연속학습의 구조적 붕괴와 eRank
연속학습 망각을 정확도뿐 아니라 구조적 붕괴·가소성 상실로 해석하고 eRank로 추적한다.
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GPS·텔레메트리 없이 UAV 단안 영상에서 차량을 앵커로 GSD를 추정해 절대 스케일을 복원한다.
부분관측 TAMP에서 과업 비관련 객체도 반영해 LLM로 belief를 보강하고, 캘리브레이션·안전필터로 신뢰성을 다룬다.
AI의 노력 대체는 인지 자동화와 신체·뇌 증강으로 나뉜다. 근거와 규제로 과장을 가린다.
공감·기억·일관성 설계가 친밀감과 신뢰에 미치는 영향과 안전 평가 기준을 정리합니다.
LLM의 모사와 자기 일관성을 분리해 장기 기억·페르소나 드리프트를 벤치마크로 평가하는 방법.
국방 AI에서 감시·자율무기 금지 등 가드레일을 계약·운영에 강제하는 쟁점을 정리한다.
AI 자동화가 속도를 새 기준으로 만들 때 생기는 압박과 지속가능한 업무 기준 재설계를 정리한다.
AI 기업의 ‘중립’은 선거개입·사칭·기만·폭력 선동 금지 규칙과 로그·투명성으로 구현된다.
AI 내부정보로 예측시장 베팅 이익을 막기 위한 MNPI 정의, 사전승인·로그 감사 설계를 정리.
언어 지시의 미세 변화가 로봇 행동에 증폭돼 사고로 이어질 수 있음을 분석.
전장형 통합 AI는 성능보다 오탐·미탐, 불확실성, 폐루프 실패 전파 검증이 핵심이다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
EU·미국·중국의 고위험 AI·핵심 인프라 규제 차이와 감독기관의 문서·데이터·코드 접근 확대 흐름.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
Cloudflare가 HTML을 Markdown으로 자동 변환. RAG 입력 단순화와 인용·통제·인젝션 리스크를 점검한다.
픽셀 복원 없이 잠재 공간에서 맥락을 예측하는 V-JEPA 아키텍처의 특징과 행동 인식 성능, 효율적인 활용 방안을 분석합니다.
뉴럴링크의 블라인드사이트와 알파폴드를 통해 시각 복원 및 질환 치료를 위한 의료 AI 기술의 현황과 패러다임 변화를 분석합니다.
AI 에이전트 도입에 따른 생산성 향상과 프리랜서 시장 변화, 비동기 노동 및 자율형 국방 체계로의 전환을 분석합니다.
인공지능이 선진국 일자리 60%에 영향을 미치고 GDP 성장을 견인할 전망입니다. 양극화 해소와 노동자 재교육을 통한 경제적 대비가 필요합니다.
HL7 FHIR와 2024년 12월 가이드라인 기준 AI 진단 및 의약품 배송 시스템의 데이터 표준화와 기술 연동 방안을 살펴봅니다.
LLM의 자기회귀 방식에 따른 오류 누적과 물리적 인과관계 이해 부족 등 구조적 한계를 분석합니다.
EU AI Act 등 규제에 대응해 AI 투명성과 인적 개입 절차를 구축하는 방안을 다룹니다.
인공지능으로 인한 노동 시장 변화에 대응하기 위해 디지털 신원 인증 기반의 복지 체계 구축과 소외 계층 보호 방안을 모색합니다.