출처2026년 3월 27일2026-03-273분Verified
확률형 AI의 진짜 병목
확률형 신뢰 AI의 병목을 연산보다 메모리·난수 이동에서 재해석한 관점과 설계 점검 기준.
이 토픽은 무엇인가
휴머노이드, 자율성, 그리고 피지컬 AI.
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출처2026년 3월 27일2026-03-274분Verified
RAG 복합공격 보안 이슈
RAG에서 프롬프트 인젝션과 데이터 포이즈닝이 결합될 때의 보안 위험과 대응 과제를 짚는다.
출처2026년 3월 27일2026-03-273분Verified
유아 시각 학습이 AI에 주는 힌트
유아의 저데이터 시각 학습이 개념, 인과, 예측을 묶어 AI 비전과 로보틱스 설계를 바꾸는 이유를 짚는다.
출처2026년 3월 27일2026-03-273분Verified
무선 월드모델의 핵심
3D 기하와 전파 인과를 함께 학습해 현장 일반화를 노리는 무선 월드모델 접근을 짚는다.
자료 모음2026년 3월 26일2026-03-261분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-26
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 3월 25일2026-03-253분Verified
게임 AI의 균형 플레이
Minibal은 상대 모델링 없이도 사람과 균형 있게 겨루는 게임 AI 가능성을 제시한다.
출처2026년 3월 25일2026-03-253분Verified
LLM 지시문·데이터 분리
LLM 입력에서 지시문과 데이터를 분리하는 마크업 제안과 구조화 인터페이스의 의미를 짚는다.
자료 모음2026년 3월 21일2026-03-212분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-21
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
자료 모음2026년 3월 20일2026-03-202분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-20
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 3월 20일2026-03-203분Verified
사법 AI, 권고보다 결합
사법 AI의 핵심은 성능보다 인간-기계 결합, 권고 수용 방식, 감사와 TEVV 체계다.
출처2026년 3월 20일2026-03-203분Verified
의료 AI 로봇, 성능보다 책임
의료 AI 로봇 도입의 핵심은 성능보다 책임, 검증, 모니터링 체계라는 점을 짚는다.
출처2026년 3월 20일2026-03-203분Verified
MLLM 세그멘테이션 회복 경로
MLLM의 세그멘테이션 표현이 어댑터에서 약해지고 LLM 어텐션으로 회복되는 과정을 분석한다.
자료 모음2026년 3월 19일2026-03-192분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-19
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
커뮤니티2026년 3월 18일2026-03-184분Verified
사무직 AI 노출과 과업 재설계
사무·행정 직무의 AI 노출도와 자동화 압력, 인간 책임이 남는 과업 재설계 원칙을 짚는다.
출처2026년 3월 18일2026-03-183분Verified
데이터-로컬 LLM 탐색
원시 EEG 반출 없이 실험 요약만으로 LLM이 신경망 탐색을 돕는 데이터-로컬 워크플로를 짚는다.
자료 모음2026년 3월 14일2026-03-142분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-14
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 3월 14일2026-03-143분Verified
교육 AI, 모델보다 설계
교육 AI 성능은 모델 크기보다 역할, 스킬, 도구, 교사 전문성 주입 같은 설계 축이 좌우할 수 있다.
출처2026년 3월 14일2026-03-143분Verified
무해 과업 속 유해 입력 경계
요약·번역 같은 무해 과업에서 유해 입력을 어디까지 처리할지, LLM 안전 경계를 짚는다.
자료 모음2026년 3월 13일2026-03-132분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-13
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 3월 13일2026-03-134분Verified
ARROW로 본 지속학습 RL
ARROW는 이중 버퍼와 분포 정합 재생으로 메모리 부담을 낮추며 망각을 줄인 지속학습 RL 접근이다.
출처2026년 3월 13일2026-03-133분Verified
멀티에이전트 조정의 동역학
멀티에이전트 조정을 환경 메모리·인센티브·피드백 루프로 읽는 최소 이론과 실전 시사점.
출처2026년 3월 13일2026-03-133분Verified
단일 RGB-D 손추적 텔레옵
단일 RGB-D 카메라로 손 3D를 복원해 로봇에 리타기팅하는 저비용 텔레오퍼레이션 접근과 한계를 다룬다.
출처2026년 3월 13일2026-03-134분Verified
오토인코더 의존성 추정기
오토인코더의 입력·잠재표현·복원 간 의존성을 더 안정적으로 재는 새 추정기와 상호정보량의 한계를 짚는다.
출처2026년 3월 13일2026-03-134분Verified
Stable Spike SNN 핵심 정리
Stable Spike의 dual consistency optimization과 bitwise AND 기반 SNN 안정화 포인트를 정리했다.