커뮤니티2026년 3월 7일2026-03-073분Verified
CAPTCHA의 보안-마찰 역설
CAPTCHA는 맥락에 따라 마찰이 달라지고, ML 우회로 보안 대비 비용이 커진다.
출처2026년 3월 7일2026-03-074분Verified
제로샷 MLLM VAD 신뢰성 점검
MLLM 제로샷 VAD의 오탐·미탐, 프롬프트·클립 길이(1–3초) 영향과 점검법을 정리.
출처2026년 3월 7일2026-03-074분Verified
불확실성으로 로봇 권한 조절
딥러닝 인지 불확실성을 자율성 게이팅 신호로 써 반자율·텔레옵을 전환하는 SPIRIT 접근.
커뮤니티2026년 3월 7일2026-03-074분Verified
신모델 과신을 줄이는 검증 언어
신모델 과신·의인화·환각을 줄이기 위해 주장-근거-검증으로 업무를 쪼개는 방법.
출처2026년 3월 7일2026-03-073분Verified
LegalBench로 보는 법률 AI 감사가능성
LegalBench로 법률 LLM을 평가하고, 정당화·감사가능성을 논증 구조로 설계하는 방법을 정리한다.
출처2026년 3월 7일2026-03-073분Verified
Logi-PAR: 임상 PAR에 미분가능 규칙
Logi-PAR은 임상 PAR에 미분가능 논리 규칙을 넣어 규칙 추적과 반사실 개입으로 설명·감사를 강화한다.
출처2026년 3월 7일2026-03-074분Verified
LLM 에이전트 메모리 입장제어
장기 메모리 오염을 줄이고 감사성을 높이는 LLM 에이전트 메모리 입장제어 설계와 계측을 정리한다.
출처2026년 3월 7일2026-03-074분Verified
의료 멀티모달 추론, 점수보다 실패 모드
의료 멀티모달 추론은 평균 점수보다 grounding·실패 모드·감사 로그 중심 통제 평가가 핵심이다.
커뮤니티2026년 3월 7일2026-03-073분Verified
PDF 표 추출, 조건 따라 성능이 바뀐다
PDF 표 추출은 입력 방식·용량 제한·시각 분석 여부에 따라 결과가 달라져 구조 지표 기반 평가가 필요하다.
커뮤니티2026년 3월 7일2026-03-074분Verified
웹검색과 추론 모드 트레이드오프
웹검색·추론 모드가 정확도·재현성·응답시간에 주는 트레이드오프와 검증 절차를 정리한다.
커뮤니티2026년 3월 6일2026-03-063분Verified
장문 보고서: 검색·서술 분리 워크플로우
110k 토큰·30MB 제한 속 장문 보고서는 검색(근거)과 서술(논리)을 분리해 분할 루프로 품질·감사를 높인다.
출처2026년 3월 6일2026-03-064분Verified
2-bit 양자화, 생성 붕괴의 함정
폴란드어 11B 모델에서 2-bit PTQ 6종을 비교, 지표와 생성 붕괴 괴리를 분석.
출처2026년 3월 6일2026-03-064분Verified
에이전트 장기 실행과 목표 드리프트
에이전트 장기 실행에서 목표 드리프트를 측정하고 HAT 불확실성을 줄이는 운영 지표를 정리한다.
출처2026년 3월 6일2026-03-063분Verified
의미 트리거로 숨는 EM 리스크
트리거 유무에 따라 EM이 0.0–1.0%에서 12.2–22.8%로 급변해 평가 사각지대가 생긴다.
출처2026년 3월 6일2026-03-064분Verified
연속학습의 구조적 붕괴와 eRank
연속학습 망각을 정확도뿐 아니라 구조적 붕괴·가소성 상실로 해석하고 eRank로 추적한다.
출처2026년 3월 6일2026-03-064분Verified
차량 앵커로 UAV 스케일 복원
GPS·텔레메트리 없이 UAV 단안 영상에서 차량을 앵커로 GSD를 추정해 절대 스케일을 복원한다.
커뮤니티2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
ChatGPT 모델 은퇴와 톤 변화
ChatGPT 기본 모델 교체로 톤·거절·창의성이 달라질 수 있다. 가드레일과 표현 균형을 점검하자.
커뮤니티2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
LLM 난이도 착시와 평가 설계
LLM이 쉽게 푸는 과제가 만드는 난이도 착시와 다중지표·프로토콜 기반 평가/게이트 설계법
출처2026년 3월 5일2026-03-055분Verified
LLM로 보강한 부분관측 TAMP 상태추정
부분관측 TAMP에서 과업 비관련 객체도 반영해 LLM로 belief를 보강하고, 캘리브레이션·안전필터로 신뢰성을 다룬다.
커뮤니티2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
연구 에이전트 루프의 기록·평가
LLM 연구 에이전트 루프에서 정식화 병목을 줄이려면 로그·지속평가·도구정확도 지표가 핵심이다.
출처2026년 3월 5일2026-03-054분Verified
경영 조언 AI, 모호성 해소와 시코팬시
경영 조언에서 모호성 감지·명확화와 시코팬시 억제가 품질·책임에 미치는 영향과 평가 지표를 정리.
커뮤니티2026년 3월 5일2026-03-053분Verified
AI 구독 최적화: 한도·약관·업타임
AI 구독은 가격보다 한도·약관·업타임 공개를 점검해 업무 중단 위험을 줄이는 최소 조합이 핵심이다.
커뮤니티2026년 3월 5일2026-03-053분Verified
도구 금지 퍼즐평가, 조건 고정이 먼저
도구 금지·확대 금지 같은 퍼즐평가 제약은 문장보다 API 설정과 로그로 고정해야 재현된다.
커뮤니티2026년 3월 5일2026-03-053분Verified
GPU 전력/사용률, 구간 평균의 함정
NVML/DCGM/nvidia-smi는 구간 평균·비율이다. 1Hz 로깅에서 LLM 추론 전력 변동을 해석한다.