Aionda

출처2026년 3월 27일2026-03-27

유아 시각 학습이 AI에 주는 힌트

유아의 저데이터 시각 학습이 개념, 인과, 예측을 묶어 AI 비전과 로보틱스 설계를 바꾸는 이유를 짚는다.

출처2026년 3월 25일2026-03-25

게임 AI의 균형 플레이

Minibal은 상대 모델링 없이도 사람과 균형 있게 겨루는 게임 AI 가능성을 제시한다.

출처2026년 3월 25일2026-03-25

LLM 지시문·데이터 분리

LLM 입력에서 지시문과 데이터를 분리하는 마크업 제안과 구조화 인터페이스의 의미를 짚는다.

출처2026년 3월 20일2026-03-20

사법 AI, 권고보다 결합

사법 AI의 핵심은 성능보다 인간-기계 결합, 권고 수용 방식, 감사와 TEVV 체계다.

출처2026년 3월 20일2026-03-20

의료 AI 로봇, 성능보다 책임

의료 AI 로봇 도입의 핵심은 성능보다 책임, 검증, 모니터링 체계라는 점을 짚는다.

출처2026년 3월 20일2026-03-20

MLLM 세그멘테이션 회복 경로

MLLM의 세그멘테이션 표현이 어댑터에서 약해지고 LLM 어텐션으로 회복되는 과정을 분석한다.

출처2026년 3월 14일2026-03-14

교육 AI, 모델보다 설계

교육 AI 성능은 모델 크기보다 역할, 스킬, 도구, 교사 전문성 주입 같은 설계 축이 좌우할 수 있다.

출처2026년 3월 14일2026-03-14

무해 과업 속 유해 입력 경계

요약·번역 같은 무해 과업에서 유해 입력을 어디까지 처리할지, LLM 안전 경계를 짚는다.

ARROW로 본 지속학습 RL

ARROW는 이중 버퍼와 분포 정합 재생으로 메모리 부담을 낮추며 망각을 줄인 지속학습 RL 접근이다.

멀티에이전트 조정의 동역학

멀티에이전트 조정을 환경 메모리·인센티브·피드백 루프로 읽는 최소 이론과 실전 시사점.

단일 RGB-D 손추적 텔레옵

단일 RGB-D 카메라로 손 3D를 복원해 로봇에 리타기팅하는 저비용 텔레오퍼레이션 접근과 한계를 다룬다.

오토인코더 의존성 추정기

오토인코더의 입력·잠재표현·복원 간 의존성을 더 안정적으로 재는 새 추정기와 상호정보량의 한계를 짚는다.

Stable Spike SNN 핵심 정리

Stable Spike의 dual consistency optimization과 bitwise AND 기반 SNN 안정화 포인트를 정리했다.

STAIRS-Former와 가변 에이전트

가변 에이전트 수와 미지 시나리오 일반화를 겨냥한 오프라인 멀티태스크 MARL 접근을 짚는다.

커뮤니티2026년 3월 13일2026-03-13

AI 아이디어와 대학 특허

대학 직무발명 절차와 AI 특허 요건을 바탕으로 아이디어를 권리화하는 핵심 기준을 정리한다.

의료 드론 배송, 협업이 핵심

의료 드론 배송을 최단경로가 아닌 협업 의사결정 문제로 본 UAV-MARL 연구를 짚는다.

자료 모음2026년 3월 10일2026-03-10

출처2026년 3월 12일2026-03-12

양자 프로브로 최적화하는 RF 센싱

RF 채널을 센서로 재해석하고 양자 프로브까지 학습해 5ms 제약 내 성능을 본다.

k-ai-pulse

AI 자료 모음 (24h) - 2026-03-10

지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.

출처2026년 3월 10일2026-03-10

병리 AI, 벤치마크와 현장 사이

병리 AI의 벤치마크-현장 갭과 외부검증·드리프트 감시·감사로그 등 운영요건을 정리.

출처2026년 3월 10일2026-03-10

컨센서스는 진실 검증이 아니다

외부 검증기 없는 사실성 과제에서 다수결 컨센서스는 25배 비용에도 성능이 불안정하다.

출처2026년 3월 10일2026-03-10

RAG-Driver로 자율주행 설명 그라운딩

RAG-Driver는 검색된 전문가 시연으로 주행 설명을 그라운딩하지만 평가는 BLEU·METEOR·CIDEr 중심이다.