중국산 LLM, 어디까지 왔나
중국산 LLM의 경쟁력은 발언보다 벤치마크와 독립 평가, 비용 효율을 함께 봐야 드러난다.
휴머노이드, 자율성, 그리고 피지컬 AI.
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중국산 LLM의 경쟁력은 발언보다 벤치마크와 독립 평가, 비용 효율을 함께 봐야 드러난다.
RTL 생성에서 LLM 실패를 구문·의미·기능 오류로 나눠 보고 검증 루프의 필요성을 짚는다.
P2P LLM 추론에서 prefix cache 재사용을 살리는 탈중앙 라우팅의 장단점과 적용 조건을 짚는다.
단일 에이전트 한계를 넘어, 신뢰·권한·평판·감사를 갖춘 분산 협업 구조를 짚는다.
시각 근거 충분성을 먼저 학습시켜 멀티모달 응답의 이미지 일치와 신뢰성을 높이려는 논문 이슈.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
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오픈웨이트의 핵심은 무료가 아니라 가중치 다운로드·수정·재배포 권한과 배포 주권의 변화다.
shielded RL을 런타임 차단기가 아닌 설계 단계 구조 분석 도구로 재해석한 논의를 정리한다.
유튜브 요약 앱을 자막 기반으로 시작할지, 프레임 분석 멀티모달로 확장할지의 제품·비용·평가 기준을 정리한다.
지난 수집 자료(공식/뉴스) 중 중요한 링크를 모아 정리했다.
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AI 보급 확대 속 고위험 기능과 실무 배포가 다른 통제·수익 구조로 갈린다.
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장기 실행 자율 에이전트에서 개입 여부보다 개입 타이밍이 왜 핵심인지 정리한다.
SAR FSCIL에서 광학 유도와 neural collapse를 결합해 데이터 희소성·망각·방위각 민감도를 함께 다룬 접근.
자율주행 객체 탐지에서 재학습 없이 인스턴스 단위 박스 불확실성을 추정하는 접근과 점검 포인트.
전이 교란에 취약한 RL 정책을 배치 전 검증하는 확률적 배리어 인증 접근을 짚는다.
기업 문서 RAG에선 모델보다 검색 단위가 중요하다. 표·양식 구조를 살린 검색 전략을 짚는다.
토큰 입력을 벡터로 바꾸는 AI의 내부 계산과 연속 표현의 추론 한계를 점검한다.
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로컬 AI PC가 지연시간·비용·프라이버시 측면에서 유리한지, 클라우드와의 역할 분담을 짚는다.
GTBench는 그래프 이론 63문제로 LLM의 정답률 너머 구조적 추론과 증명 능력을 평가한다.