25일2026-06-25

AI 자료 모음 (24h) - 2026-06-25

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

커뮤니티2026년 6월 25일2026-06-25

INT8 ConvRot 검증 범위 정리

INT8 ConvRot의 체감 우위와 공개 검증 범위를 구분하고 로컬 생성 환경의 비교 기준을 정리한다.

출처2026년 6월 25일2026-06-25

블랙박스 AI 안정화 실험

노이즈 입력과 반복 호출 앙상블로 블랙박스 AI 안정성을 높이되 비용·σ 구간 한계를 함께 짚는다.

자료 모음2026년 6월 24일2026-06-24

AI 자료 모음 (24h) - 2026-06-24

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

llm

영화문법 비디오캡셔닝의 과제

CineCap은 카메라 움직임·샷 크기·앵글 등 영화문법을 구조적으로 읽는 비디오캡셔닝 과제를 다룬다.

다중 객체 3D와 뷰 일관성

다중 객체 3D 생성에서 충돌 방지, 뷰 일관성, 편집 가능성을 함께 따져본다.

RL 정렬, OOD에서 버티나

53개 OOD 평가와 교란 조건에서 RL 정렬의 일반화·지속성을 따진 분석

llm

IV-CoT, 구조 준수 설계

IV-CoT는 텍스트-이미지 생성에서 구조 계획과 외형 렌더링을 분리해 수량·위치·속성 조건 준수를 겨냥한다.

커뮤니티2026년 6월 24일2026-06-24

오픈AI 10GW 추론 인프라

OpenAI와 Broadcom의 10GW 배치 협업이 추론 중심 AI 인프라 재편의 의미를 드러낸다.

agi

Prob-BBDM MRI 합성 점검

Prob-BBDM의 MRI 시퀀스 변환 성능과 함께 2D 한계, 3D 일관성, 안전성 검증 필요성을 짚는다.

공식/신뢰2026년 6월 23일2026-06-23

에이전트 결제형 라우팅

모델 선택과 요청별 결제가 결합되며 에이전트 운영의 핵심이 비용 통제와 권한 설계로 이동한다.

자료 모음2026년 6월 23일2026-06-23

AI 자료 모음 (24h) - 2026-06-23

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

커뮤니티2026년 6월 23일2026-06-23

AI 만화툴 비교의 기준

AI 만화 제작은 화질보다 한도·제어력·정책이 중요하다. 서비스별 운영 지표와 일관성 기준을 비교한다.

agi

출처2026년 6월 23일2026-06-23

직원 데이터와 AI 거버넌스

직원 활동 데이터의 AI 학습 활용 논란을 계기로 고지, 최소수집, 접근통제의 중요성을 짚는다.

출처2026년 6월 23일2026-06-23

네트워크 LLM 평가의 기준

DSM-to-CLI 변환에서 문법보다 운영 의도 충족을 보는 의미론 벤치마크의 핵심과 시사점을 짚는다.

출처2026년 6월 23일2026-06-23

안전 중심 운전자 메시지 평가

LLM 운전자 개입 메시지는 문장 유사도보다 위험·긴급성 정렬과 반응 유도가 더 중요하다는 평가 전환을 다룬다.

커뮤니티2026년 6월 23일2026-06-23

TB급 랙 메모리의 의미

TB급 랙 메모리가 추론·학습·서빙의 병목과 분산 구조, KV 캐시 비용을 어떻게 바꾸는지 정리했다.