다중 객체 3D와 뷰 일관성
다중 객체 3D 생성에서 충돌 방지, 뷰 일관성, 편집 가능성을 함께 따져본다.
휴머노이드, 자율성, 그리고 피지컬 AI.
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다중 객체 3D 생성에서 충돌 방지, 뷰 일관성, 편집 가능성을 함께 따져본다.
53개 OOD 평가와 교란 조건에서 RL 정렬의 일반화·지속성을 따진 분석
IV-CoT는 텍스트-이미지 생성에서 구조 계획과 외형 렌더링을 분리해 수량·위치·속성 조건 준수를 겨냥한다.
OpenAI와 Broadcom의 10GW 배치 협업이 추론 중심 AI 인프라 재편의 의미를 드러낸다.
Prob-BBDM의 MRI 시퀀스 변환 성능과 함께 2D 한계, 3D 일관성, 안전성 검증 필요성을 짚는다.
모델 선택과 요청별 결제가 결합되며 에이전트 운영의 핵심이 비용 통제와 권한 설계로 이동한다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
AI 만화 제작은 화질보다 한도·제어력·정책이 중요하다. 서비스별 운영 지표와 일관성 기준을 비교한다.
직원 활동 데이터의 AI 학습 활용 논란을 계기로 고지, 최소수집, 접근통제의 중요성을 짚는다.
DSM-to-CLI 변환에서 문법보다 운영 의도 충족을 보는 의미론 벤치마크의 핵심과 시사점을 짚는다.
LLM 운전자 개입 메시지는 문장 유사도보다 위험·긴급성 정렬과 반응 유도가 더 중요하다는 평가 전환을 다룬다.
TB급 랙 메모리가 추론·학습·서빙의 병목과 분산 구조, KV 캐시 비용을 어떻게 바꾸는지 정리했다.
영국이 오픈소스 AI와 범용 하드웨어 연구에 투자하며 접근성·효율·기술 자립 가능성을 시험한다.
Apertus의 쟁점은 성능보다 공개 범위와 배포 통제다. 오픈 모델과 주권형 AI의 조건을 짚는다.
무료 청소·요리 대가로 집안 데이터를 모으는 실험과 로봇 학습의 프라이버시 쟁점을 짚는다.
GB300 계약은 발표보다 용량 제공과 매출 인식 시점을 나눠 봐야 한다.
대형 AI 기업의 가치와 성장 전략이 기술보다 수출통제·반독점·공급망 규제에 더 크게 흔들리는 흐름을 짚는다.
AI 연구 자동화의 비용 절감 사례와 노동시장 노출 통계를 함께 보며 대체와 재편을 구분한다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
아랍어 파인튜닝이 셈어권 전이에 유리한지 점검한 연구와 베이스라인 효과를 요약했다.
가정용 로봇이 물체 이동을 시간축에서 기억·예측하는 3D 장면 동역학 연구 흐름을 짚는다.
확산형 LLM의 ICL에서 쿼리 위치가 성능 변수인지, 위치 편향 연구와 함께 짚는다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
AI 자동 영업의 핵심은 아이템보다 비용, 승인 워크플로우, 정책과 채널 한계 설계에 있다.