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확산형 LLM의 ICL에서 쿼리 위치가 성능 변수인지, 위치 편향 연구와 함께 짚는다.

llm

출처2026년 6월 20일2026-06-20

드리프트 탐지, 학습기가 유리할 때

개념 드리프트 탐지에서 학습기 기반 방식이 통계 검정보다 유리한 조건과 운영 포인트를 정리한다.

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출처2026년 6월 19일2026-06-19

법원 기록 추출, 범용이면 충분한가

FineREX 사례로 법원 기록 기반 인간 밀수 지식그래프에서 도메인 맞춤 추출의 필요성과 검수 쟁점을 짚는다.

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출처2026년 6월 19일2026-06-19

자기점검형 LLM 안전정렬

conscience step와 DPO를 결합해 LLM이 추론 중 스스로 점검하며 안전성과 성능 균형을 노리는 접근을 다룬다.

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출처2026년 6월 12일2026-06-12

실드 RL의 설계 분석 전환

shielded RL을 런타임 차단기가 아닌 설계 단계 구조 분석 도구로 재해석한 논의를 정리한다.

llm

커뮤니티2026년 6월 12일2026-06-12

AI 일자리 충격, 다시 보기

AI는 즉각적 대량 실업보다 직무 재편과 생산성 변화를 먼저 만들 수 있다는 점을 공식 문서와 보고서로 짚는다.

agi

출처2026년 6월 12일2026-06-12

AI 통제 상실, 정의부터

AI 통제 상실의 모호한 정의를 짚고, 목표 설정·감사·중단·되돌리기 중심의 운영 질문으로 재구성한다.

agi

출처2026년 6월 2일2026-06-02

해석보다 중요한 검증 규칙

기계적 해석가능성의 핵심 쟁점이 해석 자체보다 감사·재현 가능한 검증 규칙에 있음을 짚는다.

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출처2026년 6월 2일2026-06-02

TriLens 환각 조기탐지

TriLens가 레이어별 엔트로피로 환각 징후를 조기 탐지하는 화이트박스 접근의 의미와 한계를 짚는다.

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출처2026년 6월 1일2026-06-01

따뜻한 AI, 더 설득적일까

개인화와 따뜻한 표현이 AI 신뢰·설득·의존에 미치는 영향을 실험 결과 중심으로 짚는다.

agi

커뮤니티2026년 6월 1일2026-06-01

AI는 왜 가사를 멈출까

AI가 가사·장문 원문 재현을 막고, 사용자 제공 텍스트 변환은 허용하는 이유를 짚는다.

agi

출처2026년 6월 1일2026-06-01

선형 메모리의 RL 재발견

부분 관측 강화학습에서 선형 순환 메모리가 HMM belief 추정처럼 작동할 수 있다는 관점을 짚는다.

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출처2026년 5월 30일2026-05-30

해양 납 데이터, LLM이 읽다

전문가 가이드형 LLM 에이전트로 해양 납·동위원소 문헌 데이터를 구조화하는 접근을 짚는다.

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커뮤니티2026년 5월 29일2026-05-29

코딩 모델, 실행형과 계획형

코딩 모델 차이는 문장력이 아니라 계획 수립, 도구 호출, 문맥 해석 범위에서 드러난다.

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출처2026년 5월 29일2026-05-29

신경망 단순성 편향의 계량화

신경망의 단순성 편향을 데이터 의존 다항식으로 근사해 재는 새 지표와 한계를 짚는다.

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출처2026년 5월 29일2026-05-29

RTG 제어성, Q로 다시 묻다

RTG 숫자 조건의 한계를 짚고 Q값 정렬로 오프라인 RL 제어성과 신뢰성을 높이는 접근을 살핀다.

hardware

커뮤니티2026년 5월 29일2026-05-29

AI 가격표는 제한에서 보인다

AI 가격은 월 구독료보다 사용 한도, 폴백, 인프라 효율까지 함께 봐야 제대로 읽힌다.

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출처2026년 5월 28일2026-05-28

루브릭형 자동채점의 전환

오픈엔디드 자동채점을 루브릭·개념 단위로 분해해 검증 가능성과 수정 가능성을 높이는 접근을 다룬다.

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출처2026년 5월 28일2026-05-28

전자상거래 분쟁 AI 평가

CyberJurors는 전자상거래 분쟁에서 다회차·멀티모달 증거와 플랫폼 규칙 적응을 함께 평가한다.

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커뮤니티2026년 5월 28일2026-05-28

멀티모달 AI, 그래프는 믿을까

멀티모달 AI의 차트·도표 해석 한계와 연구·검토 업무에서 필요한 교차검증 원칙을 짚는다.

hardware

커뮤니티2026년 5월 28일2026-05-28

AI 수직통합의 진짜 병목

AI 수직통합의 핵심은 칩보다 훈련 스택 통제다. 지연, 처리량, 활용률, 복구가 경쟁력을 가른다.

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출처2026년 5월 23일2026-05-23

표 QA, 셀 근거까지 검증

표 질의응답에서 셀 탐색과 추론 단계를 구조화해 정답률뿐 아니라 근거 경로 검증까지 강화하는 접근을 다룬다.

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출처2026년 5월 21일2026-05-21

MOCHA로 본 스킬 최적화

MOCHA는 에이전트 스킬을 다중 필드 아티팩트로 보고, 플랫폼 제약까지 함께 최적화해야 함을 보여준다.

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출처2026년 5월 20일2026-05-20

주장 검증의 삼진 분류

의료·금융의 주장 검증에서 이진 판정 대신 삼진 분류와 설명 가능한 논증 구조를 제안한 연구.

Aionda