자료 모음2026년 7월 2일2026-07-022분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-07-02
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
이 토픽은 무엇인가
휴머노이드, 자율성, 그리고 피지컬 AI.
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출처2026년 7월 2일2026-07-023분Verified
DART-VLN, 재학습 없는 길찾기
DART-VLN은 재학습 없이 테스트 단계 제어만으로 discrete VLN의 메모리 오류와 루프를 줄이려 한다.
출처2026년 7월 2일2026-07-023분Verified
단안 비디오로 동적 3D 복원
단안 비디오에서 자유 시점용 동적 3D Gaussian을 만들고 결손을 생성형 비디오 조건으로 보정하는 접근.
출처2026년 7월 2일2026-07-024분Verified
NTN 로봇 통신의 기억 설계
야외 로봇의 NTN 통신에서 순간 채널 대신 과거 상태와 작업 맥락을 반영하는 설계 필요성을 짚는다.
출처2026년 7월 2일2026-07-023분Verified
온디바이스 AI 보안의 경계
모바일 온디바이스 AI의 핵심 보안 쟁점과 앱·모델·OS 통합부의 공격 표면을 짚는다.
커뮤니티2026년 7월 2일2026-07-023분Verified
공공 AI 인프라, 분산과 집중
공공 AI 컴퓨트 인프라의 분산·집중 전략과 소버린 AI 역량 차이를 해외 사례로 짚는다.
출처2026년 7월 2일2026-07-023분Verified
열역학 AI 학습의 전환점
Ising 기반 열역학 컴퓨팅이 대규모 학습으로 확장될 가능성과 샘플링·하드웨어 제약을 짚는다.
출처2026년 7월 2일2026-07-024분Verified
비동기 RLHF의 스테일니스 비용
비동기 RLHF에서 stale rollout과 학습률이 안정성에 미치는 비용과 대응 신호를 짚는다.
자료 모음2026년 7월 1일2026-07-012분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-07-01
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자료 모음2026년 6월 30일2026-06-303분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-06-30
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출처2026년 6월 30일2026-06-303분Verified
오프라인 MARL의 균형 선택
고정 로그만으로 멀티에이전트 게임을 풀 때, 후보 균형의 보수성과 데이터 커버리지가 regret를 어떻게 좌우하는지 짚는다.
뉴스2026년 6월 30일2026-06-304분Verified
Claude Science, 연구 흐름을 묶다
Anthropic의 Claude Science는 모델 경쟁보다 연구 도구·데이터·검토 흐름 통합에 초점을 맞춘다.
커뮤니티2026년 6월 30일2026-06-303분Verified
리듬게임 AI 배치 전략
리듬게임 AI는 기능별로 API와 로컬 추론을 나눠 지연, 비용, 한도, 메모리를 함께 설계해야 한다.
커뮤니티2026년 6월 30일2026-06-304분Verified
AI 기업의 규제 요구 읽기
AI 기업의 규제 요구를 안전 신호와 경쟁 전략의 결합으로 읽는 기준을 짚는다.
출처2026년 6월 30일2026-06-303분Verified
22.4% 파라미터의 반전
트래픽 매트릭스 예측에서 경량 fast weight 순환모델이 더 큰 LSTM보다 적은 파라미터로 낮은 RMSE를 보고했다.
뉴스2026년 6월 30일2026-06-302분Verified
휴머노이드 검증의 핵심
사무직 휴머노이드의 경쟁력은 데모보다 학습 파이프라인, 일반화, 공개 검증에 달려 있다.
자료 모음2026년 6월 29일2026-06-291분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-06-29
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
커뮤니티2026년 6월 29일2026-06-293분Verified
클라우드 LLM 비용과 로컬 선택
토큰 과금 구조를 기준으로 클라우드 LLM과 로컬 운영의 비용·성능 손익분기 조건을 비교한다.
출처2026년 6월 29일2026-06-293분Verified
CoIn으로 보는 3D 편집
CoIn은 2D 인페인팅과 3DGS를 결합해 정밀 멀티뷰 마스크 의존을 줄이는 3D 장면 편집 접근을 제안한다.
커뮤니티2026년 6월 29일2026-06-294분Verified
언어모델은 세계를 아는가
언어 성능과 세계모델은 다를 수 있다. 시간·공간·물리 추론 실패 패턴으로 LLM 평가 기준을 다시 본다.
출처2026년 6월 29일2026-06-293분Verified
위성 SR, 합성과 현실의 간극
합성 저해상도에서 강한 위성 SR 모델이 실제 교차 센서에서도 우세한지 점검한다.
커뮤니티2026년 6월 29일2026-06-294분Verified
모델 증류와 소버린 AI
모델 증류가 API 비용, 경쟁 모델 학습, 데이터·컴퓨팅 통제권 문제로 번지는 흐름을 짚는다.
자료 모음2026년 6월 28일2026-06-283분
AI 자료 모음 (24h) - 2026-06-28
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
출처2026년 6월 27일2026-06-273분Verified
클러터 작업대 모션 선별
포인트클라우드 기반 predictor로 클러터 환경의 실패 경로를 사전 선별하는 모션 플래닝 연구를 다룬다.