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토픽/AI 하드웨어

AI 하드웨어

GPU/가속기, 칩 경쟁, 인프라 전쟁.

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AI 하드웨어 토픽은 스펙 나열이 아니라 워크로드 기준의 선택과 병목을 정리합니다.
추론/학습의 비용 구조, 메모리 병목, 네트워크 병목을 함께 봅니다.

읽는 법

  • “최고 성능”보다 내 워크로드에서의 병목을 먼저 정의하세요.
  • 하드웨어 비교는 단일 수치보다 “메모리·네트워크·소프트웨어 스택”의 조합이 중요합니다.
  • 벤치마크는 조건이 다르면 의미가 달라집니다. 재현 조건을 확인하세요.

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뉴스2026-01-13

Nvidia, 로봇계의 Android가 되려 한다: Isaac GR00T 플랫폼 전격 분석

Nvidia가 CES 2026에서 로봇을 위한 풀스택 생태계를 공개했다. Isaac GR00T N1.6, Cosmos 월드 모델, Jetson T4000 하드웨어까지, Android가 스마트폰 시장을 장악했듯 로봇 시장의 표준 플랫폼이 되겠다는 선언이다. 합성 데이터로 학습 효율을 40% 높이고, Hugging Face와 손잡아 200만 로보틱스 개발자에게 문을 열었다.