오픈소스 LLM 서빙 런타임 선택법
연속 배칭·스트리밍·KV 캐시로 TTFT/TBT와 처리량이 달라진다. 점검 기준을 정리.
휴머노이드, 자율성, 그리고 피지컬 AI.
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연속 배칭·스트리밍·KV 캐시로 TTFT/TBT와 처리량이 달라진다. 점검 기준을 정리.
LLM 지연을 queue/compute·prefill/decode로 나눠 계측하고 배치·KV캐시·양자화를 조정하는 방법
온디바이스 AI의 경계 재정의와 NPU, 양자화·증류의 정확도 손실, 하이브리드 PoC 가이드.
RAG top-K 뒤 reranking으로 상위 결과를 재정렬해 NDCG@10 개선과 비용·지연 트레이드오프를 평가한다.
비신뢰 입력이 툴콜 권한 경로로 이어지는 프롬프트 인젝션을 최소권한·격리·출력검증으로 막는 설계 체크리스트.
모델명 고정으로 생기는 출력 흔들림을 줄이려면 성공 기준·형식·실패 처리와 Evals로 회귀를 관리하자.
코딩 에이전트 속도를 토큰/초 대신 duration(출력·프리필·도구·네트워크)로 분해해 병목을 찾는다.
Codex Spark 추론을 Cerebras WSE-3로 구동. 코딩 워크로드 병목과 PoC 측정 포인트 정리.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
Secure Lock Device·침입 로깅·Identity Check 확장으로 잠금이 OS 상태가 되는 흐름을 정리.
LLM 선택은 구조화 출력, 캐시·배치, 레이트리밋, 데이터 통제 등 운영 기능 차이에서 갈린다.
Cloudflare가 HTML을 Markdown으로 자동 변환. RAG 입력 단순화와 인용·통제·인젝션 리스크를 점검한다.
GPT-OSS에 에이전틱 RL 적용 시 GRPO·다중 보상 설계가 효율·성능과 보상 해킹 리스크를 좌우한다.
Codex가 Cerebras WSE‑3에서 추론, TTFT·왕복 오버헤드 감소로 저지연 경쟁이 부상.
OpenAI의 PostgreSQL 수백만 QPS 확장 사례: 복제·캐시·레이트리밋·격리로 DB 병목을 줄인다.
PersonaPlex는 텍스트·오디오 프롬프트를 결합해 저지연 음성대화에서 페르소나 일관성을 겨냥한다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
스마트폰보다 빠른 AI 확산 속도와 이에 따른 고용 구조 재편 및 직무 역량 강화 필요성을 다룹니다.
36조 개 토큰을 학습한 Qwen 3의 효율성과 사고 모드가 한국어 맥락 처리에 미치는 영향을 분석합니다.
AI 모델의 도구 사용 표준화와 저전력 하드웨어를 연계한 효율적인 로컬 에이전틱 워크플로우 구축 전략을 분석합니다.
AI 도입의 핵심이 기술 구현에서 규제와 신뢰 확보 등 사회적 요인으로 전환되었습니다. 리더십과 거버넌스 중심의 전략이 필요합니다.
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앤스로픽, OpenAI, 구글의 안전 기술을 분석하고 유용성과 리스크 사이의 균형을 위한 서비스 구축 전략을 제시합니다.
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