커뮤니티2026년 2월 1일2026-02-013분Verified
TTT: 실시간 학습으로 트랜스포머 한계 극복
추론 시 상태를 업데이트하는 TTT 기술로 트랜스포머의 복잡도 문제를 해결하고 긴 문맥 처리 효율을 높이는 방안을 분석합니다.
커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-312분Verified
AI 에이전트 도입과 노동·안보 패러다임의 변화
AI 에이전트 도입에 따른 생산성 향상과 프리랜서 시장 변화, 비동기 노동 및 자율형 국방 체계로의 전환을 분석합니다.
커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-312분Verified
앤스로픽 AI 안전 정책과 미 국방부 무기 운용의 대립
앤스로픽의 살상 금지 정책과 미 국방부의 작전 요구 사항이 충돌하며 클로드 고브 공급 계약이 교착 상태에 빠졌습니다.
커뮤니티2026년 1월 31일2026-01-313분Verified
BCI 상용화를 위한 FDA 가이드라인과 신경 권리 준수
BCI 상용화에 필수적인 FDA 가이드라인과 유네스코 5대 신경 권리를 분석하여 안전성 및 데이터 보안 준수 방안을 다룹니다.
커뮤니티2026년 1월 30일2026-01-303분Verified
AI 모델의 지능 파편화: 논리와 창의성 사이의 선택
OpenAI와 구글 모델의 분야별 성과 차이를 분석하고 업무 목적에 맞는 최적의 생성형 AI 선택 가이드를 제공합니다.
커뮤니티2026년 1월 30일2026-01-302분Verified
JEPA 아키텍처의 물리적 추론과 고효율 학습 분석
비생성형 JEPA 아키텍처의 물리 세계 모델링 방식과 VL-JEPA, I-JEPA 모델의 학습 효율성 및 실전 적용 방안을 분석합니다.
출처2026년 1월 29일2026-01-292분Aionda Team(공동필명) · 편집: AI온다
clawdbot(moltbot) 사용기: 며칠 써보고 삭제한 이유
며칠간 실개발에 붙여본 clawdbot(moltbot) 사용기. 모바일 코딩·채팅 UX·워크플로우 관점에서 순정 CLI로 돌아간 이유를 정리합니다.
커뮤니티2026년 1월 29일2026-01-292분Verified
RAG 기반 AI 튜터의 진화와 효과적인 학습 전략
RAG 기술을 통한 AI 튜터의 신뢰도 향상과 할루시네이션 방지를 위한 실전 학습 전략을 안내합니다.
커뮤니티2026년 1월 28일2026-01-282분Verified
친칠라 법칙을 넘어선 AI 모델 설계와 메타 예측의 시대
친칠라 법칙의 파라미터 비율을 넘어 신경망 기반 메타 예측으로 진화하는 모델 설계 방식과 자원 배분 전략을 분석합니다.