커뮤니티2026년 3월 1일2026-03-013분Verified
AI 기업의 정치적 중립, 금지 규칙의 설계
AI 기업의 ‘중립’은 선거개입·사칭·기만·폭력 선동 금지 규칙과 로그·투명성으로 구현된다.
커뮤니티2026년 3월 1일2026-03-015분Verified
정치 리스크가 AI 조달 해지를 부르는 구조
정치 비판이 AI 조달에서 해지·재조달로 번역되는 계약 조항·절차를 해설한다.
커뮤니티2026년 3월 1일2026-03-014분Verified
예측시장 내부자 베팅 통제
AI 내부정보로 예측시장 베팅 이익을 막기 위한 MNPI 정의, 사전승인·로그 감사 설계를 정리.
커뮤니티2026년 3월 1일2026-03-014분Verified
프롬프트 작은 변화가 로봇 안전을 흔드는 이유
언어 지시의 미세 변화가 로봇 행동에 증폭돼 사고로 이어질 수 있음을 분석.
공식/신뢰2026년 2월 28일2026-02-284분Verified
군·정보용 LLM, 레드라인과 책임 설계
군·정보 환경 LLM 도입 시 3대 금지선과 감사·운영통제, 계약 책임배분을 정리한다.
커뮤니티2026년 2월 28일2026-02-283분Verified
AI 글쓰기, 탐지 대신 QA로
AI 티의 핵심은 문체가 아니라 검증·편집·책임의 QA 공정 부재다. 클레임 단위로 측정하라.
공식/신뢰2026년 2월 25일2026-02-253분Verified
AI 악용, 생성보다 유통 TTP로 이동
AI 악용은 생성물보다 계정·링크 유통 TTP가 핵심. 멀티시그널 탐지와 신속 집행 설계가 필요.
커뮤니티2026년 2월 25일2026-02-254분Verified
128GB에서 120B 로컬 LLM 병목
128GB에서 120B 로컬 LLM의 병목을 정밀도·KV캐시·컨텍스트·동시성·오버헤드로 비교 정리.
커뮤니티2026년 2월 25일2026-02-255분Verified
국방 AI 조달, 운영설계가 계약을 좌우
국방 AI 조달은 성능보다 배포·접근통제·로깅·보존·책임과 DFARS 72시간/90일, 권리 5년이 핵심이다.
커뮤니티2026년 2월 25일2026-02-254분Verified
국방 AI 계약의 로그·보존·접근 쟁점
DFARS 252.204-7012가 AI 계약에 감사로그·90일 보존·포렌식 접근을 요구할 수 있다.
커뮤니티2026년 2월 25일2026-02-254분Verified
AI 애니 숏폼 품질, 시간·오디오 정합 점검
숏폼 AI 애니 품질을 시간적 일관성과 오디오-비디오 정합으로 분해해 FVD·P.835·LSE로 점검한다.
커뮤니티2026년 2월 25일2026-02-254분Verified
AI 글 ‘유사성’과 자동 제재 리스크
AI 글이 기존 작품·민감 서사와 유사하면 자동 제재될 수 있다. 17 USC §107 4요소로 기록·재작성 대응.
커뮤니티2026년 2월 25일2026-02-254분Verified
직업 아닌 업무 단위 AI노출도
직업이 아닌 업무 단위로 AI 대체·보완 노출을 계산하고, 생산성·고용 신호를 함께 해석한다.
커뮤니티2026년 2월 25일2026-02-254분Verified
바이브 코딩 병목은 출력 길이
포트폴리오 제작은 첫 생성보다 수정 루프의 긴 출력이 병목이다. 출력 단가·캐싱·배치로 비용을 관리하자.
커뮤니티2026년 2월 25일2026-02-254분Verified
대화형 AI 과도한 순응과 불확실성 원칙
과도한 순응이 확신을 부풀려 신뢰를 해치는 과정과, 불확실성 명시·유보 원칙을 정리.
가이드2026년 2월 17일2026-02-174분Verified
에이전트 메모리: 삭제·만료·감사 설계
에이전트 메모리는 UX가 아니라 프라이버시·보안 기능이다. 저장보다 삭제·만료·감사 로그를 먼저 설계하자.
커뮤니티2026년 2월 17일2026-02-174분Verified
멀티플랜 전환으로 한도 회피? 리스크 점검
메시지 캡·API 레이트 리밋을 계정 전환으로 분산할 때 약관·보안·자동화 제한 리스크를 점검한다.
가이드2026년 2월 17일2026-02-173분Verified
툴 호출 에이전트, 실행 전 검증이 핵심
툴 호출은 실행이다. JSON 유효성만으론 부족하니 strict 스키마, allowed_tools, refusal·상태 검증을 게이트로 둔다.
커뮤니티2026년 2월 17일2026-02-174분Verified
대화형 AI의 동조 편향, sycophancy 리스크
대화형 AI의 동조 편향(sycophancy)이 공식 문서·평가에서 품질/정렬 리스크로 다뤄지는 이유와 대응법.
커뮤니티2026년 2월 17일2026-02-174분Verified
디지털 지능, 인간 초월의 조건들
속도·복제·업데이트가 일반지능으로 이어지는 조건을 스케일링·g·병목 관점에서 점검.
커뮤니티2026년 2월 16일2026-02-165분Verified
에이전트 실행 루프, 자가구현의 대가
에이전트 실행 루프를 자가구현할 때 필요한 신뢰성 패턴과 평가·로그 기준을 정리한다.
가이드2026년 2월 16일2026-02-163분Verified
한국어 LLM 선택, 성능보다 데이터 조건
한국어 LLM 도입은 모델명보다 학습 사용, 보관 기간, 리전 저장·처리 조건을 먼저 점검해야 한다.
가이드2026년 2월 16일2026-02-164분Verified
규제 대응은 완독보다 증빙 산출물
규제는 의도보다 증빙이 핵심이다. 데이터 흐름, 자동결정 로그, 14세 미만 동의를 산출물로 고정하라.
커뮤니티2026년 2월 16일2026-02-164분Verified
감시 AI 요청 대응 설계와 증적
정부 감시·법집행 AI 요청에 대비해 절차, 최소수집·보관, 감사증적을 설계로 묶는다.